课程设计做高压断路器在线监测，每次取十个点计算平均值并重复十次，再输出，之后再把整个图像整体下移，排除掉不需要的数据，最后输出处理过的数据，dat文件为示例。

5.9约束最小二乘方滤波 该方法的核心是H对噪声的敏感性问题。减少噪声的敏感性问题的一种方法以平滑措施的最佳复原为基础。意味深长的是，复原必须被手边的参量约束。因此，我们期望的是找一个最小的准则函数C，定义如下：

研究论文-专用短波接收机射频前端预选滤波器设计与实现

基于fpgadev开发，重点讲解了滤波器的设计！

无源滤波元器件中，电容是一个很重要的基本元器件，但应用中由于对电容的认识不深，存在一些不正确的使用而造成问题。本文主要针对常用的三类电容（铝电容、钽电容和陶瓷电容），从电容结构、制造工艺入手，结合滤波模型关注的参数性能进行深入的剖析，最后引出如何正确可靠应用电容。结构上采取每类电容一大章，每一章三小节分析：第一小节简单介绍电容的结构和生产加工工艺流程；第二小节为电容主要性能参数的变化特点，涉及到如何应用等方面；第三小节介绍电容使用中的物理可靠性问题需要关注的地方。同时附录还对三类电容在参数、特性及应用上做了深入的比较。

MATLAB组合导航，松组合程序，卫星导航与惯性导航组合程序 GNSS接收机和INS分别独立工作。松组合利用GNSS接收机输出的位置和速度信息和INS经过力学编排后输出的位置和速度信息进行组合，两者共用一个GNSS/INS组合滤波器，双方进行数据融合后得到输出的位置、速度和姿态信息，为后面的实验做好准备。 NSS/INS松组合导航系统中，在INS误差方程的基础上构建系统状态方程和量测方程需要用到卡尔曼滤波器；修正INS观测量从而进一步修改INS随时间累积的误差时也需要用卡尔曼滤波对INS的误差参数进行最小方差估计。这些操作得到的修正后的INS观测量能够提供更加精确的导航信息，从而更好地辅助GNSS系统，提高GNSS系统的稳定性和可行性 首先读取文件存放的GNSS位置、GNSS速度、INS加速度和陀螺仪等信息，初始化相关变量，通过相关的惯性导航传感器信息计算出位置和速度信息，然后将GNSS和INS的位置和速度利用卡尔曼滤波进行处理，最后得到运行结果 以基于MATLAB松组合导航综合设计性实验为例，在此实验内容基础上，可深入结合更多的导航专业课程理论知识，拓展更多实验内容，丰富各种实验手

这是一个CPP版本实现的双边滤波算法，可以用来进行图像的去燥 这是一个CPP版本实现的双边滤波算法，可以用来进行图像的去燥

基于2023年H题目开发，里面包含了陶晶驰串口屏的波形绘制，利用了matlab的Fliter solution对FIR滤波效果进行了优化，里面有详细的使用说明，包括了DSP、AD9851,AD9859,相位补偿器的使用代码,采用DMA的方式用32的内置AD进行实时采样，还可以生成三角波、方波、正弦波,有DDS的详细使用说明，使用方法在注释里面详细写的有，要改参数跳转到对应函数修改对应参数即可使用，还使用内置ADC生成波形（具体看代码注释）

假设您已经通过迭代信息传递相位边限和回路带宽在锁相环（PLL）上花费了一些时间。但遗憾地是，还是无法在相位噪声、杂散和锁定时间之间达成良好的平衡。感到泄气？想要放弃？等一下！你是否试过伽马优化参数？

假设您已经通过迭代信息传递相位边限和回路带宽在锁相环（PLL）上花费了一些时间。但遗憾地是，还是无法在相位噪声、杂散和锁定时间之间达成良好的平衡。感到泄气？想要放弃？等一下！你是否试过伽马优化参数？