内容简介:本文档提供了一个基于 MATLAB 实现 VBMC(Variational Bayesian Monte Carlo) 进行近似贝叶斯推理的应用实例,详细解析了从搭建代理模型到进行参数估算全过程,特别是它在处理有噪音的数据集时的优点得以展示。介绍了VBMC的概念以及为什么说这种方法非常适合成本高昂的问题,并通过模拟数据来演示整个VBMC实施流程,涵盖数据制造与预备阶段,利用高斯进程模型构造代理预测机制,变分后验匹配及其性能度量。同时给出了完整的MATLAB源代码供实际应用。此外,在结果评估环节,通过对试验样本的预测描绘并分析了拟合曲线,提供了置信水平内的预估值范围。 适用人群:熟悉MATLAB且有一定概率论知识的研究人员或高级开发者。 使用场景及目标:①用代理建模和贝叶斯方法替代昂贵的目标模型计算;②理解和实践近似贝叶斯推断中的代理模型和变分技术,提高复杂问题的求解效率。 注意事项:由于示例涉及数学建模与统计概念,推荐具有一定相关背景的专业人士阅读和研究。
2025-04-11 21:41:15 32KB MATLAB 高斯过程
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【标题解析】 "2023年中国大学生数学建模比赛完整C题"是指中国大学生在2023年参加的全国数学建模竞赛中,针对C类问题的完整题目。数学建模比赛通常会给出一个实际问题,参赛者需要运用数学理论与方法构建模型来解决问题,这涉及到概率统计、线性代数、微积分、优化理论等多个数学分支。"完整"可能意味着包括了题目描述、数据、要求等全部内容。 【描述分析】 描述中提到"包含所有数据文件",这意味着压缩包内不仅有题目文本,还提供了与题目相关的数据,这些数据可能是参赛者进行模型构建和求解时需要用到的实际案例数据,如社会经济数据、实验数据、统计数据等。这些数据对于参赛者理解问题背景、检验模型有效性以及进行实际计算是至关重要的。 【标签“建模”解析】 "建模"标签明确指出了这个话题的核心,即数学建模。在数学建模过程中,学生需要将实际问题抽象为数学模型,通过数学公式、算法和计算机程序来模拟和预测问题的解决方案。这要求参赛者具备扎实的数学基础,同时对问题有深入的理解,能够灵活运用各种数学工具,如函数、微分方程、概率模型等。 【压缩包子文件的文件名称列表】 "CUMCM2023-C-main"可能是压缩包内的主要文件,CUMCM可能代表"China Undergraduate Mathematical Contest in Modeling",即中国大学生数学建模竞赛的英文缩写。"2023"对应年份,"C"代表题目类别,"main"可能表示这是主要的或核心的文件,可能包含了题目描述、具体数据、评分标准等重要信息。 **详细知识点:** 1. **数学建模的基本步骤**:问题理解、模型假设、模型构建、模型求解、模型验证、结果解释和模型改进。 2. **模型选择**:根据问题特性,选择适合的数学模型,如微分方程模型、统计模型、图论模型、优化模型等。 3. **数据处理**:清洗数据,处理缺失值、异常值,进行数据预处理,可能需要运用到Excel、Python的Pandas库或者R语言等工具。 4. **数据分析**:运用统计学方法进行描述性统计分析,探究数据间的关联性,如相关系数、回归分析等。 5. **算法应用**:可能涉及线性规划、动态规划、遗传算法、神经网络等优化和预测算法。 6. **编程技能**:如Matlab、Python、R语言等,用于模型求解和数据分析。 7. **模型评估**:使用误差分析、敏感性分析、交叉验证等方法评估模型的准确性和稳定性。 8. **论文写作**:清晰阐述建模过程,展示结果,讨论模型优缺点,以及对未来研究的建议。 9. **团队协作**:比赛中通常以三人一组,团队协作能力、沟通技巧和时间管理能力同样重要。 10. **创新思维**:在解决实际问题时,需要有创新性的思考,可能需要引入新的理论或方法。 这个压缩包文件为参赛者提供了全面的资源,涵盖了从问题理解到模型构建、求解和验证的全过程,是一次全面的数学建模实践。
2025-04-11 18:21:18 13.81MB
