基于MATLAB软件，对两幅图像找出不同点。利用MATLAB导入图像，进行灰度处理、黑边处理,利用边缘检测找出不同处利用C均值聚类算法将不同点在原图相处圈出。

最大心率 Cardimax是里斯本大学生物医学工程课程的医学机器人类课程中开发的项目。 作为三名工程专业的学生，​​我们决定创建一种设备，该设备可以测量您的心率并根据您的心情产生不同的光线效果。 它还控制具有三个设置的Python播放列表：HIGH（针对高心脏频率），MEDIUM和LOW。 使用的材料包括： BITalino板（ ） Arduino Pro-mini（ ...） 脉搏传感器（ ） 2个RGB透明LED 3D打印的baymax（摘自迪斯尼的电影《大英雄6》，从http：// 缩放的3D模型） 文件说明： ard_bit.ino：arduino的代码（我们使用了arduino pro mini 3.3V） cardimax.py：主文件，当bitalino已连接到Arduino时可以运行的主文件 只有运行cardimax.py文件才需要bitalino

基于CNN的姿势识别 帮助机器通过相机了解人类的行为很重要。 一旦实现，机器就可以对各种人体姿势做出不同的React。 但是该过程也非常困难，因为通常它非常缓慢且耗电，并且需要非常大的存储空间。 在这里，我们着重于实时姿势识别，并尝试使机器“知道”我们做出的姿势。 姿势识别系统由DE10-Nano SoC FPGA套件，相机和HDMI监视器组成。 SoC FPGA捕获来自摄像机的视频流，使用CNN模型识别人体姿势，最后通过HDMI接口显示原始视频和分类结果（站立，行走，挥动等）。 单据 我们在这里上传论文。 并演示了该项目的详细信息。 专案 我们上载我们的项目，包括Matlab，Python和Quartus。 软件版本为： Matlab R2017b 的Python 3.6.3 Python5.1.0 TensorFlow-gpu 1.3.0 Quartus 14.0

生产环境下，离线安装Flannel与etcd，让不同主机上的Docker容器之间相互通信etcd-v3.0.12-linux-amd64.tar.gz flannel-v0.11.0-linux-amd64.tar.gz

低质量人脸数据集中的识别具有挑战性，因为面部属性被遮挡和退化。基于边缘的损失函数的进步导致了嵌入空间中人脸的可辨别性增强。此外，先前的研究已经研究了自适应损失对错误分类（硬）示例赋予更多重要性的影响。在这项工作中，我们在损失函数中引入了自适应性的另一个方面，即图像质量。我们认为强调错误分类样本的策略应该根据它们的图像质量进行调整。具体来说，简单或困难样本的相对重要性应基于样本的图像质量。我们提出了一种新的损失函数，它根据图像质量强调不同难度的样本。我们的方法通过使用特征规范来近似图像质量，以自适应边缘函数的形式实现了这一点。大量实验表明，我们的方法 AdaFace 在四个数据集（IJB-B、IJB-C、IJB-S 和 TinyFace）上的人脸识别性能优于最先进的 (SoTA)。

多摄像机人员跟踪和重新识别（使用视频） 用于“检测/跟踪”和“重新识别”不同摄像机/视频中的个人的简单模型。 介绍 该项目旨在跟踪不同角度的视频中的人。 用于完成此任务的框架分别依靠MOT和ReID来跟踪和重新标识人类的ID。 可以使用YOLO_v3或YOLO_v4来完成跟踪，并且ReID依赖于KaiyangZhou的Torchreid库。 安装 如果您的计算机上未安装 ，请下载 克隆存储库 git clone https : // github . com / samihormi / Multi - Camera - Person - Tracking - and - Re - Identification 创建项目环境 cd Multi - Camera - Person - Tracking - and - Re - Identification conda create

辛帕尔 一般的 CimPal是由gridDigIt发布并在或更高版本下获得许可的开源Java应用程序。 该应用程序基于Apache Jena（Apache许可证v2.0），TopBraid SHACL API（Apache许可证v2.0）和JAVAFX（GPLv2 + CE许可证）。 CimPal通过提供工具简化与SHACL约束有关的工作以及识别不同版本的CIM之间的更改来帮助CIM实施。 当前，以下功能受支持或正在开发中： -从RDFS转换为SHACL -从Excel模板导出SHACL约束（不是完整范围） -执行RDFS比较-在Excel中导出RDFS描述和基数-生成数据类型映射-RDF转换–不同RDF序列化之间的转换-实例数据比较（在原型版本中） gridDigIt旨在为CimPal提供支持和进一步的增强。 请通过在存储库中提交问题，通过支持电子邮件或在GitHub中解决任何请

生成不同组合对象的随机集： n 个元素的不同随机排列（顺序、排名）（n 个！可能）。 n 个元素中 k 个不重复的不同随机组合（可能在 nchoosek(n, k) 之外）。 n 个元素中的不同随机子集（无重复的组合）（可能有 2^n 个）。 可以强制包含“identity”或“null”元素。 结果集已排序。

无论是在纯软件开发还是嵌入式开发，进制转换都是必不可少的程序。尤其对于嵌入式开发，因为数据和地址的频繁使用，进制转换的使用频率非常高。比如常用的32位数据分成两个16位数据，2个八位数据转成一个16位数据等。本文基于C/C++来编写程序，实现我们常用的几个进制转换功能。 ------------------------------------------------------------------------- 具体介绍可以参考我的文章《进制转换-不同位数的数据相互转换（C/C++实现）》 -------------------------------------------------------------------------------- 功能设计 1. 32位数据转成2个16位数据 2. 16位数据转成2个8位数据 3. 2个16位数据转成1个32位数据 4. 2个8位数据转成1个16位数据 5. 32位数据转成4个8位数据 6. 4个8位数据转成1个32位数据 ------------------------------------------------------

word_list_tools Python 和 Pandas 工具可对不同类型的单词列表进行各种分析 注意：这个仓库在 2014 年 9 月 13 日彻底重组，我试图通过并确保所有路径都是有效的，但有可能被我忽略了。 使用的词库： COHA，来自杨百翰大学的美国历史英语语料库。 1-grams 需要许可证才能使用，所以这里不包括它们； .gitignore 有一个规则可以忽略 coha_1*.*。 此处包含元数据/摘要数据。 布朗语料库，python 的 NLTK 的一部分 Europarl: A Parallel Corpus for Statistical Machine Translation, Philipp Koehn, MT Summit 2005 ( ) [文件不包括，因为它们非常庞大] 使用的简单单词列表： 填字游戏单词的 Moby 列表（113,809 个