眼 流程监控工具。 受到Bluepill和God的启发。 需要Ruby(MRI)> = 1.9.3-p194。 使用赛璐oid和赛璐oid :: IO。 小演示,展示了常规命令以及链的工作方式: 安装: $ gem install eye 为什么? 我们在生产中使用了上帝和蓝丸,并且总是遇到错误(段错误,崩溃,丢失的进程,杀死不相关的进程,负载问题,部署问题等)。 我们想要更坚固,生产稳定的产品。 我们想要bluepill和god的功能,还有一些附加功能,例如链,嵌套配置,掩码匹配,简单的调试配置 我希望我们成功了,我们在生产中使用眼神并感到很高兴。 配置示例 examples
2021-02-04 09:10:25 213KB monitoring tool process-monitor daemonize
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网络飞行模拟器 flightim是一种轻量级实用程序,用于生成恶意网络流量并帮助安全团队评估安全控制和网络可见性。 该工具执行测试以模拟DNS隧道,DGA流量,对已知活动C2目的地的请求以及其他可疑流量模式。 安装 从页面下载适用于您的操作系统的最新flightim二进制文件。 或者,可以在任何环境(例如Linux,MacOS,Windows)中使用构建该实用程序,如下所示: go get -u github.com/alphasoc/flightsim/... 运行网络飞行模拟器 安装后,按以下步骤测试flightim: $ flightsim --help AlphaSOC Netwo
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Jaeger用户界面 使用Jaeger可视化分布式跟踪。 追踪搜索 跟踪详细信息 贡献 请参阅。 发展历程 该应用程序是使用构建的。 运行应用程序 分叉,然后克隆jaeger-ui repo并将目录更改到其中。 git clone https://github.com/jaegertracing/jaeger-ui.git cd jaeger-ui 使用推荐的节点版本:(在文件中定义): nvm use 通过yarn安装依赖项: yarn install # or yarn 确保您在上运行了Jaeger Query服务。 例如,您可以按照描述运行Jaeger多合一Docker映像。
2021-02-04 09:10:23 2.79MB monitoring site-reliability-engineering apm tracing
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自动门 Automon将AOP(AspectJ)的功能与用于声明式监视以下内容的监视工具或日志记录工具结合在一起: 您的Java代码, JDK, 您的应用程序使用的所有jar。 Automon当前可使用的一些监视工具为:JAMon,JavaSimon,Yammer Metrics,StatsD,Micrometer。 这是当前的。 如果automon不支持您的兴趣工具,通常可以通过添加一个简单的类来支持它。 注意: 可以用作其他监视/计量API的代理,因此automon也可以这样做。 截至5/2019,Micrometer可代理的工具列表包括:AppOptics,Atlas,Data
2021-02-04 09:10:23 7.49MB java performance monitoring aop
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Performance Co-Pilot(PCP)提供了一个框架和服务来支持系统级的性能监视和管理。 它提供了系统中所有性能数据的统一抽象,以及用于查询,检索和处理该数据的许多工具。 PCP是功能丰富,成熟,可扩展的跨平台工具包,支持实时和回顾性分析。 分布式PCP体系结构使其对于那些希望对分布式处理进行集中监视的人员特别有用。 有关构建,安装和配置步骤,请参阅文件。 有关如何为PCP项目做出贡献的更多信息和详细信息,请访问
2021-02-04 09:10:22 42.31MB lightweight performance monitoring timeseries
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kubectl挖 从kubectl深入了解kubernetes。 kubectl挖一个简单,直观且完全可自定义的UI,可深入您的kubernetes集群kubectl dig 安装 go get -u github.com/sysdiglabs/kubectl-dig/cmd/kubectl-dig 用法 只是挖 只做一件事,提供节点名称! kubectl dig 您只需使用kubectl get nodes确定要挖掘的kubectl get nodes ,然后将其提供给dig命令! kubectl dig ip-180-12-0-152.ec2.intern
2021-02-04 09:10:21 5.77MB kubernetes monitoring containers syscalls
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Go OpenTracing API的Jaeger绑定 实现Jaeger的 Tracer的工具库( )。 重要信息:库的导入路径基于其在github.com/uber下的原始位置。 不要尝试将其导入为github.com/jaegertracing ,它将无法编译。 我们可能会在下一个主要版本中对此进行重新讨论。 :check_mark_button: import "github.com/uber/jaeger-client-go" :cross_mark: import "github.com/jaegertracing/jaeger-client-go" 如何贡献 请参阅 。 安装 当将此库包含到应用程序中时,建议使用诸如和类的依赖项管
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介绍 仪表板是Open-Falcon统一的默认forntend组件,包括: 用户定义的仪表板和屏幕。 配置警报,主机组,模板的代理。 警报历史记录代理和显示。 团队管理。 结合多个警报。 用户管理,例如登录,注销,注册,ldap_login等。 Open-Falcon主页: : 示范现场 ,用户: test ,密码: test123 i18n Open-Falcon本机支持zh_CN,目前部分支持英语。 任何翻译将不胜感激。 在docker中运行 克隆并准备 export HOME=/home/work/ mkdir -p $HOME/open-falcon/ cd $HO
2021-02-04 09:10:21 1.48MB monitoring data-visualization falcon open-falcon
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普罗米修斯网 这是一个.NET库,用于检测您的应用程序并将指标导出到 。 该库针对支持以下运行时(及更高版本)的 : .NET Framework 4.6.1 .NET Core 2.0 单声道5.4 一些特殊的功能子集需要更现代的运行时: 特定于ASP.NET Core的功能需要ASP.NET Core 2.1或更高版本。 .NET Core特定功能需要.NET Core 2.1或更高版本。 gRPC特定的功能需要.NET Core 3.1或更高版本。 相关项目: .NET Core应用程序来导出有关.NET Core性能的指标。 ASP.NET完整框架应用程序来导出性
2021-02-04 09:10:20 257KB monitoring aspnetcore metrics grpc
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使用gRPC拦截器进行Prometheus监控 用于服务器和客户端的监视。 姊妹实现(相同的度量标准,相同的语义)在。 拦截器 最近获得了对Interceptor的支持,即在请求传递到用户的应用程序逻辑之前由gRPC Server执行的中间件。 这是实现常见模式的理想方法:身份验证,日志记录和...监视。 要在链中使用拦截器,请参阅 。 该库需要Go 1.9或更高版本。 用法 拦截器有两种类型:客户端和服务器端。 该软件包为两者提供监视拦截器。 服务器端 import "github.com/grpc-ecosystem/go-grpc-prometheus" ... // I
2021-02-04 09:10:19 43KB golang monitoring metrics grpc
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