本项目是一个基于Java的SSM框架与Vue前端技术相结合的高校心理评测与分析系统。系统旨在为高校提供一个全面、高效的心理评测工具，帮助学生及时了解自身心理健康状况，并为学校心理健康教育提供数据支持。后端采用SSM框架，通过Spring、Spring MVC和MyBatis的整合，实现了灵活且高效的业务逻辑处理与数据持久化。前端则利用Vue.js框架，构建了用户友好的交互界面，支持多种心理评测问卷的在线填写与结果展示。系统主要功能包括用户管理、问卷管理、评测结果分析与导出等。开发此项目的目的是提升高校心理健康教育的工作效率，帮助学生更好地管理自己的心理健康。项目为完整毕设源码，先看项目演示，希望对需要的同学有帮助。

【模拟电子技术习题与答案.doc】：这个文档很可能是刘颖同学在北交大的模电研讨课程中完成的一系列习题及其解答。它涵盖了模拟电子技术的基础理论和实际应用，可能包括电阻、电容、电感、二极管、三极管、运算放大器等元器件的工作原理和特性，以及基本电路的分析方法，如电压电流关系、频率响应、放大电路设计等。通过这份习题集，我们可以深入理解模拟电路的基本概念和计算技巧。 【模电研学要求.doc】：这份文档可能详细列出了北交大模电研讨课程的学习目标、作业要求、实验规定以及评价标准。它可能会涉及课程的学习进度、文献阅读、报告撰写、团队合作等方面，帮助学生明确学习方向，提高自主学习和研究能力。 【uo ui公式.docx】："uo"和"ui"通常是电子电路中的术语，分别代表输出电压和输入电压。这份文档可能详述了这些术语在特定电路情况下的数学关系，比如放大电路的增益表达式，或者是负反馈电路的电压传输特性。通过公式的推导和解析，有助于学生理解和掌握电路分析的核心概念。 【负反馈放大电路分析方法研究.docx】：负反馈是模拟电子技术中的重要概念，它可以改善放大电路的性能，如提高增益稳定性、降低非线性失真等。这份文档可能深入探讨了负反馈放大器的工作原理、类型（电压反馈、电流反馈等）、分析方法，以及如何运用这些方法来设计和优化实际电路。 【模电研讨.ms14、第四幅.ms14、第一幅.ms14、模电研讨.ms14 (Security copy)、第四幅.ms14 (Security copy)、第一幅.ms14 (Security copy)】：这些文件可能是演示文稿或者图表，用于展示模拟电子技术的某个具体课题，比如电路仿真结果、实验数据、电路图等。".ms14"可能代表Microsoft PowerPoint的早期版本格式。通过这些图表和演示，学生可以直观地理解复杂的电路原理和实验现象。 这个压缩包内容全面，涵盖了模拟电子技术的理论学习、实践操作和项目研讨，是深入学习和理解模电知识的重要资源。学生可以通过这些资料进行自我学习，提升对模拟电子技术的理解和应用能力。同时，教师也可以利用这些材料进行教学设计，以促进学生的主动学习和问题解决能力。

【资源说明】 YOLOv8部署瑞芯微RK3588板端c++源码(含使用说明).zipYOLOv8部署瑞芯微RK3588板端c++源码(含使用说明).zip ## 编译和运行 1）编译 ``` cd examples/rknn_yolov8_demo_open bash build-linux_RK3588.sh ``` 2）运行 ``` cd install/rknn_yolov8_demo_Linux ./rknn_yolov8_demo ``` 注意：修改模型、测试图像、保存图像的路径，修改文件为src下的main.cc ``` 测试效果 冒号“:”前的数子是coco的80类对应的类别，后面的浮点数是目标得分。（类别:得分）  （注：图片来源coco128） 说明：推理测试预处理没有考虑等比率缩放，激活函数 SiLU 用 Relu 进行了替换。由于使用的是coco128的128张图片数据进行训练的，且迭代的次数不多，效果并不是很好，仅供测试流程用。换其他图片测试检测不到属于正常现象，最好选择coco128中的图像进行测试。 把板端模型推理和后处理时耗也附上，供参考，使用的芯片rk3588。 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载，沟通交流，互相学习，共同进步！

