【能耗&双碳云平台、能耗系统、双碳系统】是现代企业实现绿色低碳发展的重要工具,它们旨在解决企业在能源管理和碳排放控制方面所面临的挑战。重庆吼吼科技有限公司提供的能源&双碳平台,旨在通过先进的信息技术手段,帮助企业实现能源管理的智能化、透明化和高效化。 ### 能源背景及痛点 1. **信息不透明**:企业传统管理模式下,能源数据主要依赖人工抄表,导致数据更新慢,信息传递效率低下。 2. **效率低、工作量大**:大量纸质单据处理增加了人力成本,且容易出错。 3. **数据反馈不及时、准确性不足**:无法快速获取准确的能耗数据,不利于制定有效的节能策略。 4. **缺乏精细化分析**:能源数据的颗粒度较粗,无法形成多层级的统计分析,不利于精细化管理。 5. **缺乏碳排放分析**:企业往往缺乏对碳排放来源、碳足迹等关键数据的追踪,导致减排路径不明。 ### 政策推动 随着我国对生态文明建设和碳中和的重视,一系列政策出台,鼓励企业进行绿色低碳转型,例如近零碳排放区示范工程的推广,要求企业探索更高效的能源管理方法。 ### 解决方案 #### 连通 - 互联化 通过物联网技术和云技术,实现设备、仪表等的互联互通,数据自动采集,确保实时、精准的信息传递。 #### 中台 - 数字化 积累和沉淀的能源参数大数据,形成数字中台,为企业提供全面的能源管理视角。 #### 透明 - 可视化 通过数据透明化,提高能源使用的安全性、可靠性和节能效果。 #### 应用 - 智能化 利用能源优化解决方案,实现从粗放式管理到精细化管理的转变,通过智能监测提升能源利用率和企业竞争力。 ### 平台功能 - **数据采集**:涵盖水、电、气、光伏等多种能源,以及关键设备如空压机、制冷机等。 - **数据分析**:包括用能分析、供能分析、能效分析、成本分析、告警分析等,帮助企业制定节能策略。 - **负荷预测**:通过分析历史数据,预测未来的能源需求,优化运营。 - **可视化界面**:如电子地图、能源驾驶舱等,提供直观的能源状态展示。 - **运维管理**:设备远程控制、系统配置管理等,提高运维效率。 ### 技术架构 - **设备层和边缘层**:设备数据通过边缘计算服务实时上传,边缘采集服务负责数据清洗和分类。 - **物联层**:物联数据湖汇聚并处理数据,提供标准化协议和插件化采集方式。 - **业务层**:采用SpringCloud Alibaba微服务框架,实现核心服务如企业管理、权限管理等。 能耗&双碳云平台是企业响应政策号召,实现绿色低碳发展,提高能源效率,降低成本,增强竞争力的重要工具。通过全面的能源管理和碳排放控制,企业可以更好地适应未来可持续发展的要求。
2025-06-25 11:26:45 7.18MB
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转速电流双闭环直流调速系统仿真,电流环仿真,转速环仿真,MATLAB Simulink 教材4-5节PWM系统转速电流双闭环直流调速系统仿真,包括m文件,电流环单闭环仿真,转速电流双闭环仿真。 软件版本:MATLAB2015b及以上 有仿真报告一份,包括教材4-5节中涉及的仿真原理,模型建立过程,仿真过程,仿真结果分析等。 内容与上述描述一致 在电气工程领域,直流调速系统的研究具有重要的实际应用价值。直流电机由于其良好的调速性能和较大的起动转矩,被广泛应用于需要精确速度控制的各种场合,如电动汽车、精密机械和工业传动系统等。而在直流调速系统中,转速电流双闭环控制系统是最为常见和有效的控制策略之一。 转速电流双闭环直流调速系统通过设置转速环和电流环两个控制环节,能够实现对直流电机转速和电流的精确控制。转速环负责速度的调节,以达到所需的转速要求;电流环则确保电机绕组中的电流在允许范围内变化,保护电机不受损害。这种双闭环控制结构能够实现动静态性能的优化,提高系统的稳定性和快速响应能力。 在本教材中,第4-5节专门讲解了PWM(脉冲宽度调制)系统下转速电流双闭环直流调速系统的仿真技术。PWM是一种有效的电源调制方式,它通过改变脉冲的宽度来调节电机供电电压的大小和电机转速,具有能量利用率高、响应速度快等优点。