这是利用ELM进行回归分析的二分类问题，代码是MATLAB版本，有训练样本和测试样本，分类结果用不同颜色的图表示。参考来源：http://blog.csdn.net/google19890102/article/details/18222103
2019-12-21 20:50:27
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超限学习机ELM的逻辑回归二分类Python代码，需要训练样本和测试样本，带有正则化系数，提高泛化能力，能有效解决欠拟合和过拟合问题。参考来源：http://blog.csdn.net/Mosout/article/details/53997040
2019-12-21 20:50:27
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BP神经网络、ELM极限学习机、SVM支持向量机MATLAB代码，以及测试数据，用于回归预测，相关细节可以在下方评论，看到时一一解答。
2019-12-21 20:44:51
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极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。
ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐层前馈神经网络(SLFNs)，在保证学习精度的前提下比传统的学习算法速度更快。
2019-12-21 20:35:20
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OS-ELM是ELM的一个进化版本，使得ELM具有了增量学习的潜质，也就是说，我们前期通过一个批量学习，获得一个基础的β，后期再有新的数据进来，我们就不用再将以前的数据拿来再处理一遍了，只需要将新的数据处理结果按照一定的公式添加进去，获得新的β就可以了，这样一来大大减少了数据的处理量，使得算法不至于在越来越大规模的数据上崩溃，进入获得了无限的发展潜力，实现自我进化。
技术讲解+代码实现
2019-12-21 20:33:37
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elm回归及分类：ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数，在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置，并且产生唯一的最优解，因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。
2019-12-21 20:16:47
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程序直接能够运行，点击直接就能运行，当然对于matlab的版本可能有些要求，我的是2012版本没问题。对于学习极限学习机神经网络以及搞中长期预报的同学可谓是在珍贵不过
2019-12-21 20:06:01
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