基于CNN的人脸识别方法，包含全部代码和操作流程，包含人脸识别示例及总结。

代码分为read_can_use.m和main_can_ues.m 先运行read_can_use.m 读取图片的像素值，使用奇异值分解的方法得到对应的特征。程序预设了只读取前5个人的人脸图片 ，可以自己改成最多15个人。 然后运行main_can_use.m ，程序会输出 1 1 2 3 2 3，每个数字代表一张图片最有可能的识别类别（就是人的编号）。 对每个人的11张图片，取前7张训练网络，后4张测试网络，取前5个人进行实验。所以共有35个训练样本，20个测试样本。 比如输出的结果是 1 1 1 1 2 2 1 2 3 3 3 3 …..，因为每4个数字是属于同一个人的，前四个都是1则都预测正确，第二组的4个数字2 2 1 2 中的那个1 就是预测错误（本来是2预测成了1）。 由于参数的随机初始化，不保证每次的结果都相同。

基于人工神经网络的语音识别 matlab代码，bp神经网络，

这是基于神经网络的数字水印算法，将BP神经网络与数字水印结合，获得高鲁棒性的数字水印算法

基于matlab的界面，能够实现对图像的边缘检测，内含有测试图片

基于MATLAB，数字图像处理，更便于图像的识别和分类

神经网络所具有的自学习、自适应和很强的信息综合能力，决定了它可以很好地模拟人眼的功能，完成普通的边缘算子难以完成的边缘检测。

更好地对信用卡申请人进行识别和判断,提高银行预防和抵抗信用卡风险的能力,是所有银行迫切需要解决的问题。

1、输入80乘80的英文手写字母图像，对训练数据进行训练，然后输入测试数据，完成字母识别。 2、txt文档详细说明如何配置、运行，一般情况下可以直接运行成功。 3、主要原理采用神经网络进行手写字母识别，准确率较高。

用C语言编写的基于神经网络的专家系统代码