0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 网媒 微博 微信 微博, 91% 7.6% 5.7% 4.8% 3.8% 3.3% 3.3% 2.9% 2.9% 2.9% 2.9% 喜茶如何从街边小店成为"网红店"获1亿融资? 喜茶上海爆红背后:排队7小时神话还在继续 疑似店员变 黄牛 "喜茶""鲍师傅"排队5小时 尝过后10人中8人直言:味 道一般 网红店排长龙的背后:鲍师傅雇专人维序 9名保安负责喜 茶 网红美食排队7小时+ 代购叫价水涨船高生意火 "网红食品"须理性跟风 网红奶茶店沪日月光店迎客 每人限购2杯仍难抑"黄牛" 鲍师傅、喜茶、一点点这些网红消费品牌靠什么爆红? 为了一杯奶茶你肯掏的钱越来越多,是什么在推动这些变 化? 到底是谁让喜茶、鲍师傅们成为"网红"? 男, 17.8% 女, 82.2%

项目1：基于sklearn的数据分类挖掘 一、项目任务 熟悉sklearn数据挖掘的基本功能。 进行用朴素贝叶斯、KNN、决策树C4.5、SVM算法进行数据分类分析。 二、项目环境及条件 sklearn-0.18.0 python-2.7.13 numpy-1.11.3+mkl-cp27-cp27m-win_amd64 scipy-0.19.0-cp27-cp27m-win_amd64 matplotlib-1.5.3-cp27-cp27m-win_amd64 三、实验数据 Iris数据集 Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含 150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼 宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virgin ica）三个种类中的哪一类。 Digits数据集 美国著名数据集NIST的子集，模式识别常用实验数据集，图像属于灰度图像。分辨率 为8x8 四、项目内容及过程 1.读取数据集 从sklearn中读取iris和digits数据集并测试打印 "from sklearn import datasets " " " "iris = datasets.load_iris() " "digits = datasets.load_digits() " "print 'iris:',iris.data,'\ndigits:',digits.data " 打印的数据集存在numpy.ndarray中，ndarray会自动省略较长矩阵的中间部分。 Iris数据集的样本数据为其花瓣的各项属性 Digits数据集的样本数据为手写数字图像的像素值 2.划分数据集 引入sklearn的model_selection使用train_test_split划分digits数据集，训练集和测 试集比例为8:2 "from sklearn.model_selection import train_test_split " "x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(digits.data,digits.t" "arget,test_size=0.2) " "print " "'x_train:',x_train,'\nx_test:',x_test,'\ny_train:',y_train,'\ny_tes" "t:',y_test " 3.使用KNN和SVM对digits测试集分类 引用sklearn的svm.SVC和neighbors.KNeighborsClassifier模块调用算法，使用classi fication_report查看预测结果的准确率和召回率 "from sklearn.metrics import classification_report " " " "from sklearn import neighbors " "clf = neighbors.KNeighborsClassifier() " "clf.fit(x_train,y_train) " "y_pred=clf.predict(x_test) " "print classification_report(y_test, y_pred) " " " "from sklearn.svm import SVC " "clf = SVC() " "clf.fit(x_train,y_train) " "y_pred=clf.predict(x_test) " "print classification_report(y_test, y_pred) " KNN的预测结果：所有数字的预测正确率几乎达到了100% SVM的预测结果：对部分数字的预测误差较大，基本情况不如KNN 考虑SVM分类器的特性，在分类前对特征值进行标准化后再分类： "from sklearn import preprocessing " "min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler() " "x_train = min_max_scaler.fit_transform(x_train) " "x_test = min_max_scaler.fit_transform(x_test) " 标准化数据后SVM的预测结果达到了KNN的准度： 4.使用贝叶斯和决策树对iris数据集分类 "from sklearn.model_selection import train_test_split " "x_train,

以行政区为基本单元的统计人口，根据土地利用数据、自然资源及生态环境等自然要素数据，分布到一定空间尺度（本数据集为1公里）格网上，构建人口空间分布数据集。 2015————》2020

该模型采用有限集模型预测直接功率控制方法来控制PWM整流器。交流侧输入三相对称交流电，220V/50Hz，直流侧输出760V。其中，模型预测采用S-Function模块实现，在运行模型前需要先运行其代码并添加到路径。

江南大学现代远程教育 考试大作业 考试科目:《 计算机网络 》 一、大作业题目： 1、说明INTERNET域名系统的功能。以www.jiangnan.edu.cn为例，解释域名解析的过程 。 答：1)解析器向本地域名服务器发请求，解析www. jiangnan. edu. cn的IP地址。 2)本地域名服务器查询本地名字数据库，若发现没有相关记录，则向根名服务器发出 解析请求。根服务器返回一个cn域服务器的指针。 3)向cn域服务器发出解析请求，返回edu. cn域服务器指针。 4)向edu. cn域服务器发出解析请求，返回jiangnan. edu. cn域服务器指针 5) jiangnan. edu. cn域服务器查询数据库，将www的IP地址返回给本地域名服务 6)本地域名服务器将IP地址发送给解析器 2、若要将一个C类的网络地址192.168.1.0划分为3个子网，其中一个子网的计算机数量 大于64台但少于128台，另外两个子网计算机数量少于64台。请写出每个子网的子网掩码 和主机IP地址的范围。 答：子网1掩码=192.168.1.0 IP地址范围：192.168.1.0～1

