这是一个基于FramerJS的项目，使用gulp进行编译，浏览器化和实时重载 如果您只想使用原始 javascript，您可以将 index.coffee 重命名为 index.js。 如果更改文件类型，则需要重新启动gulp服务器。 安装 npm install gulp -g npm install gulp

红豆杉 用于树搜索问题的高性能并行骨架的集合 警告：这个库目前是实验性的，应该被认为非常不稳定 骨架旨在与并行库/运行时一起使用 安装说明 通过尼克斯 启动和运行的最快方法是使用和包含的文件来构建 YewPar（包括所需的依赖项）。 安装 Nix 后，运行： nix-build 将 YewPar 及其测试应用程序构建到./result/ 。 注意：第一次运行此命令时，Nix需要构建HPX，这可能需要一些时间。 执行测试应用程序时，首先启动nix-shell以确保加载正确的运行时库。 通过 CMake YewPar 及其测试应用程序也可以使用构建。 例如： git clone git@github.com:BlairArchibald/YewPar.git cd YewPar mkdir build cd build cmake \ -DHPX_DIR= < pathToHPX

基于OpenCV写的骨架提取算法,算法具体是利用数字图象处理中的一个算法,实现后有很好的 提取效果,但是时间复杂度较大,效率较低

MATLAB提取拟静力试验滞回曲线的骨架曲线

Laravel Generator模板应用 Laravel Generator的框架，具有令牌认证。 Laravel Generator + Ide Helper +样本+ From Table-Swagger（太坏了） 不同的分支机构包括： 通用的 通用+样本数据 自定义API令牌认证 JWT令牌认证 OAuth2身份验证 通用的 git clone 样本数据（无身份验证） git clone -b样本数据 php artisan infyom:api_scaffold Item 自定义API令牌验证 git clone -b api-token-auth http://127.0.0.1:8000/api/items?access_token=test JWT令牌认证 git clone -b jwt-token-auth 登录 http://127.0.0.

基于地面三维激光扫描仪获取树木的点云数据,提出了一种通过细化点云数据体素生成树木骨架的方法。基于树木点云数据构建体素空间,计算点云体素坐标;根据各体素中包含点云数据的统计信息进行体素噪点滤除;利用细化模板对滤除噪声的体素进行细化处理,基于细化后的体素拟合出骨架节点;根据树木在自然空间上的连通性和深度优先搜索算法连接骨架节点,生成树木骨架。利用一棵银杏树和一棵重瓣榆叶梅树对算法进行验证。采用地面三维激光扫描仪分别对这两棵树进行扫描,基于不同扫描精度的树木点云,分析了不同参数对树木骨架生成的影响。在生成银杏树骨架时,本文方法运行时间约缩短至GSA方法的1/30。而处理数据量更大的重瓣榆叶梅树点云数据时,树木骨架生成时间更是缩短至GSA方法的1/67。实验结果表明,所提算法生成的两棵树木骨架形态与树木原始点云所表现的形态结构相对一致,并且具有较好的运算效率,该算法具有一定的可行性和有效性。

Two-Stream Temporal Convolutional Networks for Skeleton-Based Human Action Recognition

BW250型泥浆泵树脂骨架橡胶活塞的研制.rar

仅供大家参考

沥青玛蹄脂碎石混合料（SMA）成功并且有效地应用于多国路面面层。针对纳黔高速公路，采用当地集料设计SMA。通过两种粗集料（石灰岩、玄武岩）的不同配比作为分析对象，测试（马歇尔稳定度、动稳定度、低温弯曲试验、构造深度、摩擦系数）得到沥青SMA体积参数和性能指标。分析得出的SMA是符合工程需要的优质面层材料，具有良好的抗滑能力，低温抗裂性能和良好的耐久性。结果表明：不同的集料配合比显著地改变了SMA混合料的性能。