文章对高速公路的工程特征进行全面的分析和筛选,确定了7个对公路工程造价影响较大的工程特征,使其作为神经网络预测模型的输入向量,随之构建了基于BP神经网络的高速公路工程造价预测模型,最后结合MATLAB神经网络工具箱对程序进行设计,并选取已完工程为实例。通过对模型的训练、修正以及实例验证,证明BP神经网络可以有效提高预测的精确度,具有较强的实用价值。
2021-08-23 14:05:33
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本研究利用神经网络深度学习的算法研究不同级别文本的语言特征，进而构建自动评分的评分量表及机制
2021-08-19 11:33:03
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针对平面磨削的特点,采用正交试验方法获取学习样本,用BP神经网络建立砂轮径向切入进给量、轴向进给量和工作台进给速度与表面粗糙度关系模型,并用MATLAB实现对该模型的训练和仿真,由此得出表面粗糙度预测模型。结果显示:该模型具有较高的预测精度,在学习样本的采样区间平均预测误差为3.7%,最大预测误差为7.9%。为平面磨削表面粗糙度预测提供了一种新的可行方法。
2021-08-10 18:01:49
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风光类分布式电源的接入使得配电网的故障定位问题由单电源模式变为多电源模式。为了研究多电源配电网的故障定位,研究了应用神经网络进行电源配电网故障定位的可行性。通过训练样本对神经网络进行训练,实现了故障过电流信息到故障区域的映射。算例的结果证明应用神经网络求解多电源配电网故障区域是可行的,具有一定的理论指导意义。
2021-08-10 09:10:13
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行业分类-物理装置-神经网络模型及基于神经网络模型的超声波束形成方法.zip
2021-08-07 18:05:54
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基于神经网络优化pid参数，自动在线修正pid参数，从而控制柴油机转速，提高控制效果。其中稳定性、相应速度都有提升，文中有simulink截图。
2021-08-06 21:32:44
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基于神经网络和机器学习的恶意评论分类
Toxic Comment Classification Using Neural Networks and Machine Learning
2021-08-04 19:05:47
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