在仿真过程中,MATLAB/Simulink软件是目前最常用的仿真平台之一,它提供了强大的仿真环境和丰富的模块库,适合进行复杂系统的建模和分析。 仿真报告详细阐述了教材第4-5节中涉及的仿真原理、模型建立、仿真过程和结果分析等方面的内容。在模型建立过程中,需要根据直流电机的数学模型构建仿真框架,并设置转速环和电流环的控制参数。仿真过程则涉及电机启动、稳态运行和负载变化时的系统响应,以及系统对各种扰动的适应能力。结果分析部分则通过对比仿真数据和理论预测,评价控制系统的性能,如系统的超调量、调节时间和稳态误差等指标。 在进行仿真时,还可以利用MATLAB软件中的m文件编写控制算法和仿真脚本,以自动化地运行仿真、收集数据和生成结果图表。电流环单闭环仿真和转速电流双闭环仿真将分别研究两者的控制效果和性能差异,通过对比分析可以更深入地理解双闭环系统的优势。 此外,仿真报告还将探讨仿真模型在实际应用中的潜在问题和改进方向,为实际工程设计提供理论支持和实践指导。通过对转速电流双闭环直流调速系统的深入研究和仿真分析,可以有效地掌握现代电机控制技术,为电机调速系统的优化设计和应用提供科学依据。
2025-06-25 10:14:18 421KB kind
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内容概要:本文详细介绍了基于AD9173的Verilog源代码驱动实现方案。该方案针对500MHz参考时钟,采用内部PLL方式,实现12G的DA时钟和12G的DA更新率。它支持DA内部上变频及24倍插值技术,JESD204线速率为10Gbps的4x lane双链路模式。代码包含详细的注释,涵盖JESD204B配置、SPI配置、DDS基带数据生成及数据拼接等功能,稍加修改即可应用于实际工程项目。 适合人群:具备FPGA开发经验的研发人员和技术专家。 使用场景及目标:适用于需要高效处理大带宽信号转换的应用场景,如通信设备、雷达系统、测试测量仪器等。目标是帮助工程师快速掌握AD9173的Verilog驱动开发,缩短项目周期并提高系统性能。 其他说明:该方案不仅提供了完整的Verilog源代码,还包括了详细的调试信息和修改指南,有助于开发者进行二次开发和优化。
2025-06-24 15:33:46 685KB FPGA PLL DAC Verilog
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MMC-HVDC仿真模型,pscad柔性直流输电仿真mmc仿真模型,双端mmc模型,MMC为21电平NLM和均压控制,还有多端如张北直流电网以及基本mmc逆变器,自己为biye网上收集的一些觉得有用的基础模型 柔性直流输电(Flexible AC Transmission Systems, FACTS)技术是现代电力系统中一项重要的技术进步,它通过电力电子设备来控制交流输电系统的参数,增强电网的传输能力、灵活性和稳定性。其中,模块化多电平转换器(Modular Multilevel Converter, MMC)作为FACTS的一种关键设备,其在高压直流输电(High Voltage Direct Current Transmission, HVDC)系统中的应用尤为广泛。MMC-HVDC技术利用模块化的子单元堆叠,实现高电压等级的电平输出,并且能够提供精确的功率控制,是当前电力系统研究和应用的热点。 本文档主要围绕MMC-HVDC仿真模型进行介绍,特别提及了PScad仿真软件在柔性直流输电仿真中的应用。PScad是一款电力系统仿真软件,它能够模拟电力系统在各种操作条件下的动态行为,是研究和分析电力系统的重要工具。通过PScad仿真,可以构建双端MMC模型以及多端MMC模型,例如张北直流电网的仿真模型,它们在模拟电力系统实际运行时,提供了有力的技术支持和理论指导。 MMC模型的核心在于其多电平特性,它可以生成接近正弦波形的电压输出,减少谐波分量,提高电能质量。21电平NLM(Neutral Point Clamped)是一种常见的MMC子模块电路拓扑,其特点是在子模块中引入了中性点钳位,能够进一步减少子模块的数量,简化结构,提高系统的可靠性和效率。