文章开始先讲下交叉验证，这个概念同样适用于这个划分函数
1.交叉验证(Cross-validation)
交叉验证是指在给定的建模样本中，拿出其中的大部分样本进行模型训练，生成模型，留小部分样本用刚建立的模型进行预测，并求这小部分样本的预测误差，记录它们的平方加和。这个过程一直进行，直到所有的样本都被预测了一次而且仅被预测一次，比较每组的预测误差，选取误差最小的那一组作为训练模型。
下图所示
2.StratifiedShuffleSplit函数的使用
官方文档
用法：
from sklearn.model_selection import StratifiedShuffleSplit
St
2021-11-03 03:10:00
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主要介绍了关于在IDEA中SpringBoot项目中activiti工作流的使用详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-11-02 17:25:10
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这篇文章主要介绍了python可视化text()函数使用详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
函数功能：添加图形内容细节的无指向型注释文本
调用签名：plt.text(x, y, string, weight=”bold”, color=”b”)
x: 注释文本内容所在位置的横坐标
y：注释文本内容所在位置的纵坐标
string：注释文本内容
weight：注释文本内容的粗细风格
color：注释文本内容的字体颜色
代码实现：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
2021-11-01 20:39:14
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12.2 求解过程
ABAQUS/Standard 中进行此项动力分析中重要的输入参数及操作界面
ABAQUS/Standard
*Dynamic,alpha=-0.05,haftol=1e+06
2.6e-05, 0.001, 3e-09, 0.001
图 12.2.2 给出隐式动力求解的选项对话框。
ABAQUS/Explicit 进行此项动力分析中重要的输入参数及操作界面
ABAQUS/Explicit
*Dynamic, Explicit
, 0.001
图 12.2.3 给出了显式动力求解的选项对话框。
图 12.2.1 小球碰撞示意图
图 12.2.2 隐式动力学求解选项对话框
2021-10-29 08:45:11
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根据个人这几天的辛苦查找资料，不断进行实验，最终试验成功，把最终的详解过程记录下来，以便大家继续学习和开发，共勉！
2021-10-27 18:26:55
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今天小编就为大家分享一篇python选取特定列 pandas iloc,loc,icol的使用详解(列切片及行切片)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-10-20 21:13:23
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主要为大家详细介绍了vue+elementUi图片上传组件的使用方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-10-19 09:40:57
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