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2022-01-16 14:02:47 404B 建筑材料 研究报告
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2022-01-16 14:02:47 398B 建筑装饰 研究报告
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2022-01-16 14:02:46 398B 交通运输 研究报告
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2022-01-16 14:02:46 404B 农林牧渔 研究报告
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2022-01-16 14:02:41 400B 汽车行业 研究报告
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2022-01-15 09:02:08 398B 银行与金融 行业报告
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2022-01-15 09:02:08 398B 医药生物 行业报告
多因子模型构建流程一、数据预处理二、单因子测试三、收益模型的构建四、风险模型的构建五、投资组合的优化六、业绩归因七、参考资料 一、数据预处理 (一)去极值 1. MAD(Median Absolute Deviation, 绝对值差中位数法) 步骤: (1)计算因子数据的中位数XmedianX_{median}Xmedian​. (2)计算因子数据与中位数的绝对偏差值∣Xi−Xmedian∣|X_i-X_{median}|∣Xi​−Xmedian​∣. (3)计算绝对偏差值∣Xi−Xmedian∣|X_i-X_{median}|∣Xi​−Xmedian​∣的中位数MADMADMAD. (4)确
2022-01-07 21:01:48 48KB 更新 模型
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