Hough Forest目标检测由Juergen Gall在2009的CVPR上提出。作者给出的源码是基于linux系统的，在这里做了相应的修改使其能够在win系统上能够正常工作，只上传了修改后的代码及测试数据，需要自己另外配置opencv。我的环境是64位Win7+vs2010+opencv2.4.9。
2021-11-22 14:31:48
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实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑
2021-11-22 10:05:00
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霍夫变换-线检测
Hough变换的Python实现，用于检测图像中的线条。 在我的博客文章中解释了工作原理：
要求
在Python 2.7和Python 3.6上测试
pip install -r requirements.txt
用法
python hough_transform . py
样本
测验
python hough_transform_test . py
资源
OpenCV霍夫变换文档： :
EGGN 512霍夫变换演讲分为3部分： ： uDB2qGqnQ1g
2021-11-18 19:35:35
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基于Hough 变换的圆检测方法， 朱桂英，张瑞林，总结了圆检测的常用方法。提出了一种改进的Hough变换用于圆检测，该方法先对图像进行预处理，然后进行变换，主要思想是用多维数组�
2021-11-11 11:33:33
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