复杂场景不同规格的螺丝垫片数据集,该数据集包含100张放置在随机背景中的螺钉和螺母的图片,用于小物体检测。在随机颜色和障碍物背景的条件下,放置不同规格和随机数的螺钉和垫片,形成小目标检测的场景。
2022-12-12 11:29:09 631.85MB 数据集 螺丝 螺母 深度学习
给定N个不同的整数,要求对这N个整数按如下规则排序并输出 数据结构
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白细胞显微图像数据集,4427张图片,7种不同的白细胞类型 白细胞显微图像数据集,4427张图片,7种不同的白细胞类型 白细胞显微图像数据集,4427张图片,7种不同的白细胞类型
2022-12-09 11:28:01 10.02MB 数据集 细胞、 图片 深度学习
包含10个不同种类的猴子图像数据集,(1.Bald Uakari Emperor Tamarin Golden Monkey Gray Langur Hamadryas Baboon Mandril Proboscis Monkey Red Howler Vervet Monkey White Faced Saki)每类猴子1000张图片左右
2022-12-09 11:27:58 530.63MB 数据集 猴子 分类 深度学习
波兰精酿啤酒标签的照片100个不同的精酿啤酒标签。数据集包含100种不同的波兰精酿啤酒的标签照片。照片是用两款不同的手机在不同的光线和位置拍摄的。每类80张图片左右,共8007张图片 波兰精酿啤酒标签的照片100个不同的精酿啤酒标签。数据集包含100种不同的波兰精酿啤酒的标签照片。照片是用两款不同的手机在不同的光线和位置拍摄的。每类80张图片左右,共8007张图片
2022-12-09 11:27:53 132.81MB 数据集 精酿 啤酒 深度学习
不同程度剩水的水瓶数据集,剩水的程度一共分为10的不同的程度。 不同程度剩水的水瓶数据集,剩水的程度一共分为10的不同的程度。
2022-12-09 11:27:53 112.65MB 数据集 水瓶检测 图片 深度学习
不同品种猫的识别图像数据集,共有五个类型,每类有1000张图片左右 不同品种猫的识别图像数据集,共有五个类型,每类有1000张图片左右 不同品种猫的识别图像数据集,共有五个类型,每类有1000张图片左右
2022-12-09 11:27:52 583.51MB 数据集 深度学习 品种
14种不同植物叶片数据集,0“苹果”1“蓝莓”2“樱桃”3“玉米”4“葡萄”5“橘子”6“桃子”7“胡椒”8“马铃薯”9“覆盆子”10“大豆”11“南瓜”12“草莓”13“西红柿”,各类图片数量如下:苹果988蓝莓467樱桃583玉米1206葡萄1458橘子1748桃子977胡椒765马铃薯716树莓264大豆1616南瓜574草莓673番茄5693
2022-12-08 11:28:34 155.61MB 数据集 植物 作物 图片
25种不同的狗图像数据集(每类200张图片以上),(美国牛头犬,美国比特牛头梗,巴西猎犬,比格犬,拳师犬,吉娃娃犬,英国小猎犬,英国塞特犬,德国短毛犬,大比利牛斯犬,哈瓦那犬,日本短毛犬,基舍德犬,莱昂伯格犬,迷你平舍犬,纽芬兰犬,波美拉尼亚犬,哈巴狗,圣伯纳德犬,萨摩耶犬,苏格兰梗,柴犬,斯塔福德郡牛头梗,维特梗,约克郡梗)
2022-12-08 11:28:30 546.7MB 数据集 深度学习 分类
61种不同食物图片分类数据集,该数据集是一组食物的图片和一个CSV文件,将每张图片链接到标注的食物类别。为了简化,每张图片只包含一种食物。这些图片大小不一。总共有61种不同的食物,有超过9300个手工注释的61类图像数据。
2022-12-08 11:28:27 753.17MB 数据集 深度学习 食物 分类