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YOLOv8-obb旋转框目标检测技术结合了YOLO(You Only Look Once)模型和旋转边界框(Oriented Bounding Box, OBB)检测算法,是一种用于图像中物体检测的先进方法。它能够识别和定位图像中的目标,并为每个目标绘制一个旋转的边界框,以此来更准确地描述目标在图像中的位置和姿态。 在本项目中,开发者提供了基于YOLOv8架构的旋转框目标检测模型,并通过ONNX Runtime实现高效部署。ONNX Runtime是微软开发的一个跨平台机器学习运行时引擎,支持ONNX(Open Neural Network Exchange)模型格式,它能够加速AI模型在不同平台上的部署和推理过程。 项目提供的完整代码包含了模型转换、加载以及推理的全部步骤。通过指定的转换工具将训练好的YOLOv8-obb模型导出为ONNX格式,这一步是必要的,因为ONNX Runtime需要ONNX格式的模型来进行推理。然后,在代码中加载这个转换后的模型,初始化推理环境,并对输入图像进行预处理。 推理阶段,输入图像经过预处理后送入模型中,模型输出包括目标的类别标签、旋转边界框的坐标和相应的置信度分数。这些输出数据后续需要经过后处理步骤来过滤掉低置信度的检测结果,并将旋转框转换为可视化的格式,以便在图像上绘制出精确的目标位置。 整个过程利用了ONNX Runtime优秀的性能,使得目标检测的实时性得到了提升。这对于需要实时处理视频流的场景(如自动驾驶、安防监控等)尤为关键。此外,代码可能还包含了一些优化策略,例如模型量化、加速库的使用等,这些都是提高性能的有效手段。 值得注意的是,虽然YOLOv8-obb结合了旋转框检测技术,但在实际部署时仍然需要注意模型的准确性和鲁棒性,特别是在面对图像中的遮挡、光照变化以及目标变形等复杂情况时。 代码的具体实现细节包括模型转换的参数设置、图像预处理的方法、推理过程中的内存和计算资源管理、结果的后处理和可视化等。开发者需要针对具体的应用场景进行调优,以达到最佳的检测效果和性能平衡。 此外,代码库可能还包括了示例脚本,以便用户可以快速理解和上手,这些示例可能涵盖了模型的基本使用、特定场景下的定制化修改以及与其他系统集成的方法等。 为了确保项目的顺利实施,可能还包括了依赖项的管理,比如指定ONNX Runtime的版本、其他相关深度学习库的版本等,确保环境的一致性和代码的可复现性。 这个项目为开发者提供了一个能够快速部署和应用YOLOv8-obb旋转框目标检测模型的完整方案,适用于各种需要高效准确目标检测的场合。通过这种方式,开发者能够节省部署时间,集中精力在模型的优化和业务逻辑的开发上。
2025-04-11 17:04:06 8KB yolo onnxruntime
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内容概要:本文详细介绍了利用C# WinForms构建的YOLOv11-OBB旋转框检测系统,通过ONNX格式模型进行有效的物体检测。除了详述系统实现的具体细节外,还分享了多个可能的发展和完善方面,涵盖了数据增广技术的应用以及用户交互的设计等特性。同时提供了完整的示例代码来辅助理解和开发过程。 适合人群:面向熟悉C#基本语法并希望深入学习机器视觉项目的软件开发者和技术团队成员。 使用场景及目标:①实现复杂的物体边界检测需求,并允许调整检测的敏感度与准确率之间的平衡;②在现有基础上探索新的技术革新和服务优化点。 其他说明:本文为那些寻求将现代计算机视觉技术嵌入到传统Winforms应用中去的技术爱好者或初学者,提供了一份良好的指导案例,同时也强调了后续研究的方向。
2025-04-11 14:46:30 39KB WinForms
