图数据库是目前大数据领域最火热的方向,Neo4j则是图数据库中的领军者,占有过半的行业采用率。 Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库,它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎,但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。 Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎,该引擎具有成熟数据库的所有特性。
2021-07-23 11:05:45 1KB neo4j d3.js 数据库
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最近研究图形数据库 Neo4j。参考网上的文档,编写了使用 python API 接口实现的接口库:neo4jUtil.py。另外还写一个查询脚本:querySQL.py。 使用方法: 需要安装 neo4j for python 的库: pip install neo4j 修改配置文件:neo4jCfg.py 测试接口: python neo4jUtil.py 执行查询: python querySQL.py -i ./query.sql 测试环境信息: Neo4j Version: 3.5.13 Python Vsersion: 2.7.5 neo4j for python version: 1.7.6
2021-07-21 21:38:28 5KB Neo4j Python API
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neo4j 简介
2021-07-21 13:07:08 3.61MB neo4j
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spring data Neo4j 整合demo,基本整合案例,详细细节参考https://docs.spring.io/spring-data/neo4j/docs/5.1.3.RELEASE/reference/html
2021-07-19 11:32:04 24KB Neo4j  Spring data
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根据Neo4j导出的JSON数据做D3可视化展示 启动服务,再打开 index.html 查看效果 效果图如下及说明: 在搜索、鼠标进入该节点时会展示临近的关系节点 点击节点、文字切换显示 加入了碰撞检测模型,已注释,取消即可与效果图相同 效果展示: 代码使用说明 JSON格式要求 以 p 为键值对表示,每个 p 为一个查询关系。 按如下Cypher查询语句导出均可以展示: MATCH p=(n:节点类型)-[r:关系类型]->() RETURN p limit 20 如何配置为自己的数据 在 [removed] 标签中定位,修改如下几行代码即可,不需要在到处去找位置了 // 自定义图标及颜色(数组保证一一对应) // names 图例名称变量制作图标 // labels 节点的标签名称(与records.json中保证相同) // colors 图例颜色 // url json
2021-07-18 23:03:46 243KB HTML
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neo4j-community-3.5.11-unix.tar.gz 最新linux版本图数据库
2021-07-18 18:51:53 146.77MB 图数据库 Neo4j
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快速学会neo4j开发,同时带有java驱动使用方法,看懂这个能保证短时间内拥有开发neo4j基础,适合初级,牛人就不用下了.
2021-07-17 09:44:44 564KB neo4j spring cypher
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spring-data-neo4j-4.0,官方的开发手册,4.0和之前的版本变化还是通达的
2021-07-16 08:38:19 1.25MB spring-data
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Neo4j Linux Community Version(3.4.5),亲测可用。具体学习可参考https://blog.csdn.net/herosunly/article/details/103717440。
2021-07-15 16:20:39 86.78MB neo4j
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neo4j查询语言
2021-07-14 18:00:52 413KB neo4j
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