基于神经网络的电阻炉温度单片机PID控制_张邦凤.caj
2021-05-06 12:03:12 146KB pid
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深度学习的多标签文本分类 该存储库是我的研究项目,也是对TensorFlow,深度学习(Fasttext,CNN,LSTM等)的研究。 该项目的主要目的是解决基于深度神经网络的多标签文本分类问题。 因此,根据这种问题的特征,数据标签的格式类似于[0、1、0,...,1、1]。 要求 Python 3.6 Tensorflow 1.15.0 Tensorboard 1.15.0 斯克莱恩0.19.1 脾气暴躁的1.16.2 Gensim 3.8.3 Tqdm 4.49.0 项目 项目结构如下: . ├── Model │   ├── test_model.py │   ├──
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数字图像处理,基于神经网络的文字识别系统,数字识别系统源代码
2021-04-29 17:09:55 195KB 图像处理 神经网络
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介绍了一种对英文Pitman速记发声字进行在线分割识别的新方法。该方法在预处理速记手写体的基础上,采用BP神经网络对发声字分割中可能出现的过分割进行检测和纠正,对音素记号/非音素记号和单个音素记号进行分类和识别,并实现了基于单个笔划识别结果的整体单词识别。通过对68个常用英文单词的测试,验证了该方法的平均识别正确率达到89.6%。
2021-04-26 11:06:58 3.93MB 工程技术 论文
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基于神经网络的高速公路交通事故预测,姜盼,张蕊,随着经济的发展,车辆逐渐曾多,随之而来的是高速公路交通事故的频繁发生,每一次交通事故都会给家庭和国家带来一定的损失,本文
2021-04-26 08:31:59 323KB 首发论文
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介绍了基于神经网络的时间序列模型及算法思路。
2021-04-25 16:22:12 182KB 神经网络、时间序列
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这是基于神经网络的图像分类,图片集1000张,通过神经网络模型,分类精度达80%,并输出混淆矩阵及相关二级评价指标,相关文件路径需自行修改。
2021-04-22 16:30:12 3KB 神经网络 图片分类 混淆矩阵
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开题报告基于神经网络的车牌识别研究-开题.doc 开题报告。格式以及内容 希望对大家的毕业设计有帮助
2021-04-22 10:31:26 43KB matlab
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从类的源代码中抽象出类的所有状态来减少系统状态及其行为,根据抽象后的类状态,设置JPF搜索环境,裁剪类方法测试序列生成时的搜索分支,提出了一种类测试用例生成方法。实验结果表明,该方法能够有效地减少类测试用例生成时间。
2021-04-18 09:52:12 419KB 论文研究
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