演示执行 演示 Python 执行模型。 包是一个包含__init__.py文件的目录。 导入包时，会执行__init__.py ： ~/demoexecution$ python - < import package > END package.__init__ is being executed PackageClass is being executed package_function var foo being executed 当您导入子包或（在本例中）子模块时，首先执行包__init__.py ，然后执行模块。 您可以通过将导入放入函数来延迟模块的执行。 ~/demoexecution$ python - < import package.module > print('---') > package.module.function()

layoutlm_CORD 介绍 这个 repo 是 Layoutlm 模型的一个实现，参见 [1]，来自源代码（因为我没有设法让它与 Huggingface 实现一起工作： 并在 CORD 数据集上进行了基准测试，参见 [2]。 结果 我将预训练 LayoutLM 在 IIT-CDIP 数据集（大版本）上的性能与 Bert（大版本）进行了比较。 验证集 模型 F1_Score 精确 记起 布局LM大 0.9562 0.9577 0.9546 伯特大 0.9474 0.9466 0.9481 测试集 模型 F1_Score 精确 记起 布局LM大 0.9843 0.9845 0.9841 伯特大 0.9859 0.9861 0.9856 在验证集中，Layoutlm 的表现优于 Bert，但在测试集中却并非如此。 我需要做更多调查。 尽管如此，Bert 花了 11

Python变量 Python中的向量自回归模型

GR4J_SCE-UA 使用SCE-UA MATLAB自动校准的GR4J降雨径流模型

NUCLEARRKTSNOWFLAKE 的智能交通模型 (SMT) 红绿灯是我们交通基础设施的重要组成部分。 他们努力为车辆和行人最大限度地提高交叉路口的安全性和效率。 然而，缺乏预测能力会导致红绿灯对交通流量产生负面影响。 与计时装置或车辆传感器一起工作的红绿灯缺乏对动态交通情况做出React的能力。 这些缺点会导致驾驶员沮丧并危及车辆和行人的安全。 智能交通模型 (STM) 是一种对交通流采用预测建模的算法。 该模型旨在与红绿灯结合使用，预计在不久的将来会被广泛采用的车辆通信基础设施。 智能交通模型将： 增加交通流量。 减少燃料使用。 增加安全性。 减少通勤时间。 智能交通模式将直接造福于司机和行人。 使用智能交通模型，驾驶员应该不会因交通信号灯时间不佳而感到沮丧。 司机还应该注意到他们的通勤时间和燃料使用情况有所改善。 从宏观来看，燃料使用量和通勤时间的减少将有利于消费者

时间序列分析和预测：用电量模型 概括： 在美国东部的各种相关公用事业集团内，通过互连电网区域开发电力消耗的时间序列分析和预测。数据来自州际输电公司PJM Interconnection LLC的Kaggle（ ）。 数据整理： 数据以各种.csv文件的形式下载，使用pandas加入pandas DataFrame中，并根据开销的PJM Interconnect公司中不同公用事业组织的重叠年份（6年）进行汇总。每个公用事业公司每小时以兆瓦每小时的价格下载数据，然后每天，然后每周汇总。 探索性数据分析 每年都有季节性，这表明冬季和夏季的用电量都有所增加，用电量的峰值和谷值很少出现（很可能与不可预见的事件如极端天气事件有关）。在整个6年的分析期间，数据似乎保持平稳，这是通过对dicky-fuller检验进行分析而得出的。 训练-测试数据集 数据的前5年用于训练模型，数据的6年用于测试集。 造型

EFDC（The Environmental Fluid Dynamics Code）模型是由威廉玛丽大学维吉尼亚海洋科学研究所（VIMS，Virginia Institute of Marine Science at the College of William and Mary）的John Hamrick等人开发的三维地表水水质数学模型，可实现河流、湖泊、水库、湿地系统、河口和海洋等水体的水动力学和水质模拟，是一个多参数有限差分模型。经过近20年的发展和完善，目前该模型已在大学，政府机关和环境咨询公司等组织中被广泛使用，并成功用于美国和欧洲其他国家100多个水体区域的研究，在我国已被应用于云南滇池水质模拟，重庆两江汇流水动力模拟、密云水库营养物模拟等以及内蒙古乌梁素海地区水体富营养化模拟等。[1] 该模型系统包括水动力、泥沙、有毒物质、水质、底质、风浪等模块，模拟计算过程中首先完成流场计算，获得三维流速场的时空分布特征，在此基础上计算泥沙迁移、冲淤作用，进而模拟受粘性泥沙吸附影响的各水质变量动态变化过程。为更好的拟合研究区地形条件，模型在水平方向除可采用传统的 直角坐标外还可在水平向使用正交曲线坐标，垂直方向采用σ坐标。 EFDC水动力学模块可计算如下内容：流速，示踪剂，温度，盐度，近岸羽流和漂流。水动力学模型输出变量可直接与水质，底泥迁移和毒性物质等模块耦合，作为物质运移的驱动条件。同时EFDC也提供了与WASP等软件的接口，输出可供水质模拟使用的.HYD文件。EFDC泥沙模块可进行多组分泥沙的模拟，根据在水体里面的迁移特征把泥沙分为悬移质和推移质；悬移质根据粒径大小分为粘性泥沙和非粘性泥沙，进而还可细分为若干组。可根据物理或经验模型模拟泥沙的沉降、沉积、冲刷及再悬浮等过程。EFDC有毒污染物模块可以模拟各类型污染物在水体中的迁移转化过程，该模块需要研究者针对特定有毒污染物提供具体反应过程设定反应系数。EFDC的水质模块，主要模拟水体中以藻类生长为中心的各变量间相互关系。而底质模块模拟沉积物与水体之间的物质交换过程。

动物模型

大数据竞争 新能源汽车充电需求测算模型

代码概述 作者：Vassili Kitsios 这套代码计算正确的正交分解（POD）模式（也称为主成分分析或经验正交函数或奇异值分解）和Koopman模式（也称为动态模式分解或主振荡模式）。 稍后将POD模式用于以这些模式为基础来构建降阶模型。 这些代码是用python编写的，并使用了现成的库。 如果要在自己的项目中使用此代码，请引用以下文档： Kitsios，V.，Cordier，L.，Bonnet，J.-P.，Ooi，A.和Soria，J.，2011，关于前缘分离的翼型湍流再循环的相干结构和稳定性，流体学报力学，卷。 683，第395-416页。 Kitsios，V.，2010，不稳定分离流中的流体力学模式的恢复，博士学位论文，墨尔本大学 简要说明的文件和目录列表 以下每个目录包含一个结果目录（结果），一个包含python源代码的目录（src）和一个带有gnuplot脚本的