用zigbee协议做的CO2传感器，可以直接使用! 作者：feixuesychip

为了解决杆塔倾斜、沉降以及机组故障给风力发电带来的不必要的损失，提出了基于ZigBee的风电杆塔状态及机组振动在线监测系统。系统由传感器采集节点、网络协调节点以及监控中心节点组成。采用CC2530处理器来控制传感器采集杆塔的倾斜、沉降以及振动数据，通过多节点协同方式完成对桨叶片的图像采集和处理，并在协调节点汇聚，通过3G网络传到程的处监控中心，保证风电杆塔及机组安全、稳定地运行。

为了实现家居生活智能、方便、舒适等目的,提出了一种基于ZigBee智能家居控制系统解决方案，并完成了系统的软硬件设计。该系统的以ARM处理器为控制中心，内部搭建服务器，结合ZigBee无线通信技术，实现了对室内灯光、窗帘，常用家电的协调控制。经测试，该系统稳定、操作简便、易于扩展，适用于对实时性要求不高的家居场合，达到了设计要求。

随着现代家居生活的不断改善，人们对财产、人身安全的要求也越来越高。安防系统不再只局限于防盗，而且要能做到防劫、防火，并即时了解和解决家中突发事件，实现家庭安全系统的智能化。现在市场上出现的安防系统，不是容易引起误报，就是功能比较单一，或是采用有线连接方式，布线繁琐且线路容易老损。 　　针对现代家庭安防的要求和当前市场上类似产品的不足，本研究提出了以ZigBee+ARM9为的嵌入式智能家庭安防系统（EmbeddedIntelli2gentHomeSecuritySystem,EIHSS）。本系统有以下特点： 　　①完善的防盗系统，实现门、窗、阳台等地方的监控和报警，力争做到零误报； 　　②

通九州智能家居系统采用目前市场上技术最为先进而又普遍使用的无线射频通信技术来实现，采用国际标准的Zigbee系统。Zigbee系统形成自组无线网络，透过空中的电波，穿透墙壁等障碍物，实现远程控制，以达到远程控制电灯、电器、窗帘、安防等电器设备，并可以通过控制中心监控电器状态，控制中心可将电器状态发送至监控中心、手机等终端，这样，不论你身在何处，都可以监控家中情况并任意控制家中的电器设备。

为了实现对节能路灯的监控系统的设计，采用基于ZigBee技术的组网方案，进行系统的网络构架，以及Mesh网络的研究。设计了监控系统终端节点的硬件平台以及编写了ZigBee协议栈的软件。通过实验室对路灯的模拟实验，系统实现了Mesh网络以及Ad Hoc路由算法，提高了系统的稳定性，满足了节能路灯的通讯要求。ZigBee；路灯节能；CC2430；Mesh

基于ZigBee的智能厨房研究与设计

　本文主要介绍轮胎压力监测系统的应用设计和实现，利用压力传感器无线节点组成ZigBee无线网络，实现轮胎内部温度和压力数据的自动采集和传输。由于使用了ZigBee技术，大大降低了系统的成本和功耗，保证了系统的长使用寿命。经试验，该系统能够实现胎压实时监测及异常报警功能。

电路原理：温室环境监测系统是通过硬件和软件的结合实现了对温度、湿度和光照强度的实时监测。无线传感网络主要包括协调器节点和传感器采集节点这两类硬件平台，协调器节点由无线节点模块和智能主板模块组成，传感器采集节点由传感器模块和智能主板模块组成。传感器节点是通过ZigBee无线传感网络和协调器节点之间进行通信的，协调器节点是连接传感器节点和计算机的桥梁，负责组网和集中监测终端发来的数据并通过串口RS232上传至上位机。无线节点模块主要由射频单片机构成，MCU是TI的CC2530芯片，用的是2.4G载频，棒状天线。传感器模块有两个传感器，分别是温湿度传感器SHT10和光电传感器 BPW34S。智能主板模块由电源转换电路、运放电路、串口电路、复位电路和可程序控制LED显示电路这几个部分组成。软件设计包括节点控制程序和上位机监测界面程序两个方面，节点控制程序是在IAREmbeddedWorkbench开发环境下用C语言实现的，包括传感器节点控制程序和协调器节点控制程序，上位机监测界面是在VisualStudio2005的开发环境下用VC++实现的。最后通过实验验证了该设计的可行性，基本达到了要求。

title date 智能家居之环境监控系统 2016-01-13 作者:鹅卵石 时间:2016年4月13日22:43:53 版本:V 0.0.0 邮箱:kevinlq@yeah.net 基于zigbee和STM32的环境监测监控系统 项目设计、开发文档、以及开发资料获取方式： 获取更多信息可以关注微信公众号：devstone 1 系统功能 详细的介绍可以看博客 这个项目作为2016年的毕设，完美完成了各项要求。综合利用了所学的C语言、C++、zigbee、stm32、Qt、ARM、等嵌入式技术。 首页 控制主界面 客厅 卧室 厨房 历史曲线数据 2. 电路原理图 电路图使用AD13软件进行绘制，使用的主控芯片是STM32F103 3. 编译和运行 3.1 下载代码到本地 git clone git@github.com:kevinlq/SmartHome-Qt.git 3.2 使用Qt4