这是地震的高分辨率标准频谱响应代码。基础剪切计算灵活。

程序源码包含特征值计算、刚度质量矩阵、抗震规范、组合地震力

[AN-1067]相位噪声和抖动的功率谱密度：理论、数据分析和实验结果 模数和数模转换器采样时钟内的抖动会对可实现的最大信噪比造成限制（参见参考文献部分van de Plassche著《集成模数和数模转换器》）。本应用笔记阐述了相位噪声和抖动的定义，绘制了其功率谱密度，介绍了时域和频域测量技术，解释了实验室设备的不利因素并提供这些技术的校正要素。所提出的理论有实验结果支持，可用于解决实际问题。 电子设备有多种技术可以生成时钟。电路包括R-C反馈电路、定时器、振荡器和晶体及晶体振荡器。根据具体电路要求，人们可能接受高相位噪声（抖动）的廉价时钟源。但是，最近的新器件要求更出色的时钟性能，也就是更昂贵的时钟源。人们对转换器采样信号的频谱纯度也提出同样的要求，尤其是在当前高性能转换器测试过程中使用频率合成器作为时钟源时。下面章节介绍了相位噪声和抖动的定义。然后结合相位噪声和抖动，通过数学推导形成其频率表示形式。频域表示法或功率谱密度用来直接衡量相位噪声/抖动。所建立的理论和模数和数模转换器相关。各种信号采用频谱分析仪和示波器来测量。最后，结合实验结果，在AD9235模数转换器（ADC）上应用理论。

其中 x1(n)是一个50HZ干扰信号的采样， x2(n)是宽带信号，满足差分方程 x2(n)-0.5625x2(n-2)=v(n)-v(n-2) v(n)是一个零均值，方差为一的白噪声

matlab开发-基于谱熵的神经网络同步分析工具。该算法计算了基于相关谱熵的函数连通性。

一个简单的matlab求cos信号的相位谱代码。并用matlab绘制出来。

获取JSON数组的某个值，判断其值是否为空。

高斯伪谱法matlab代码

用于提取脑电信号的DE（差分熵特征/微分熵特征）和PSD（功率谱密度特征）特征的matlab和python代码。

评估和设计支持　　电路评估板　　电池测量板(EVAL-AD5941BATZ)　　Arduino尺寸超低功耗Arm? Cortex-M3开发平台(EVAL-ADICUP3029)　　设计和集成文件　　原理图、布局文件、物料清单、软件　　电路功能与优势　　图1所示的电路是电化学阻抗谱(EIS)测量系统，用于表征锂离子(Li-Ion)和其他类型的电池。EIS是一种用于检测电化学系统内部发生的过程的安全扰动技术。该系统测量电池在一定频率范围内的阻抗。这些数据可以确定电池的运行状态(SOH)和充电状态(SOC)。该系统采用超低功耗模拟前端(AFE)，旨在激励和测量电池的电流、电压或阻抗响应。　　老化会导