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Selenium 是一个用于Web应用程序测试的工具。它在自动化测试领域非常流行,因为它可以模拟用户在浏览器中的各种操作,如点击、输入文本、导航等。Selenium 爬虫是指利用Selenium工具编写代码,模拟用户行为,实现对网页数据的抓取。 在本例中,selenium 爬虫demo完整核心代码是一个用于演示如何利用Selenium进行网页数据抓取的Java程序。Java是一种广泛使用的编程语言,它的跨平台特性使得Java编写的程序可以在不同的操作系统上运行。在本例中,使用Java作为编程语言来实现爬虫,有利于提高程序的可移植性和跨平台性。 根据给出的文件名DriverGetHtmlDemo.java,可以推断出这是一个Java源代码文件。Java源代码文件通常以.java作为文件扩展名。在这个文件中,可能会包含以下几个核心功能的代码实现: 1. 初始化WebDriver:WebDriver是Selenium的接口,用于与浏览器交互。在Selenium中,需要选择合适的WebDriver,比如ChromeDriver、GeckoDriver等,这取决于要控制的浏览器类型。 2. 获取网页内容:通过WebDriver访问特定的URL,并获取网页的HTML源码。这部分代码会调用WebDriver的相关方法来打开网页,并获取网页的HTML源码。 3. 解析网页数据:获取到HTML源码后,可以使用HTML解析工具(如jsoup或DOM解析)对网页内容进行解析,提取出需要的数据。 4. 数据存储与输出:解析出的数据可以存储到文件、数据库或其他存储系统中,也可以直接输出到控制台供用户查看。 5. 关闭WebDriver:在完成数据抓取后,应当关闭浏览器并释放WebDriver占用的资源。 由于Java的跨平台特性,通过Selenium编写的爬虫可以针对不同的操作系统运行,具备良好的兼容性。同时,Selenium允许程序员编写复杂的用户交互,这在其他一些静态的爬虫工具中是难以实现的。此外,Selenium还支持多种浏览器,这为模拟不同浏览器环境下的网页交互提供了便利。 然而,使用Selenium进行爬虫也有一定的局限性。比如,Selenium的运行速度相对较慢,因为它是通过模拟真实用户的操作行为来获取数据的,这相比于其他静态请求方式,效率较低。此外,频繁地启动浏览器和模拟操作可能会对目标服务器造成不必要的负担,有时甚至会触发网站的安全机制,导致爬虫被封禁。 selenium 爬虫demo完整核心代码展示了如何使用Selenium工具配合Java语言来实现一个网页数据抓取程序。通过模拟真实用户的行为,Selenium提供了灵活的网页交互方式,适用于复杂交互场景的数据抓取。但需要注意的是,Selenium爬虫的效率和稳定性相较于其他爬虫技术可能较低,需要根据实际情况进行合理选择和使用。
2025-04-10 16:11:42 2KB selenium 爬虫 java
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PC端通过串口调试助手发送给异步串口接收模块UART_rx.v,完成串并解析后通过wire [7:0] pi_data ;wire pi_flag ;送入同步串口(SSI)发送模块usart_master.v。考虑到同步串口(SSI) 波特率是10Mbps,远大于异步串口波特率是115200bps,因此无需做数据缓存。同步串口参数如表1-1所示,异步串口参数如表1-2所示。开发工具Vivado 2018.3,使用Verilog HDL编写,FPGA器件xc7a100tfgg484。 在现代电子通信系统中,数据传输的接口标准多种多样,而异步串口(UART)和同步串口(SSI)是两种常见的串行通信接口。基于FPGA的RS422异步串口转二线同步串口(SSI)的接口转换工程,是一种利用现场可编程门阵列(FPGA)技术,将低速异步串口通信转换为高速同步串口通信的解决方案。通过这样的转换,可以实现不同通信标准之间的数据互通,对于提升设备的兼容性和扩展性具有重要意义。 在该工程中,使用了Verilog硬件描述语言来编写转换逻辑。Verilog是一种广泛应用于电子系统设计的硬件描述语言,它允许设计者通过文本形式描述数字电路的结构和行为,进而通过EDA工具实现电路设计的仿真和综合。工程中涉及到的关键Verilog文件包括UART接收模块 UART_rx.v 和SSI发送模块 usart_master.v。