基于RK3588上部署yolov5s模型源码（实时摄像头检测）高分项目，含有代码注释，新手也可看懂，个人手打98分项目，导师非常认可的高分项目，毕业设计、期末大作业和课程设计高分必看，下载下来，简单部署，就可以使用。该项目可以直接作为毕设、期末大作业使用，代码都在里面，系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值，项目都经过严格调试，确保可以运行！ 基于RK3588上部署yolov5s模型源码（实时摄像头检测）高分项目基于RK3588上部署yolov5s模型源码（实时摄像头检测）高分项目基于RK3588上部署yolov5s模型源码（实时摄像头检测）高分项目基于RK3588上部署yolov5s模型源码（实时摄像头检测）高分项目基于RK3588上部署yolov5s模型源码（实时摄像头检测）高分项目基于RK3588上部署yolov5s模型源码（实时摄像头检测）高分项目基于RK3588上部署yolov5s模型源码（实时摄像头检测）高分项目基于RK3588上部署yolov5s模型源码（实时摄像头检测）高分项目基于RK3588上部署yolov5s模型源码（实时摄

管理系统是一种通过计算机技术实现的用于组织、监控和控制各种活动的软件系统。这些系统通常被设计用来提高效率、减少错误、加强安全性，同时提供数据和信息支持。以下是一些常见类型的管理系统： 学校管理系统： 用于学校或教育机构的学生信息、教职员工信息、课程管理、成绩记录、考勤管理等。学校管理系统帮助提高学校的组织效率和信息管理水平。 人力资源管理系统（HRM）： 用于处理组织内的人事信息，包括员工招聘、培训记录、薪资管理、绩效评估等。HRM系统有助于企业更有效地管理人力资源，提高员工的工作效率和满意度。 库存管理系统： 用于追踪和管理商品或原材料的库存。这种系统可以帮助企业避免库存过剩或不足的问题，提高供应链的效率。 客户关系管理系统（CRM）： 用于管理与客户之间的关系，包括客户信息、沟通记录、销售机会跟踪等。CRM系统有助于企业更好地理解客户需求，提高客户满意度和保留率。 医院管理系统： 用于管理医院或医疗机构的患者信息、医生排班、药品库存等。这种系统可以提高医疗服务的质量和效率。 财务管理系统： 用于记录和管理组织的财务信息，包括会计凭证、财务报表、预算管理等。财务管理系统

【微信小程序-毕设期末大作业】排队取号，map组件使用微信小程序源码 微信小程序是一种轻量级的应用开发平台，由腾讯公司推出，它允许开发者在微信内创建原生体验的应用，无需通过浏览器，用户可以快速打开并使用。本项目是一个基于微信小程序的排队取号系统，主要运用了map组件来实现地图定位与导航功能，适用于各种服务场所的排队管理。 1. 微信小程序开发基础 微信小程序开发需要用到微信开发者工具，该工具提供了调试、预览、发布等功能。开发者需要掌握WXML（微信小程序标记语言）和WXSS（微信小程序样式语言），它们分别类似于HTML和CSS，用于构建页面结构和样式。此外，JavaScript是微信小程序的主要编程语言，用于处理逻辑和数据。 2. Map组件 Map组件是微信小程序中用于展示地图的关键组件，它可以实现实时地图显示、定位、导航等功能。在本项目中，Map组件被用来让用户查看当前的位置，并且可以获取周边的地理信息，比如商家、服务点等。通过设置`longitude`和`latitude`属性，可以指定地图中心点；通过`scale`属性调整地图的缩放级别；`markers`属性则用于在地图上添加标注点。 3. 排队取号功能实现 排队取号功能通常包括以下部分： - 取号：用户进入小程序后，可以选择服务类型，然后点击“取号”按钮获取一个号码。 - 显示队列：后台系统将所有取号信息存储，小程序实时更新队列状态，展示当前的等待人数和预计等待时间。 - 通知：当号码即将到达时，小程序可以发送通知提醒用户，这可能通过微信的推送服务实现。 - 动态更新：用户可以随时查看自己的排队位置，以及队列的变化情况。 4. 地图交互功能 - 定位：利用微信小程序的Geolocation API获取用户的当前位置，并在Map组件上显示。 - 导航：如果需要提供路线指引，可以通过Map组件的`getDirections`接口获取路线信息，展示从用户当前位置到目标地点的导航路径。 5. 数据管理 微信小程序的全局数据管理采用基于Vuex模式的State管理，通过定义全局的store模块，统一管理应用的状态。队列数据、用户位置信息等关键数据都将保存在store中，确保数据的一致性和共享性。 6. 用户界面设计 UI设计需要符合微信小程序的设计规范，注重用户体验，清晰易用。在本项目中，可能包含取号界面、队列显示界面、地图界面等多个页面，每个页面都需要合理布局，提供明确的操作指引。 7. 性能优化 对于大型地图或者大量数据的渲染，微信小程序提供了一些性能优化策略，如虚拟DOM、按需加载、缓存复用等。开发者需要根据实际需求合理应用这些技术，确保小程序运行流畅。 通过以上介绍，我们可以了解到这个微信小程序项目涉及到了微信小程序的基础开发、地图组件的高级应用、数据管理和用户交互设计等多个方面的知识。对于学习和实践微信小程序开发的同学来说，这是一个很好的实战案例。

