论文研究-Heckman-Tobit模型的半参数估计.pdf,  Heckman-Tobit模型可以同时处理样本选择问题和删失数据问题,是一个重要的微观计量模型.本文根据结果变量的条件生存函数所满足的性质,提出Heckman-Tobit模型的一种半参数估计方法.这种方法通过积分的形式,有效地利用了结果变量整个条件分布的信息.在一些正则性条件下,本文证明了所提出的半参数估计量的相合性和渐近正态性.其渐近性质的成立不依赖于扰动项的具体分布.数值模拟实验的结果表明,本文的半参数估计量具有优越的有限样本性质,且当扰动项服从非正态分布时优于最大似然估计量.
2021-11-11 19:17:35 591KB 论文研究
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2021-11-10 08:29:12 1.29MB 非参数估计
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2021-11-09 13:22:44 1KB possion
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2021-11-07 17:11:52 4KB 四元数 DOA极化参数估计
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2021-11-06 15:04:56 745KB 首发论文
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2021-11-05 21:59:18 313KB 研究论文
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2021-11-02 16:03:08 483KB 状态空间模型
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2021-11-02 15:23:00 35KB EM算法 混合高斯模型 源码
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