C语言实现FIR滤波，与Matlab结果一致，详情请见https://blog.csdn.net/weixin_43216875/article/details/103352617

关于FIR滤波器的群时延与脉冲压缩“暂态点”---讨论.pdf

FIR滤波器在Vivado2017.4中对于HLS、HDL、SYSGEN等各个流程的实现，滤波器的系数用fdatool导出，对于初学者有较好的帮助作用

基于各种IIR滤波器和FIR滤波器的数字语音处理Matlab仿真，包含各种IIR滤波器设计，FIR滤波器设计，数字语音的低通带通高通滤波，性能对比

基于TMS320VC5410芯片的FIR数字滤波器的设计

基于FPGA的FIR滤波器设计 出了一种基于FPGA芯片的FIR滤波器电路设计流程，该流程能够有效的将各种阶数与系数的FIR滤波器精确映射为使用单个乘法累加器结构的滤波电路，同时能够有效的设计电路的流水线级数，从而满足不同的时序需求。

IIR滤波器不易做成线性相位，FIR滤波器只要满足一定条件就可做成线性相位，FIR滤波器有传统的设计方法，如窗函数法、频率采样法、切比雪夫逼近法等;曾喆昭等人提出了一种基于余弦基神经网络的算法，给出了该算法的收敛条件，并将其应用到高阶多通带FIR滤波器中，用实例说明了该算法在精度、计算速度等方面的优越性。基于这种算法，有人分别将其在数域和维数上做出了推广。

从类的源代码中抽象出类的所有状态来减少系统状态及其行为，根据抽象后的类状态，设置JPF搜索环境，裁剪类方法测试序列生成时的搜索分支，提出了一种类测试用例生成方法。实验结果表明，该方法能够有效地减少类测试用例生成时间。

fir滤波器的设计，用matlab进行仿真。

FIR数字滤波器是一种稳定的线性相位滤波器。 依靠MATLAB软件及其GUI平台的强大计算能力，该毕业项目已通过编程完成了FIR数字滤波器的GUI设计和实现。 通过FIR滤波器实现程序，可以设计并实现多种幅度特性的FIR数字滤波器，根据用户输入的滤波器设计指标，选择相应的滤波器设计方法（窗口功能，频率采样方法）进行设计相应的过滤器。 根据幅度特性的不同，滤波器设计参数的参数也会相应改变； 当选择Kaiser窗口设计滤波器时，允许用户输入滤波器的阻带衰减； 使用频率采样方法设计滤波器时，用户必须输入滤波器长度和过渡区采样值； 输入错误的参数时，系统将提示输入错误信息。 GUI还可以提供直观的滤波器幅度特性，相位特性和单位脉冲响应图形，以帮助用户确认滤波器的设计是否符合设计规范； 通过设置全局快捷键，用户在所有参数和选项都被快捷键确认后即可实现过滤器设计的快速实施。