UART_rx.v 负责接收来自PC端通过串口调试助手发送的异步串口数据,进行串并转换,然后将数据通过特定的信号线pi_data和pi_flag发送给SSI发送模块。SSI发送模块则负责将这些数据通过同步串口发送出去。 在设计中,SSI接口被配置为高速模式,其波特率为10Mbps,而UART接口的波特率为115200bps。由于SSI接口的波特率远大于UART接口,因此在本设计中无需额外的数据缓存。这种速率差异的处理是通过硬件设计中的时序控制和数据流管理来实现的,确保在不丢失数据的前提下,实现快速而稳定的通信。 此外,整个工程是基于Xilinx的Vivado 2018.3开发环境进行开发的,使用的是FPGA器件xc7a100tfgg484。Vivado是一款功能强大的FPGA设计套件,它提供了从设计输入到设备配置的一整套解决方案,能够支持高层次的综合、仿真、时序分析、以及硬件配置等多个环节。xc7a100tfgg484则是Xilinx公司生产的一款Artix-7系列的FPGA器件,具有丰富的逻辑资源和I/O端口,适用于多种应用场景。 在该工程的设计文档中,通常会包括两个接口的参数说明表。表1-1中会详细描述SSI同步串口的工作参数,如波特率、数据位宽、停止位、校验位等,这些参数需要与外部设备的SSI接口参数相匹配。表1-2则会介绍UART异步串口的参数,包括传输速率、帧格式、流控等,这些参数需要与PC端的串口调试助手设置一致。通过这样的参数配置,可以确保数据能够在UART和SSI之间准确无误地传输。 整个工程的实现不仅展示了FPGA在接口转换方面的灵活性和高效性,还体现了在高速和低速通信系统之间进行数据交换时对精确时序控制的需求。此类型项目不仅对于通信系统设计者具有参考价值,对于深入理解FPGA在通信协议转换中的应用也十分有益。
2025-04-10 10:45:08 2.3MB FPGA verilog
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光伏电池建模与仿真技术:PV曲线、IV曲线分析及其对温度光照的响应影响——附完整视频教程,光伏电池建模与仿真技术:PV曲线、IV曲线分析及其对温度光照的响应影响——附完整视频教程,光伏电池建模及仿真,PV曲线,IV曲线,温度光照对光伏电池的影响。 有配套video ,光伏电池建模及仿真; PV曲线; IV曲线; 温度影响; 光照影响。,光伏电池建模与仿真:PV曲线与IV曲线解析及光照温度影响研究 在当今科技飞速发展的大背景下,光伏发电作为可再生能源技术领域中的重要分支,已经受到了广泛关注。光伏发电的核心是光伏电池,其建模与仿真是理解和优化光伏发电性能的关键。建模与仿真技术涉及到了光伏电池的多个方面,其中最核心的两个指标是光伏(PV)曲线和电流-电压(IV)曲线,这两者能够直观地展示光伏电池在不同光照和温度条件下的表现。 PV曲线是指在标准测试条件下,光伏电池的输出电压与输出功率之间的关系曲线。通过PV曲线,可以直观地看出电池的开路电压、短路电流、最大功率点等关键参数,这些都是评价光伏电池性能的重要指标。而IV曲线则是表示光伏电池在不同电压下的电流输出,通过这条曲线可以了解电池的内部电阻、填充因子等特性。 温度和光照是影响光伏电池性能的两个重要因素。温度升高通常会导致电池效率下降,开路电压降低,而短路电流会有所上升;光照强度的增加则会使得光伏电池的输出电流和功率增大,但在高光照条件下,电池的温度也会上升,这就需要在建模时考虑温度与光照的耦合效应。因此,在进行光伏电池建模与仿真时,必须将温度和光照的影响因素综合考虑进去,以获得准确的仿真结果。 光伏电池的建模与仿真技术不仅要求精确的理论计算,还需要实际测量数据的支持。通过计算机仿真软件,可以模拟光伏电池在各种工作条件下的表现,这对于研究和优化光伏电池的设计、提高发电效率、预测性能衰减以及制定维护策略都具有重要的实际应用价值。此外,随着材料科学、纳米技术等领域的进步,新型光伏电池的开发研究也需要借助先进的建模与仿真技术来进行理论验证和实验预测。 本次分享的教程内容不仅包括了光伏电池的建模与仿真技术,还包括了对PV曲线和IV曲线的详细分析,以及温度和光照变化对光伏电池性能影响的研究。