基于echarts可视化模板-35套 echarts+angular平台业务（模拟本地请求需要在服务器运行） echarts车联网数据可视化分析（多页面） echarts车联网综合大数据图表 echarts医院管理系统数据可视化（多页面） echarts大屏数据分析-精华版（多页面）- echarts移动设备后台管理系统-精华版（多页面）- echarts游戏充值统计 echarts舆情分析数据可视化 echarts运营平台简版 echarts智慧社区-- echarts智慧物流- highcharts公安系统（模拟本地请求需要在服务器运行） 可视化监管系统 等等 汇聚200+行业

在自然语言处理和机器学习领域，机器翻译是利用计算机技术实现不同语言间自动翻译的过程。本数据集以中英文转换为主题，共计包含29909条翻译实例。这些数据主要用于训练和验证机器翻译模型，以期达到高质量、高准确率的翻译效果。 数据集的规模是衡量其价值的重要指标之一。本数据集总计29909条翻译实例，对于机器翻译模型而言，这意味着有丰富多样的语料可供学习，覆盖了各种可能出现的句子结构、语法特点以及惯用表达。大模型由于其庞大的参数数量和复杂度，对训练数据的需求量也相对较高，因此这样的数据集规模可以为模型提供充足的学习材料，帮助其构建起更为准确和泛化的翻译能力。 数据集涵盖了两种语言的对译——中文和英文，这为模型提供了双语对照的学习环境。在机器翻译领域，中英互译是常见的需求场景之一，因为这两种语言在全球范围内具有极高的实用性和广泛的使用者。通过这样的数据集训练得到的模型，可以有效地处理中文到英文以及英文到中文的翻译任务，对于跨语言交流具有重要的实用价值。 再者，数据集的构建也涉及到数据质量的问题。高质量的原始数据是训练有效模型的基础。数据清洗、错误纠正、语料的多样性和代表性等因素都会对最终的模型表现产生影响。例如，如果数据集中的句子存在大量语法错误或不常用的生僻词汇，那么翻译模型学习到的规则可能就无法适用于日常沟通。因此，本数据集在收集和整理过程中必定严格遵循了质量控制的标准，以确保翻译模型能在有效学习的同时，输出流畅自然的翻译结果。 另外，作为训练材料，本数据集中的每一条中英文翻译实例都是一个学习样本，用于帮助机器翻译模型建立起从源语言到目标语言的映射规则。这包括词汇的直接对应、语法结构的转换以及文化背景的调整等。例如，汉语中的成语或俚语在翻译到英文时可能需要根据上下文和英语使用习惯进行适当的解释或替换，以保证翻译的准确性和自然性。这样的数据集训练可以帮助大模型掌握这类复杂的语言现象。 对于机器翻译和自然语言处理的进一步研究而言，如此规模和质量的数据集具有重要的学术价值。通过分析和挖掘数据集中的规律，研究者可以发现语言的特点和翻译中的难点，从而指导后续模型的优化和算法的改进。同时，它也可以作为其他相关研究的基准测试集，例如模型压缩、实时翻译、个性化翻译等领域的研究都可从中获得灵感和实验数据。 这个“大模型机器翻译训练数据集”不仅是机器翻译模型训练的重要资源，也是自然语言处理领域研究的宝贵财富。它在提高机器翻译质量、推动相关技术进步以及拓展语言处理研究的深度和广度方面，都将发挥关键的作用。随着人工智能技术的不断发展，这样的数据集会变得愈发重要，其价值和应用前景将更加广阔。

