DataCastle轴承故障预测数据集，可供下载使用的有2个文件： 1.train.csv，训练集数据，1到6000为按时间序列连续采样的振动信号数值，每行数据是一个样本，共792条数据，第一列id字段为样本编号，最后一列label字段为标签数据，即轴承的工作状态，用数字0到9表示。 2.test_data.csv，测试集数据，共528条数据，除无label字段外，其他字段同训练集。 总的来说，每行数据除去id和label后是轴承一段时间的振动信号数据，选手需要用这些振动信号去判定轴承的工作状态label。

包含13个特征：CRIM, ZN ,INDUS ,CHAS,NOX,RM,AGE,DIS,RAD,TAX,PTRATIO,LSTAT,MEDV，csv格式

阿里天池比赛，关于机器学习，预测学生成绩数据，可以用来机器学习练手

网上这个数据集资源很难找，分享一下自己千幸万苦弄到的数据

matlab算法应用 数据挖掘课程中用决策树算法进行天气预测

掌上生活APP是招商银行于2010年推出的手机客户端应用软件，全面升级了信用卡的使用体验。当前6.0版本的掌上生活APP，提供了手机商城、饭票影票、在线客服、基金理财、办卡开卡、额度管理、消费信贷、账单管理等全方位功能，同时实现了LBS查询服务和手机远程支付，全面满足并提升了持卡人对金融和日常生活需求的消费体验。 招商银行信用卡在不断拓展业务与场景的同时，也希望通过数据积累与数据驱动，主动捕捉用户价值信息与消费需求，发挥数据价值，给用户提供更加精准的服务。 利用招商银行客户的个人属性、信用卡消费数据，以及部分客户在掌上生活APP上的一个月的操作行为日志，设计合理的特征工程与模型算法方案，预测客户在未来一周内 是否会购买掌上生活APP上的优惠券（包括饭票、影票等）。考虑到客户隐私，客户的个人属性数据与信用卡消费数据，采用脱敏并标准化处理为V1,V2,…,V30数值型属性。客户在APP上的行为日志，一些字段也进行了相应加密。

使用神经网络进行预测，有BF，FF，GRNN，RBF网络等，

基于matlab，读取txt文本数据，对文本数据进行处理，提取特征，然后基于BP神经网络进行数据预测。

keras tensorflow lstm 多变量序列的预测 + 数据文件，源代码

1、NASA MDP 数据集是软件缺陷预测使用的数据集； 2、该数据集是向官方索取的，包含13个数据集文件，用于实验研究； 3、数据集文件格式是arff格式。