MUSIC算法 [1] 是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。这是我当时学music算法时自己总结并注释过，很好懂
2019-12-21 18:53:41
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在matlab中寻找圆形的特征并直接提取，2012年实现的，重新编辑了内容，具体算大是 改进后的霍夫曼算法，改进点有3处，个人认为还可以继续改进。有想交流的可以留言。
2019-12-08 00:11:03
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