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用Visual C++仿真实现卡尔曼滤波
卡尔曼滤波在通信、雷达、导航、自动控制等领域有广泛的应用,它是最佳估计并且可以进行递推运算,本文从工程应用的角度出发,根据卡尔曼滤波在雷达数据处理中的应用,用VisualC++来仿真实现了卡尔曼滤波。最终的滤波效果较好地吻合了理论要求。
2019-12-21 18:57:24
370KB
卡尔曼滤波
仿真
状态估计
1
电力系统
状态估计
-最小二乘法-matlab
p.s.本代码已重新修改啦~目前还在CSDN审核中,您可通过GitHub下载重构代码~ https://github.com/Cyyjenkins/powergrid-state-estimation 电力系统
状态估计
(电力网系统辨识)-最小二乘法-matlab txt文件为IEEE30节点电力网数据 导入其它电力网数据时,可按txt文档内格式保存数据,也可修改m文件代码 辨识后的数据将会存储在oStateEstimation.txt文件内
2019-12-21 18:57:07
4KB
电力网
状态估计
系统辨识
1
最优
状态估计
:卡尔曼,H∞及非线性滤波
最优
状态估计
:卡尔曼,H∞及非线性滤波最优
状态估计
:卡尔曼,H∞及非线性滤波最优
状态估计
:卡尔曼,H∞及非线性滤波最优
状态估计
:卡尔曼,H∞及非线性滤波最优
状态估计
:卡尔曼,H∞及非线性滤波
2019-12-21 18:53:33
53.38MB
卡尔曼
1
电力系统
状态估计
——于尔铿
电力系统
状态估计
经典书籍,比较清晰的版本。
2019-12-21 18:49:07
9.89MB
状态估计
1
最优
状态估计
Dan Simon
最优
状态估计
卡尔曼,H∞及非线性滤波(Dan Simon)包含中英文两版本以及官网部分代码
2019-12-21 18:48:15
77.01MB
kalman
state
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