温度检测模块使用的是GY906,ESP01配置为可接入热点，wifi名称和密码通过串口助手调试，将手机配置为用户模式，手机会不间断收到实时的测温情况，演示视频我会放在B站上面，

Slice_forward_interference.m切片转发干扰函数

【智能算法系统】项目的相关资源、模型文件等内容 项目地址：https://github.com/he-xiang-best/AI-System

计算机行业调研报告全文共15页，当前为第1页。计算机行业调研报告全文共15页，当前为第1页。计算机行业调研报告 计算机行业调研报告全文共15页，当前为第1页。 计算机行业调研报告全文共15页，当前为第1页。 计算机行业调研报告 随着全球经济一体化进程的加快以及我国经济体制改革的不断深入，一方面需要高层次的创新人才，另一方面更需要大批有文化、有知识、能够将先进科技成果转化为现实生产力的高素质的技术、技能型高级人才，重视和发展职业教育，已经成为世界各国提高劳动者素质和实现现代化的迫切要求。 为了进一步加深对计算机专业的认识，加强对计算机专业教学的指导，从而策划出我们当前及未来几年计算机专业教学的发展设想、专业规模和相关建设，最近采用走访用人单位、问询调查了在外实习的学生、资料收集与分析等手段，请教了校内、外有关的专家、老师，就相关行业和企业对计算机应用技术人才的需求进行调查和分析，情况如下： 一、计算机人才需求的大背景 1、对计算机专业人才的需求是由社会发展大环境决定的。一是从国-家-信-息化的目标上看。信息化关系到经济、社会、文化、政治和国-家-安-全的全局，已成为未来发展的战略制高点，信息化水平是衡量一个国家和地区乃至一个企事业单位的竞争力、现代化程度、综合势力和经济成长能力的重要标志。从事应用型(信息化类型)工作的专门人才。他们主要从事企业与政府信息系统的建设、、运行、维护方面第一线的技术应用性工作，以及在计算机与软件企业中从事代码 编写、数据录入、系统集成或售前售后服务等技术工作。对他们的要求是尽可能熟悉多种计算机软硬件系统的工作原理，能够在具体技术上实施信息化系统的构成和配置。实际操作能力、动手能力要强。我们高职高专学校基本属于这一类人才的专门培养。 可见，社会对计算机专业毕业生的人才需求，必然要与国-家-信-息化的目标、信息化的进程密切关联。我们有必要经常关注着行业政策变化和市场经济发展所导致的人才需求的走向。 2、"衣食住行"是人们生活的基本要求。随着我国经济持续稳定计算机行业调研报告全文共15页，当前为第2页。计算机行业调研报告全文共15页，当前为第2页。的发展，人民生活水平日益提高，新的产品不断涌现。近年来，广告行业持续升温，艺术设计专业渐已成为新兴的热门行业，综合能力强的专业设计人才偏少。市场经济的发展，各行各业都需要广告策划、产品包装等装潢设计，设计人才是一个行业的智囊和喉舌。平面设计专业毕业生可从事广告公司、印刷制版公司、设计室、报社、图书出版行业、影楼、喷绘制图公司、电子出版社等相关领域的工作，也可从事IT行业中美术设计、页面开发制作、界面设计、电子商务等当今流行行业的工作。因此，如何抓住机遇，为社会培养出高质量的艺术设计专业应用型人才，成为目前职业技术学校图形图像方向平面设计专业的当务之急。 3、对口升学是国家从高校招生计划中选择部分专业，拿出专门指标，对希望继续深造的中等职业学校学生进行对口专业的高考，为优秀的中等职业类学生提供上大学深造的机会，对口高考科目有语 计算机行业调研报告全文共15页，当前为第2页。 计算机行业调研报告全文共15页，当前为第2页。 文、数学、英语和相应专业基础课程。优势：参加对口升学学习可以说是上了双保险，一是对口高考是职校学生之间的竞争，既降低了难度，又能发挥各自的长处，相对普通高考，考上大学的概率高，可以满足同学们学习深造的理想。二是即使考不上大学的同学可以拿到所学专业的中专毕业证书、职业资格证书，学到一手非常实用的技术，学校将以中专毕业生的身份，推荐学生顺利就业。特点：学生在技校学什么专业，就参加该专业或相关专业的对口升学考试，被高校录取后，继续在这个专业学习、深造。对口升学工作是中等职业学校人才培养模式的一种重要形式。坚持以人为本，满足学生多种需求，为学生职业生涯持续发展提供多种机会和选择,为培养大批高技能人才，拓宽学生就业渠道，构建职业学校学生成长的立交桥。 二、用人单位关于计算机专业人才素养和职业素养的观点 在企业访谈过程中，每个IT公司都毫无例外地谈到了计算机应用技术专业人才综合素质培养的问题。在知识经济快速发展的时代，中职毕业生仅仅掌握已有的知识是完全不够的，重要的是要有一种综合的能力。 用人单位很注意学生的持续学习能力、独立解决问题的能力、沟计算机行业调研报告全文共15页，当前为第3页。计算机行业调研报告全文共15页，当前为第3页。通能力、职业道德和责任心、参加过项目或者实习以及团队合作意识等。企业把学习成绩只是作为应聘者学习能力的参考来衡量和把握的，他们更看重一个人面对新事物的再学习能力以及面临新问题的解决能力有没有。 计算机行业调研报告全文共15页，当前为第3页。 计算机行业调研报告全文共15页，当前为第3页。 加强职业道德和社会责任感的教育是一个大家

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