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这个文件里面包含了球球大作战里的完整代码，好玩有趣，十分推荐你们尝试去编写，摘录我的编程。这个游戏利用wsad或者上下左右移动。按下e返回原处。吃的越多就越慢。你能吃掉几个？希望大家可以评论一下，发表自己的意见和想法，我会多多改进！ 通过这次编程，我们了解了如何使用pygame做游戏，也用到了许多模块和复杂的代码。 我们也从中学习到了random, math和pygame模块的运用方法，了解了pygme模块的厉害。 我们操控的球，就好像大白们和白衣天使，他们竭尽全力，与病毒（其他可以吃的球）战斗，让我们更加安全。 不管大家是不是住在上海还是在外地，大家都应该遵守规则，做好核酸和抗原，一起度过这段特殊的日子。在此，我衷心祝福大家能玩上自己做的好游戏，一起共同学习python，一起战胜疫情！

py-tree-sitter 该模块提供了到解析库的Python绑定。 安装 该软件包当前仅适用于Python3。没有库依赖性，但是您确实需要安装C编译器。 pip3 install tree_sitter 用法 设置 首先，您需要为要解析的每种语言提供Tree-sitter语言实现。 您可以克隆一些也可以： git clone https://github.com/tree-sitter/tree-sitter-go git clone https://github.com/tree-sitter/tree-sitter-javascript git clone https://github.com/tree-sitter/tree-sitter-python 使用Language.build_library方法将它们编译成可从Python使用的库。 如果自上次修改其源代码以来已

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py_vollib_vectorized 介绍 py_vollib_vectorized程序包使数以千计的期权合约定价和快速轻松地计算希腊文。 它建立在py_vollib库的顶部。 导入后，它将自动修补相应的py_vollib函数，以支持矢量化。 输入然后可以作为浮点数，元组，列表， numpy.array或pandas.Series 。 在输入上执行自动广播。 除了矢量化之外，对py_vollib的修改还包括其他numba加速。 因此， numba是必需的。 这些加速使py_vollib_vectorized成为定价期权合约最快的库。 有关更多详细信息，请参见。 安装 pip install py_vollib_vectorized 要求 适用于Python 3.5+ 需要py_vollib，numba，numpy，pandas，scipy 代码样本 该库可以以两种方式使用。 导入

整理包含 【计组】、【python】、【数据结构】、【数据库】、【数字图像处理】 在内的期末考试复习资料。 计算机学生期末复习的福音~

web.py 是一个Python 的web 框架，它简单而且功能强大。web.py 是公开的，无论用于什么用途都是没有限制的。

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