数字图像处理大作业合集—四次数字图像处理大作业， 大作业内容（1） 基于VC的多文档界面（MDI ）方式，设计数字图像处理程序框架 软件中编程实现BMP格式图像文件的读取、显示 选择实现JPG、 RAW格式文件的读取、显示，以及与BMP格式的转换 完成图像的基本操作：加、求反、几何变换 完成图像的直方图均衡化处理 大作业内容（2） FFT作业说明 实现图像的FFT变换和显示 实现FFT反变换 大作业内容（3） 对于图1中XY平面上的边界，对其进行傅里叶描述子的表示，用不同的项数重构 傅里叶描述子是一种图像特征，用来描述轮廓的特征参数。 大作业内容（4） 边缘检测 编程实现基于典型微分算子（不少于Roberts、Sobel、Prewitt、拉普拉斯算 子）的图像边缘提取，能够读取图像文件内容，进行检测后输出边缘检测结果 分析比较不同算子的特性

MATLAB实现FFT的基本信号仿真代码1 基本信号的仿真⑴正弦信号①生成正弦信号fs=350; %设定采样频率N=128;n=0:N-1;t=n/fs;f0=10; %设定正弦信号频率%生成正弦信号x=sin(2*pi*f0*t);figure(1);subplot(231);plot(t,x); %作正弦信号的时域波形xlabel('t');ylabel('y');title('正弦信号y=sin（2*pi*10t）时域波形');grid;仿真后得正弦信号的时域波形

%% convolution3D_FFTdomain - 在傅立叶空间中使用乘法在体积和内核之间执行快速 3D 卷积。 % % 语法：[outVol] = convolutionInFFTdomain(inVol,inKer) % 输入： % inVol - 输入量（实数/复数） % inKer - 输入内核（实数/复数） % 输出： % outVol - 输出卷积体积（实数/复数） - 输出格式的精度与输入相同％ 体积。 输出卷是卷积的中心部分，其大小与 inVol 相同。 % size(outVol)=size(inVol)（convn 的“相同”选项）。 它是http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/24504的专用版本，用于体积和内核（小）之间的 3D 卷积。 为小体积（<128x128x128，内核 20x20x2

ofdm 仿真的程序，包括参数定义，fft，ifft，调制解调等源码，很好用啊！-OFDM simulation procedures, including the definition of parameters, fft, ifft, modulation and demodulation, such as source code, with very good ah!

STM32进行FFT傅里叶变换 CUBEMX

数字信号处理实验

RotateImage Matlab图像旋转(FFT矫正图像倾斜)

分享以前电子入门时做的一个小作品——基于单片机洞洞板制作FFT音乐频谱显示 需要准备的材料: STC12C5A60S2一片 usb转TTL下载线 三片单色8*8点阵或者若干LED（数量自个儿看着办，最大3*8*8=192个……） 导线若干，输入输出接口若干，晶振一个（我用的是32Mhz的，理论上任意，当然越大效果越好） 洞洞板一块，大小视情况而定…… 音频从P1.0输入点阵模块阳极接P2口，阴极见下表 L24=P3^2; L23=P3^1; L22=P3^0; L21=P4^7; L20=P1^7; L19=P1^6; L18=P1^5; L17=P1^4; L16=P3^3; L15=P3^4; L14=P3^5; L13=P3^6; L12=P3^7; L11=P0^2; L10=P0^1; L9=P0^0; L8=P0^3; L7=P0^4; L6=P0^5; L5=P0^6; L4=P0^7; L3=P4^6; L2=P4^5; L1=P4^4; 完整程序详见附件 电路图: 视频展示:

甘地大学电子专业Ray Ranjan Varghese设计的FPGA实现FFT，采用的是单精度的浮点，采用IEEE745格式的浮点+ROM RAM的方式成功实现FFT，含有设计报告和设计源代码，并有测试文件，真的很不错。

频谱分析快速傅里叶变换利用matlab编写的源代码