运动图像数据集,数据集包含不同类别的图像,如板球、摔跤、网球、羽毛球、足球、游泳和空手道,您可以构建图像分类模型来预测给定图像的类别,8227张图片 运动图像数据集,数据集包含不同类别的图像,如板球、摔跤、网球、羽毛球、足球、游泳和空手道,您可以构建图像分类模型来预测给定图像的类别,8227张图片
2022-12-23 15:27:58 825.73MB 运动 图像 数据集 板球
这个数据集包含99种不同的植物。分为培训(80%)、测试(10%)和有效数据(10%)。共19000张植物图片 这个数据集包含99种不同的植物。分为培训(80%)、测试(10%)和有效数据(10%)。共19000张植物图片 这个数据集包含99种不同的植物。分为培训(80%)、测试(10%)和有效数据(10%)。共19000张植物图片
2022-12-23 15:27:57 708.12MB 植物 分类 数据集 深度学习
猪肉,肉类和马肉数据集,共有365张不同肉类的图片 猪肉,肉类和马肉数据集,共有365张不同肉类的图片 猪肉,肉类和马肉数据集,共有365张不同肉类的图片
2022-12-23 15:27:50 191.87MB 肉类 马肉 猪肉 数据集
高级项目 我研究了使用不同的机器学习算法和python来预测英超联赛足球比赛的结果。 这是我高三毕业时作为Goucher大学计算机科学专业的Capstone项目。 我使用whoscored.com的数据,创建了用于预测游戏效果的大多数指标。 我表现最好的算法是Logistic回归模型和Random Forest Regressor(它们的精确度为68%)。 考虑到我只有357个数据点(仅包括108个验证测试集数据点),这给人留下了深刻的印象! 文件: MyCapstone.ipynb: 该文件是一个jupyter笔记本,其中包含我在数据处理,数据分析和机器学习建模中使用的所有代码。 Table4.csv 这是一个csv文件,其中包含基于whoscored.com数据的数据,我已对其进行处理并将其用于执行预测。
2022-12-22 22:34:04 64KB JupyterNotebook
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在多个固定摄像机视角间切换[UE5]切换多个摄像机,显示不同摄像机所看内容
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蓝色手机软件开发商网页模板压缩包里面包含4款不同效果仅供选择。.rar
2022-12-22 16:21:42 818KB 模板
该档案库包含用于求解非线性方程的四个不同函数。 包括 Newton-Raphson、Fixed-point、Secant 和 Bisection 方法。 这项工作是我在数值方法本科课程中的一部分。 它包括用于分析和比较的计时和表格打印输出。 您可以进行很多观察:例如,对于特定方程,一种方法可能运行的迭代次数最少,而另一种方法会运行更多的迭代但计算速度最快。 当然,我的代码的效率也会发挥作用,但这也是您可以调整的。 如果我有时间,我会设计一个交互式应用程序,比较每种方法的迭代次数和时间流逝等。这将使其成为教育和分析目的的强大工具。
2022-12-22 09:24:35 3KB matlab
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串口转发工具,用于不同接口设备调试。
2022-12-21 15:09:02 6KB 串口 转发
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西北工业大学2022级研究生课程高级python程序设计noj刷题(人工智能程序设计题库),计算机学院开设,前面60题全部AC
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基于 DCT 的图像用 1D DCT 和 2D DCT 呈现以进行图像融合。
2022-12-20 17:50:01 35KB matlab
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