波动率预测是当前金融工具中一个有趣的具有挑战性的话题，因为它与利润直接相关。 有许多与波动性直接相关的风险和回报。 因此，预测波动性成为金融领域最可有可无的话题。 GARCH 分布在风险度量和期权定价中起着重要作用。 在本文中，动机是通过使用不同的分布模型来衡量 GARCH 技术在预测波动率方面的性能。 我们在用于预测股票实体波动性的分布模型中使用了 9 种变体。 本文观察到的不同 GARCH 分布模型有 Std、Norm、SNorm、GED、SSTD、SGED、NIG、GHYP 和 JSU。 提前 10 天预测波动率，并将值与实际值进行比较，以找出波动率预测的最佳分布模型。 从获得的结果可以看出，具有 GED 分布模型的 GARCH 优于所有模型。

NCDC天气数据集Hadoop MapReduce猪蜂巢 国家气候数据中心（NCDC）是世界上最大的实时气象数据存档。 我下载了1930年的NCDC数据并将其加载到HDFS系统中。 我实现了MapReduce程序和Pig，Hove脚本，以找到不同站点的Min，Max，avg温度。 编译了Java文件：javac -classpath /home/student3/hadoop-common-2.6.1.jar:/home/student3/hadoop-mapreduce-client-core-2.6.1.jar:/home/student3/commons-cli -2.0.jar -d MaxTemperature.java MaxTemperatureMapper.java MaxTemperatureReducer.java 创建了JAR文件：jar -cvf hadoop-

这个文件是对于yolov5生成的csv文件数据进行的对比，运行会产生两列不同数据的对比，并生成折线图。 对于改进和原始的对比很有用。

云计算技术及应用实践

演示小程序【最强脑洞I全民烧脑】 一共有2510关, 达到高级后会随机出现关卡； 一共7个能量, 每闯关一次扣除一个能量值, 看激励视频可以获得一个能量值； 金币获取: 段位升级 或者 观看激励视频, 闯关提示扣除10个金币； 点击段位图标可以查看段位升级列表； 开始闯关: 扣除一个能量值, 提示只能使用一次. 闯关失败后可以延长60s； 好友对战: 邀请您的好友,实时对战, 多支持8人同时对战； 开通流量主后 会有横幅,激励视频,插屏广告, 只需要后台填写广告id, 一切的一切都自动化出现更多游戏, 可以让您能给其他小程序导量裂变, 分享模块. 有分享获取能量, 好友助力, 邀请好友 获得能量和金币, 由于审核的时候,会出现诱导分享, 后台可以一键关闭.审核过了再打开资源文件可以放在cdn上面。 找茬小程序源码、看图找不同小程序，前端+后端+教程

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1、YOLOv3不同颜色的安全帽佩戴检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志， 包含YOLOv3和YOLOv3_tiny两种模型 2、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127651243?spm=1001.2014.3001.5502

手写模拟器可以模仿手写，在一些场合使用会有被重视的感觉，比生硬的字体来得亲切一点！在一些场景中，如果是打印机打印出来的字体，会显得有点生硬又没诚意，如果能手写，那能显出对方受重视了，会给人带来亲切温馨感。来看看软件，这款是绿色版本，给大家提供的压缩包里，有exe程序，也有背景、预设和字体三个文件夹 使用很简单，把你需要手写的文字填入右边的白色框中，再依次设置字体、背景、字水平间距、字竖直间距、字体大小等等。 ### 里面有例子。注意设置的时候，上面图中边框框中也要设置字数，否则会提示你“请检查参数是否完整！”

A MULTI-EXPOSURE IMAGE FUSION BASED ON THE ADAPTIVE WEIGHTS REFLECTING THE RELATIVE PIXEL INTENSITY AND GLOBAL GRADIENT 论文复现

1、YOLOv7不同颜色的安全帽佩戴检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志 2、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127651243?spm=1001.2014.3001.5502