该包实现了双扩展卡尔曼滤波器功能，用于时变 MVAR 参数估计的应用。 它还包括一个示例脚本，该脚本显示了该函数在具有时变参数的模拟 MVAR 模型上的使用。
要查看 DEKF 在 EEG 信号处理中的应用，请参阅我们的研究：
A. Omidvarnia、M. Mesbah、MS Khlif 等人，“新生儿脑电图的基于卡尔曼滤波器的时变皮质连通性分析”，Int。 会议。 IEEE 医学和生物学工程学会 (EMBC2011)，美国波士顿，2011 年，第 1423-1426 页
2021-07-12 10:31:50
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使用Gibbs采样对DINA模型进行参数估计，据论文实验结果可以看出，相对于MCMC方法，基于Gibbs采样的方法能获得更高得精度和速度。
2021-06-29 19:28:28
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状态空间模型工具箱The State Space Models toolbox for MATLAB原文
2021-06-23 14:01:51
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针对一般结构的分布式全相参雷达，首先推导了包括时延差及“和相位差”的相干参数估计的克拉美—罗界（CRB）闭式解；然后考虑时延和相位补偿误差同时存在时，分析了全相参模式下的输出信噪比增益（oSNRg），基于相干参数估计的CRB，给出了oSNRg的上界的数值解。结论表明，“和相位差”的CRB与信号载频及有效带宽均无关；oSNRg随着发射天线数的增加而提高；而增加接收天线数，能否提高oSNRg取决于输入信噪比大小，较大时则oSNRg随之提高，较小时反而随之下降。最后仿真实验验证了研究结论的正确性。
2021-06-17 15:53:22
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失效数据样本过少会影响对高可靠性继电保护系统的可靠性评估，因此提出一种基于BP神经网络的继电保护系统可靠性评估方法。分析了可用于继电保护装置可靠性评估的分布模型及其特点；利用原始小样本失效数据训练BP神经网络，得到与原始数据样本规律相近的扩充数据样本；利用最小二乘法对扩充数据样本的分布模型进行参数估计。算例分析表明：利用扩充数据样本进行可靠性评估效果更好，在对继电保护装置进行可靠性评估时应根据选择的分布模型选择合适的经验公式。
2021-06-15 12:58:38
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