均压控制则是指在MMC系统中,为了保证各子模块电压平衡而采取的一系列控制策略,这对维持整个系统的稳定运行至关重要。 MMC的多端特性,使得它不仅可以用于传统的双端输电系统,还能应用于复杂的多端直流电网,如张北直流电网就是一个典型的案例。在多端系统中,多个MMC站通过直流线路相互连接,可以在不同电源和负载之间灵活分配功率,提高了系统的可控性和经济性。 此外,文档中还提到了基本MMC逆变器的仿真模型,这是MMC-HVDC系统中最基本的组成部分。逆变器负责将直流电转换为交流电,对于整个电网的电能质量和稳定性有着决定性的影响。 文档中所提到的各种技术分析文章和研究报告,无疑为我们提供了深入理解和掌握MMC-HVDC仿真技术的宝贵资料。通过这些资料,研究人员和工程师可以更加深入地分析和探讨MMC-HVDC技术的前沿问题和实用案例,推动电力电子技术的发展和创新。 MMC-HVDC技术的发展和应用,不仅能够满足现代电力系统对高效率、高稳定性和高质量电能的需求,还将为未来智能电网的发展提供坚实的技术基础。通过持续的仿真研究和模型优化,可以不断改进MMC-HVDC系统的性能,进一步提升电力系统的可靠性和经济性,为实现可持续的能源发展作出贡献。
2025-06-23 19:15:19 31KB
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内容概要:本文详细介绍了基于MATLAB Simulink构建的光伏储能并网交直流发电系统的仿真模型及其关键控制策略。主要内容涵盖光伏系统的最大功率跟踪(MPPT),采用扰动观察法实现最大功率输出;蓄电池的双向DC-DC变换器及其双闭环控制,通过电压环和电流环的PI调节器确保系统的稳定性和响应速度;并网控制的P/Q控制策略,使电网或储能装置的有功和无功输出随控制系统指令变化。文中还讨论了2018a和2021a版本的仿真特点和优化措施,展示了如何通过模块化设计构建完整的交直流发电系统仿真模型。 适合人群:从事电力系统、可再生能源研究的专业人士,尤其是对光伏储能并网系统感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解光伏储能并网系统仿真建模及控制策略的人群,旨在提升系统效率和稳定性,推动可再生能源技术的发展。 其他说明:随着MATLAB Simulink的不断更新,未来版本将提供更多功能和优化措施,进一步提高仿真的准确性和效率。
2025-06-23 17:14:51 683KB MATLAB Simulink
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说实话本模型的精细度还没有特别高,但是本科毕设肯定够用。 我已将建模结果和一些笔记发在CSDN上 模型基于B站UP主quantumclch老师的模型进行搭建,希望各位朋友,研究生和本科生同学在论文致谢里可以提一提这位老师,感谢他的无私分享,还有记得投币,致谢里不用带上我这位广西大学的研究生(doge)。文档中是我在搭建过程中所整理的学习笔记,包含一些基础概念,希望可以帮助到各位同学。。在未来,虚拟惯量和最大功率跟踪应该是可以根据此模型继续增添的,老师给的PI控制参数也可以继续做调整,收敛速度没有很快,稳态还有震荡。最后,与各位共勉
2025-06-23 00:40:41 3.34MB simulink 双馈风机 DFIG
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MATLAB Simulink主动均衡电路模型:汽车级锂电池动力模组模糊控制策略学习版(基于Buck-boost电路与SOC差值、均值及双值比较),MATLAB-simulink主动均衡电路模型 模糊控制 #汽车级锂电池 动力锂电池模组(16节电芯) 主动均衡电路:Buck-boost电路 均衡对象:SOC 控制策略:差值比较 均值比较 双值比较 模糊控制 可调整充电电流 与放电电流 且仅供参考学习 版本2020b ,MATLAB; Simulink; 主动均衡电路模型; 模糊控制; 汽车级锂电池; 动力锂电池模组; Buck-boost电路; 均衡对象SOC; 控制策略; 充电电流; 放电电流; 版本2020b,基于MATLAB Simulink的汽车级锂电池主动均衡电路模型研究:模糊控制策略与实践(2020b版)
