YALMIP：用于优化建模的MATLAB工具箱

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tca matlab代码P.TCA - 工具箱 此 MATLAB 工具箱按照 P.TCA 模式创建语音信号损伤 如需更多信息，请阅读：F. Köster、F. Schiffner、D. Guse、J. Ahrens、J. Skowronek 和 S. Möller：Towards a MATLAB Toolbox for Imposing Speech Signal Impairments After the P.TCA Schema, AES 2015, New美国纽约州约克 联系人： Friedemann Köster： Falk Schiffner： 如何使用 MATLAB 工具箱 MATLAB 工具箱的主要功能是 ptcaexamples.m 函数。 要使用 MATLAB 工具箱，您必须按照以下步骤操作： 使用工具箱的主要功能，ptcaexamples.m 确保主函数 ptcaexamples.m 与语音文件和文件夹 Subfunction 一起位于 MATLAB 路径中 要使用的默认语音文件是 ref_male.wav/ref_female.wav 文件。 要使用默认文件和输

线性参数模型在过程工程中非常普遍，例如 NAARX、多项式 ARMA 模型等。遗传编程 (GP) 能够生成以树结构表示的动态系统的非线性输入-输出模型。 这个 GP-OLS 工具箱应用正交最小二乘算法 (OLS) 来估计树的分支对模型精度的贡献。 与经典的 GP 方法相比，该方法产生了更稳健和可解释的模型。 关于该工具箱应用的论文： J. Madar、J. Abonyi、F. Szeifert，用于识别非线性输入-输出模型的遗传规划，工业与工程化学研究，44，3178-3186，2005 如需更多 MATLAB 工具，请访问： http://www.abonyilab.com/software-and-data html帮助： http://www.abonyilab.com/software-and-data/gp_index/gpols

主要功能svm_grid_search使用以下参数执行网格搜索：要使用的内核名称，内核值，boxconstraint值和kktviolatonlevel级别的值。 它给出了带有训练过的 SVM 的输出数组，显示 SVM 是否无法训练（收敛）的数组，以及训练、验证和测试集的准确性。 该功能易于升级和模式。 您可以使用 I/O 结构（在 svm_grid_search_structure 中），或列出所有变量的标准方式（在 svm_grid_search 中）。 对我来说，结构的使用更优雅，当必须在函数之间传递许多相同的变量时，更容易模式化。

诺伯特·维纳（Norbert Wiener）于1938年提出的多项式混沌扩展（PCE）。直观地，可以将PCE视为在不确定模型参数下以高维多项式形式构造和获得模型响应面的数学最优方法。 最近，多项式混沌扩展得到了对任意多项式混沌扩展的概括（aPC：Oladyshkin S.和Nowak W.，2012），这就是PCE的所谓数据驱动的概括。 像所有多项式混沌扩展技术一样，aPC通过在正交多项式基础上进行扩展来近似仿真模型输出对模型参数的依赖性。 aPC将混沌扩展技术推广到具有任意概率测度的任意分布，该概率测度可以是离散的，连续的或离散的连续的，并且可以解析地（作为概率密度/累积分布函数），数值表示为直方图或原始数据集来指定。 处于有限扩展阶数的aPC仅需要存在有限数量的矩，并且不需要完全的知识，甚至不需要概率密度函数。 这避免了分配有限的可用数据未充分支持的参数概率分布的必要性。 或者，它允

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我很高兴地宣布发布适用于 iRobot Create 2 (MTIC2) - 测试版的 MATLAB 工具箱。 什么是创造 2？ Create 2 是 iRobot 的 Roomba 650 真空吸尘器的可重新编程版本，面向机器人爱好者、教育工作者和研究人员。 只需 199 美元，您就可以获得一个带有碰撞、悬崖和距离传感器、编码器、充电站和通信电缆的差分驱动机器人。 工具箱有什么作用？ 该工具箱允许您从运行 MATLAB 的 PC 或笔记本电脑控制 Create 2，使用直观、高级功能的文档库。 即使是 MATLAB 新手用户也应该能够在 10 分钟内让机器人运行起来。 MTIC2 建立在原始 MTIC 的成功基础上，该 MTIC 已被来​​自世界各地的机器人专家下载了数千次。 与原始创建和MTIC有什么新的比较？ 最有趣的新功能包括： * 通讯线现在是USB，无需单独的USB转串口

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