通过一系列的文档和视频教程,学习者可以系统地掌握光伏电池建模与仿真的方法,为未来在光伏领域的研究和应用打下坚实的基础。 视频教程作为一种直观的教学工具,能够帮助学习者更好地理解抽象的概念和复杂的模型。配套的视频内容将通过详细的案例分析和模拟演示,将理论与实践相结合,提供给学习者一个全面而深入的学习体验。通过这些视频教程,用户不仅可以学习到基础的建模和仿真知识,还能够深入了解如何根据实际条件对模型进行调整,以达到最佳的仿真效果。 光伏电池建模与仿真技术是一门集理论与实践于一体的综合性技术,它对于提高光伏电池的发电效率、优化系统设计以及推动光伏产业的发展具有不可替代的作用。而本教程所提供的内容和视频,对于希望深入了解这一领域的人士而言,是一份宝贵的参考资料。无论是对于专业人士还是对光伏技术感兴趣的爱好者,这些资料都能提供深刻的洞见和实践指导。
2025-04-09 23:21:03 1.31MB safari
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"C语言程序设计知识点总结" 本文档总结了C语言程序设计的重要知识点,涵盖了C语言的基本概念、数据类型、变量、运算符、控制结构、函数、数组、指针、字符串处理、文件输入/输出等方面。 基本概念 * C语言是一种高级语言,用于编写操作系统、应用程序等各种软件。 * C语言的Basic结构由函数、变量、运算符、控制结构和函数调用组成。 数据类型 * C语言有多种数据类型,包括整型、浮点型、字符型、字符串型、数组型、结构体型、枚举型、空类型等。 * 整型包括short、int、long和long long等,浮点型包括float、double和long double等。 变量 * 变量是存储数据的容器,变量名由字母、数字和下划线组成。 * 变量有不同的数据类型,例如整型、浮点型、字符型等。 运算符 * C语言的运算符有算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符、条件运算符等。 * 运算符的优先级由高到低依次是括号、 unary运算符、乘除法运算符、加减法运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符。 控制结构 * 控制结构包括顺序结构、选择结构和循环结构。 * 顺序结构是程序从上到下依次执行的结构。 * 选择结构包括if语句和switch语句,用于根据条件选择不同的执行路径。 * 循环结构包括while循环、for循环和do-while循环,用于重复执行某些语句。 函数 * 函数是C语言程序设计的基本组成部分,用于封装一组语句以实现某种功能。 * 函数由函数首部和函数体组成,函数首部包括函数类型、函数名和函数参数。 * 函数可以有返回值,可以是void、整型、浮点型等。 数组 * 数组是C语言中的一种数据结构,用于存储一组相同类型的数据。 * 数组的每个元素都有自己的下标,下标从0开始。 * 数组的大小可以是固定的,也可以是变动的。 指针 * 指针是C语言中的一种变量,用于存储其他变量的地址。 * 指针可以是整型指针、浮点型指针、字符型指针等。 * 指针可以用来动态分配内存,实现动态数组等功能。 字符串处理 * 字符串是C语言中的一种数据类型,用于存储一串字符。 * 字符串可以用数组或指针来表示。 * 字符串的处理函数包括strcpy、strcat、strlen等。 文件输入/输出 * 文件输入/输出是C语言程序设计的一种基本操作。 * 文件输入/输出可以使用文件指针、文件流等方式实现。 其它 * C语言中有多种预处理命令,例如#include、#define等。 * C语言中的静态存储类别可以使用static关键字实现。 * C语言中的实型变量可以分为整型和浮点型两种。
2025-04-09 08:56:08 130KB
