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蝙蝠使用生物声呐，为夜晚在丛林中飞行导航。他们的超声波脉冲，可以比人造声呐装置更精确地对声音进行定位。为复制、驾驭这种能力，IBM学院奖获得者Rolf Müller教授协同他在弗吉尼亚理工学院（Virginia Tech）的团队，设计了一种人造蝙蝠耳。

行业内两大智慧交通领先单位联合发布的白皮书，对于智慧交通从业者非常具有参考价值！

精准营销、标签画像系统：达摩盘标签体系

针对传统营销方式无法满足海量用户数据分析的需求，设计了一种基于大数据分析的移动终端精准营销系统。该系统包含感知融合、客户标签定义、大数据分析、内容语义解析和营销支撑5个子功能系统，使用Hadoop大数据分析并存储和计算用户移动终端产生的海量上网日志，从而建立用户特征库。并使用大数据分析技术分析用户的行为特征和属性建立精准营销模型，提高企业的营销效果与时效性。测试结果表明，该系统具有较好的海量数据存储性能、可扩展性以及较快的数据查询能力。

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TianChi Diabetes Game 大赛网址： Introduction 天池精准医疗大赛，其分为三个阶段初赛、复赛和决赛。初赛的题目是针对2型糖尿病的回归问题，根据受检者的体检数据和临床信息对血糖值进行预测。复赛的题目是针对妊娠糖尿病的二分类问题，通过体检信息和基因信息预测出是否患有妊娠糖尿病。决赛是在现场进行答辩。 本人是积极向上团队中的队员，积极向上团队再精准医疗大赛中取得了初赛top-11和复赛top-6的成绩。当前代码仓库仅仅包含了本人参赛中的思路和代码，当公布初赛结果时，我发现初赛预测结果比我们提交的效果更好，后来也没有仔细分析，仅仅把当时的代码稍微整理一下。团队复赛最终提交版的天池社区技术圈：。 Path TianChi-Diabetes | |-- preliminary：初赛代码 | |-- repecharge：复赛代码 Preliminary 预处理：矩阵补全

2021高三月考作文“讲究方法,精准扶贫”作文原题及优秀范文.pdf

前言 本文介绍的分类方式可能比较繁琐，因为它是采用华为云比赛的提交模式进行的。简洁的分类版本点击这里： 1.图像分类的更多tricks（注意力机制 keras，TensorFlow和pytorch 版本等）： 2.大家如果对目标检测比赛比较感兴趣的话，可以看一下我这篇对目标检测比赛tricks的详细介绍： 3.目标检测比赛笔记： 增添内容 已修改成本地可以运行。 修改方法： 1.save_model.py|train.py|eval.py|run.py|中moxing.framework.file函数全部换成os.path和shutil.copy函数。因为python里面暂时没有moxing框架。 2.注释掉run.py文件里面的下面几行代码： # FLAGS.tmp = os.path.join(FLAGS.local_data_root, 'tmp/') # print(FLAGS.t