2025-06-22 21:04:57 989KB xbox
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内容概要:本文详细探讨了双有源桥DAB隔离型双向DCDC变换器的不同控制策略及其应用场景。首先介绍了DAB的基本结构和传统单移相控制方法,指出其存在的电流应力大和效率低的问题。接着深入讨论了三重移相双目标优化控制,通过增加内外移相角度来提高效率并减少电流应力。同时,利用粒子群优化算法进行实时参数调整,确保系统性能最优化。对于电压闭环控制部分,提出了改进的PID控制器,加入低通滤波器以避免振荡现象。此外,还介绍了基于状态空间方程的模型预测控制(MPC),强调了其在动态响应和效率方面的优势。最后,针对移相控制产生的谐波问题,提出了一种有效的PWM死区补偿方法。 适合人群:电力电子工程师、新能源汽车和储能系统的研发人员、对双向DCDC变换器感兴趣的科研工作者。 使用场景及目标:适用于需要高效能量转换和精确电压控制的应用场合,如电动汽车充电系统、电池管理系统等。目标是提升系统的效率、可靠性和稳定性。 阅读建议:本文涉及多种控制算法和技术细节,建议读者具备一定的电力电子基础知识,并结合具体工程案例进行理解和实践。
2025-06-22 11:37:39 575KB 电力电子 模型预测控制 PID控制 FPGA
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内容概要:本文详细探讨了永磁同步电机(PMSM)的双闭环控制系统及其数学模型的仿真方法。作者通过手动搭建PMSM模型,深入解析了电机的运行原理和内部机制。文中首先介绍了PMSM在dq坐标系下的电压方程、电磁转矩方程和运动方程,并展示了如何在Simulink中实现这些方程。接着,文章详细描述了电流环和速度环的设计,特别是PI控制器的应用和参数调整。此外,还讨论了坐标变换、SVPWM模块以及仿真过程中遇到的问题和解决方案。最终,通过仿真结果验证了所构建模型的有效性和优越性。 适合人群:电气工程专业学生、电机控制研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①帮助读者深入了解PMSM的工作原理和控制策略;②提供详细的Simulink建模指导,便于读者自行搭建和调试模型;③分享实际仿真中的经验和技巧,提高模型的稳定性和精度。 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包括大量实际操作细节和调试经验,因此建议读者在阅读过程中结合Simulink软件进行实践操作,以便更好地理解和掌握相关知识点。
2025-06-21 15:30:33 15.69MB
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内容概要:本文详细介绍了在Visual Studio平台上实现双目视觉三维重建的具体步骤和技术要点。首先,通过棋盘格标定获取相机内外参数,确保图像校正的准确性。接着,利用SGBM算法进行立体匹配,计算视差图并优化参数以提高重建质量。最后,将视差图转化为三维点云,完成从二维图像到三维世界的转变。文中还分享了许多实用的调试技巧和常见问题的解决方案,如标定板的选择、参数调优以及点云生成中的注意事项。 适合人群:具有一定C++编程基础和OpenCV使用经验的研发人员,尤其是对计算机视觉和三维重建感兴趣的开发者。 使用场景及目标:适用于科研机构、高校实验室以及工业应用中需要进行高精度三维重建的场景。主要目标是帮助读者掌握双目视觉三维重建的关键技术和实现方法,能够独立搭建和调试相关系统。 其他说明:附带的操作文档和测试数据有助于快速上手实践,同时提供了丰富的参考资料供深入研究。文中提及的一些优化技巧和故障排除方法对于实际应用非常有价值。
2025-06-20 17:59:10 419KB
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