标题中的“3D游戏开发大作业，基于 Unity 4.6.8 开发的密室闯关游戏”表明这是一个使用Unity引擎的3D游戏项目，主要用于教学或实践目的，特别是针对3D游戏开发的学习者。Unity是业界广泛使用的跨平台游戏开发工具，支持创建2D和3D游戏，其4.6.8版本虽然较旧，但对于初学者来说仍然是一个不错的起点，因为它具有相对稳定的API和教程资源。 游戏类型为密室闯关，意味着玩家需要在各种封闭环境中寻找线索，解决谜题，以通过不同的关卡。这种类型的游戏通常对场景设计、谜题逻辑和交互性有较高的要求，因此开发过程中会涉及以下关键知识点： 1. **Unity界面与基础操作**：了解Unity的编辑器界面，包括项目窗口、资产导入、场景管理、层次结构、检视面板等基本操作。 2. **3D建模与材质**：游戏中的环境和物体可能需要3D建模，这涉及3D软件如Blender或Maya的使用。Unity中的材质系统用于设置模型的外观，包括颜色、纹理、光照效果等。 3. **场景构建与布局**：设计并搭建密室环境，合理安排谜题元素和互动对象的位置，确保游戏流程的连贯性和挑战性。 4. **光照与阴影**：Unity的光照系统可以模拟真实世界的光影效果，对游戏氛围和视觉体验有很大影响。需要掌握点光源、聚光灯和区域光等不同类型的光照应用。 5. **碰撞检测与物理引擎**：Unity内置的物理引擎处理物体间的碰撞，实现角色的行走、跳跃等动作，以及物体的动态行为。 6. **脚本编程**：使用C#语言编写Unity脚本，控制游戏逻辑，例如谜题触发、角色移动、交互反馈等。理解游戏对象的生命周期、组件和方法调用。 7. **动画系统**：创建和导入3D角色动画，使用Unity的Animator控制器来实现角色的动作和表情变化。 8. **UI系统**：设计并实现用户界面，包括菜单、提示、得分显示等，使用Unity的UI系统（Canvas、Text、Button等）。 9. **关卡设计**：规划游戏的关卡结构，设置难度曲线，确保玩家能够逐步适应和挑战。 10. **游戏状态管理**：处理游戏的开始、暂停、结束等状态，以及错误处理和异常情况。 11. **谜题设计**：创新设计谜题，确保它们既有趣又合理，能引导玩家探索并激发解决问题的兴趣。 12. **调试与优化**：通过Unity的Profiler工具监控性能，优化代码和资源，确保游戏运行流畅。 13. **发布与打包**：学习如何将游戏导出到目标平台，如Windows、Mac、Android或iOS，并进行测试和调试。 这个项目对于初学者来说，是一个全面了解Unity游戏开发流程的好机会，涵盖了从设计概念到实现的各个环节。通过完成这样的大作业，开发者不仅可以提升技术技能，还能锻炼项目管理和团队协作的能力。

华擎ASROCK Z370-PRO4 ATX大板魔改biso，需用编程器烧写FLASH，经过实测验证，支持8/9代ES和魔改CPU,支持ql3x QHPW qhr7 ql2x qnct qtj2 qqlt qtj1 qqls E2176M E2186M E2286M i9 9980HK E2124 E2134 QNCW QNCU QNCV 等U。