代码为Learning Deep Features for Discriminative Localization的复现，并有详细的代码注释，以便读者进行学习。
2021-04-21 20:55:04
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在Pytorch中实现Grad-CAM
是什么使网络认为图像标签是“ pug，pug-dog”和“ tabby，虎斑猫”：
将Grad-CAM与引导反向传播相结合的“ pug，pug-dog”类别：
梯度类激活图是用于深度学习网络的可视化技术。
参见论文： :
论文作者的火炬实现： :
我的Keras实现： :
这使用了来自torchvision的Resnet50。 首次使用时将被下载。 可以修改该代码以与任何模型一起使用。
用法： python gradcam.py --image-path
要与CUDA一起使用： python gra
2021-04-19 21:43:30
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将光谱数据或光谱数据立方体放入输入，点击运行，即可得到对应的四种色貌模型（sRGB\XYZ\ipt\CAM_02）在CIE1931 D65下的转换数据，sRGB可以直接通过使用python读出照片。
2021-04-06 20:00:03
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基于S0lidW0rks的盘形凸轮CAD／CAE／CAM一体化设计.rar
2021-04-02 19:04:45
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