最近在研究数学形态学
做了一个细化的例子，并附上测试图像。
前景为白色，背景为黑色。
算法未经优化，而且是迭代计算，效率不高，但能充分体现细化的思路，有注释。
清单：
test_03.m
xihua_1.m
xihua_2.m
xihua_3.m
xihua_4.m
test_20.bmp
直接运行test_03.m,得到细化结果
2019-12-21 19:58:41
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将彩色地图分为区域集、道路集和噪声集；通过颜色距离将彩色地图各主要地图要素进行集合归类，并进行颜色标记；去除错误标记后再采用八邻域去噪算法去噪，得到提取的道路。然后进行后续膨胀、腐蚀和细化操作。
还通过matlab编写相应操作界面，便于操作。
2019-12-21 19:48:58
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经典的基于距离变换细化的骨架提取方法。距离变换的结果是双像素宽度的骨架，细化的结果是单像素宽度的骨架。该方法骨架定位精确，运行速度快
2019-12-21 19:23:42
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