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内容概要:本文介绍了如何在MATLAB中实现基于POA(Pelican Optimization Algorithm)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM),用于多输入单输出的时间序列回归预测。该模型通过CNN提取局部特征,BiLSTM处理上下文信息,POA优化超参数,提高了模型的预测性能。文章详细讲解了数据预处理、模型构建、训练和评估的全过程,并提供了完整的代码示例和图形用户界面设计。 适合人群:具备MATLAB编程基础的数据科学家、研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于需要高精度时间序列预测的应用,如金融市场预测、气象数据预测、工业过程监控等。用户可以通过该模型快速搭建并训练高质量的预测模型。 其他说明:未来的研究可以考虑引入更多先进的优化算法,拓展模型的输入输出结构,增强图形用户界面的功能。使用过程中需要注意数据的正常化和防止过拟合的问题。
2025-04-08 09:42:36 45KB 时间序列预测 Matlab 机器学习
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在当今信息时代,掌握编程技术是十分必要的,而Python语言以其简洁明了的语法和强大的库支持,成为了初学者和专业人士广泛使用的编程语言。在编程学习的道路上,课程设计是帮助学生将理论知识与实践相结合的重要环节。一个精心设计的课程项目,不仅能够巩固学生的编程技能,还能激发其解决问题的热情。 本次分享的Python课程设计题目是“飞机订票系统”,这是一个贴近现实生活的应用项目,它能够帮助学生理解和掌握编程中的多种概念,比如面向对象编程、文件操作、数据结构和网络通信等。在这个项目中,学生将被要求开发一个能够处理航班信息查询、机票预订、订单管理等功能的系统。 在编写源码的过程中,首先需要定义系统中的各种数据结构,比如航班信息、乘客信息和订票信息等。接着,需要设计一个用户界面,使得用户能够方便地进行操作,如输入查询条件、查看航班详情、选择座位、输入乘客信息等。此外,系统还需要具备存储和读取数据的能力,通常会涉及到文件的读写操作,以及数据持久化的处理。 在实现过程中,可以通过Python内置的文件操作函数来处理数据存储的需求。例如,使用open()函数打开文件,使用read()和write()函数进行读写操作。如果需要更高效地处理数据,还可以利用csv模块来读写CSV文件,这样便于维护数据的结构化和易于交换。 面向对象编程是Python语言的一个核心概念,学生需要通过这个项目深入理解类和对象的概念。在飞机订票系统中,可以定义一个航班类(Flight),包含航班号、出发地、目的地、起飞时间等属性,以及一个乘客类(Passenger),包含姓名、身份证号等属性。通过创建这些类的实例,可以模拟真实世界中航班和乘客的情况。 网络通信是现代应用开发中不可或缺的部分,虽然飞机订票系统的核心功能可以离线运行,但如果想要加入在线订票的功能,就需要涉及到网络编程的知识。Python中的socket编程是实现网络通信的基础,学生可以通过网络编程与服务器交互,实现订票信息的上传和下载。 此外,该系统的设计还可以引入异常处理机制,比如当用户输入非法的航班号或乘客信息时,系统需要能够给出相应的提示,并引导用户正确输入。在Python中,异常处理通常是通过try-except语句块来实现的。 对于希望利用这个源码的学生来说,他们可以通过阅读和运行这些代码来获得实际的编程经验。此外,还可以在现有代码的基础上进行扩展和优化,比如增加图形用户界面(GUI),或者加入数据库支持以提高数据处理的能力。这些实践活动不仅能够帮助学生巩固理论知识,还能提升他们的编程能力和解决实际问题的能力。 Python课程设计题目“飞机订票系统”是一个集知识性和实践性于一体的项目,它不仅能够帮助学生学习Python编程,还能够培养他们解决实际问题的能力。通过这样的课程设计,学生可以在实践中不断提高自身的编程技能,为未来的学习和职业生涯打下坚实的基础。
2025-04-07 19:34:17 19KB Python 课程设计 飞机订票
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