是目前经过测试速度最快、最稳定实现多种数据库之间进行数据转换的工具。支持 SQL Server、MySQL、SQLite、PostgresSQL、Access 等多种数据库类型，通过该工具可以把原来的系统，方便快速地部署在不同的数据库甚至是云端数据库下。在大数据情况下（千万级别以上），处理速度比国内外同类软件要高出300%以上。并针对云端数据库中使用最多的 MySQL 数据库进行优化，使得从源数据库复制到新数据库时保留更多的数据表属性设置。这样大大减少程序员、DBA、实施人员将大型数据库进行迁移时的等待、测试和调试时间，减少公司为了测试某系统转换到新数据库系统时的人力成本。

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到今年7月，毕业整7年，做测试也近7年;7年说短不短、说长不长，回头看自己的青春年华和激情都奉献给了这份职业;能培养一个测试团队并给整个团队带来测试的价值和理念，是我去年就想做的一件事情，现在算是做到了;接下来是考虑如何让这个测试团队里的每个人学 　　编写背景： 　　到今年7月，毕业整7年，做测试也近7年;7年说短不短、说长不长，回头看自己的青春年华和激情都奉献给了这份职业;能培养一个测试团队并给整个团队带来测试的价值和理念，是我去年就想做的一件事情，现在算是做到了;接下来是考虑如何让这个测试团队里的每个人学习靠自己去提升自己的综合能力水平，把测试工作质量和速度上升到一个高度，把工作方法和技能

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之前我写过关于SQLServer的数据迁移自动化的文章：SQLServer数据库迁移偏方，在上篇文章中设计了一张临时表，这个临时表记录搬迁的配置信息，用一个存储过程读取这张表进行数据的迁移，再由一个Job进行迭代调用这个存储过程。在这次MySQL的实战中，我的数据库已经做了4个分片，分布在不同的4台机器上，每台机器上的数据量有1.7亿（1.7*4=6.8亿），占用空间260G（260*4=1040G），这次迁移的目的就是删除掉一些历史记录，减轻数据库压力，有人说这为什么不使用表分区呢？这跟我们的业务逻辑有关造成无法使用表分区，至于为什么，参考阅读：MySQL表分区实战，其中最重要就是唯一索引的

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