决策树代码实现，采用机器学习库来实现的，用来做学习用

树莓派安装安卓系统，喜欢折腾的来，测试过，已经跑起来了，

图书管理系统 基本要求：实现图书表的建立，并用二叉树建立书号索引，实现查询、添加和删除等操作。 所用数据结构及其存储结构任选 本程序是用C++语言描述的。 适用于大学数据结构。

本文介绍了使用C++实现决策树算法的方法，包括多叉树的实现，其中广义表和父指针表两种方法都被提到。此外，还使用了一些常见的C++库，如iostream、string、vector、map、algorithm和cmath。在实现过程中，需要注意输入每行的数据个数不超过5个。

该软件包实现了以下二项式和三项式树方法来为欧洲看涨期权和看跌期权定价： - 考克斯-罗斯-鲁宾斯坦 (CRR) 模型-Haahtela的二叉树模型- Nelson-Ramaswamy (NR) 二项式模型- 田的二项式模型- 波义耳三项式模型- Kamrad-Ritchken (KR) 三项式模型- 田的三项式模型为了比较晶格模型的收敛性能，该软件包还包括 Black-Scholes-Merton (BSM) 模型和用于期权定价的序列 Monte Carlo 模拟模型。 该软件包正在开发中，将在下一版本中包含随机波动率 (SV) 模型和跳跃扩散模型。

项目中，或多或少的需要构建树形结构数据并排序，不同的业务数据由于属性名称不一致通常需要写不同的方法来构建树形结构数据，那有没有一个工具类可以实现调用后所有的业务数据都可形成树形结构呢？效果地址：http://t.csdn.cn/yGR7i

介绍 设计实现一个小型英汉双解词典 问题描述：设计一个英汉双解电子词典，支持查找、插入、删除等功能。 基本要求：实现字典常用的数据结构包括有序表、AVL树、Patricia Tree（简称PAT tree，它是一棵压缩存储的二叉树结构）、散列表等，选一种数据结构，实现字典的基本操作，查找单词、插入单词（插入时，先查找，找不到则插入，找到则提示用户）、删除单词（删除时，先查找，找到则删除，找不到则提示用户）等。字典是按字母顺序排列的，不能用顺序查找，插入或删除单词后，要保持字典的有序性。 测试数据：任一英文单词。 整体架构 首先，作品分为数据结构部分和用户界面两部分。采用的是c++11实现，用数据结构 Trie(字典树)，AVL(平衡树)，Hush(散列表)分别进行相应的类，没个类里面分别实现了insert(插入)，delete(删除)，search(查找操作) 。对于三种数据结构的具体操作会在之后进行具体说明。用户界面采用的是C++的现成框架QT实现，QT中的大多数采用的是代码进行设计，部分才取的是ui进行设计，最后通过QT中的 connect函数 对数据结构部分和用户界面部分

c语言，数据结构是哈弗曼树，，在代码内部main函数的collect函数中将wenzi.txt修改为要压缩的文本文件，编译运行后生成.code,.code.b,.code.b.source文件 .code.b是压缩后的01文件，.code.b.source是按照.code.b解压缩的文件。 未提供单独解压压缩文件的功能。

人工智能西瓜数据集——决策树

通过本次实验，我们进一步监督学习的基本知识，重点理解决策树的常见算法和改进策略，掌握决策树的基本实现方法，考虑决策树的实现细节，实现了基本的决策树模型并使用汽车模型和蘑菇模型对模型进行测试和可视化，测试效果较好。