本文主要探讨用频率采样法设计FIR数字滤波器的相关问题，主要包括设计原理、性能分析、线性相位条件及设计中应注意的问题等几个方面。

GPU加速文章，关于CUDA加速的滤波器。图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)的飞速发展不但带动了虚拟现实、计 算仿真以及图像处理等领域的高速前进，更将其应用范围扩展到图像处理以外的通用计 算领域。其中，利用NVIDIA提出的CUDA平台执行高性能并行计算任务正成为新的 热点研究课题。越来越多的计算密集型应用通过高效的并行化设计使得其性能在GPU 上得到很大地提高

FIR滤波器（内含完整的MATLAB代码）

MATLAB ：用窗函数法设计FIR数字滤波器 1) 根据过渡带宽及阻带衰减要求，选择窗函数的类型并估计窗口长度N（或阶数M=N-1），窗函数类型可根据最小阻带衰减As独立选择，因为窗口长度N对最小阻带衰减As没有影响，在确定窗函数类型以后... 地址： http://hi.baidu.com/ccutshyhao/blog/item/5c469883f73b2197f603a6f0.html

这是个用verilog 实现的fir滤波器的设计，代码还是很简单明了的

FIR滤波器实现（DSP实习用，内含完整的MATLAB仿真代码、CCS软件仿真代码、以及实习报告）

基于FIR滤波器的设计，基本思路和方法和设计步骤

本文将介绍线路调制的FPGA实现，包括：线路调制单元数字化实现的总体设计，CIC和FIR滤波器的FPGA实现以及载波发生器单元的设计。

通过实例介绍了基于Matlab的FIR滤波器的优化设计方法。3种结果比较发现，在同样阶数下，优化设计可以获得最佳的频率特性和衰耗特性。数字滤波在数字信号处理中，占有重要的地位。数字滤波包括FIR和IIR两种滤波方式，其中FIR滤波具有很多优点，可以在幅度特性随意设计的同时，保证精确、严格的线性相位，滤波稳定，不会出现递归型结构中的极限振荡等不稳定现象，且误差较小，可采用FFT算法实现，因此运算效率高。设计FIR滤波器常用的方法有窗函数法与频率抽样法，但是这两种方法均不易精确控制通带与阻带的边界频率，所以在实际应用中有一定的局限性。文中用Matlab语言实现了最佳等波纹FIR滤波器的设计，通过比较显示了它在等波纹方脉冲响应方面的优化特性。1FIR滤波器优化设计法Matlab信号工具箱中提供的Remez函数可对数字滤波器进行优化设计，得到的数字滤波器具有等波纹特性，Remez函数实现ParksMcClel-lan算法，即采用数字分析中的Remez算法和切比雪夫最佳一致逼近理论来设计，使实际频响拟合期望频率响应最优。使用Remez算法设计滤波器，首先需根据要求确定滤波器阶数。利用Remezo

Python 中FIR滤波和STFT滤波效果对比，包含源代码和用到的数据文件，数据文件格式为fif。