精通matlab及最优化处理一书中第十四章遗传优化算法的matlab源程序，包含原始的遗传算法程序和六种改进程序，程序列表为

基本蚁群聚类算法及其改进算法带Matlab源代码-蚁群算法.ppt 基本蚁群聚类算法及其改进算法[带Matlab源代码]        该算法，解决了不收敛的问题，聚类效果非常好（效果图如附件图片所示）。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。 程序特点： 1、包含Matlab的画图程序，包括点的不同颜色标识， 2、包含文件的调用指令，程序中调用了data.txt文件中的数据。 3、代码中有详细的注释。 4、程序都经调试可以直接运行。 附件说明： 附件中有两个m文件，分别是基本遗传算法和改进的遗传算法。 data.txt为聚类的数据（一个三维数组）。 ppt是我作业答辩用的演示文稿。        本贴是我模式识别课程期末论文的一部分，如需详细的原理介绍、流程图及文档说明，可以留下电子邮箱，我给你发过去。

BP算法改进及在MATLAB上的实现-BP算法的改进及其在Matlab上的实现.pdf 针对BP算法这种当前前馈神经网络训练中应用最多的算法进行改进，并在MATLAB中实现。

包含3个文档分别是几十个基础算法分析，和十几个经典算法研究和常用算法的改进

在matlab上仿真运行，结果比LEACH算法表现更好。

算法提出、基本原理、模型建立、算法实现、算法改进

在MATLAB下实现OTSU算法，另外还有关于此算法的改进形式，对图像的阈值进行最佳的计算，提高二值化的效果

论文：基于小波分解的图像融合算法的改进 分析了基于小波分解及局部区域能量的图像融合算法的优缺点，并针对该算法对存在局部噪声的图像以及局部噪声和局部模糊并存的图像融合效果不理想的问题，提出了改进算法。新算法利用中值滤波判断出的噪声点，小波分解后得到高频分量上得到噪声区域，对噪声区域及非噪声区域采用不同的融合规则，很好地弥补了原算法的缺陷。

自适应调节的差分进化算法matlab程序（原创）——RD-DE 算法在优化初期需要搜索能力更强的阶段采用[0,1]之间随机选择变异因子 F 以及交叉概率因子 CR 的策略；而在后期需要开发能力 更强的阶段则采用令 F 和 CR 单调递减的策略，以加快算法收敛。

排序算法基础、改进综合： //冒泡排序 //定向冒泡[鸡尾酒]排序 //选择排序 //改进的选择排序 //直接插入排序 //二分插入排序 //希尔排序 //自顶向下地归并排序 //自底向上地归并排序 //堆排序 //快速排序 //改进的快速排序：三向切分快速排序