在IT领域，尤其是在网络视频监控系统中，"大华摄像头播放插件"是一个重要的工具，它解决了在Chrome浏览器上直接播放RTSP格式视频流的问题。RTSP（Real Time Streaming Protocol）是一种广泛用于视频流传输的协议，尤其在IP摄像头设备中常见。然而，由于Chrome浏览器的安全策略，它不直接支持RTSP流的播放，这就需要借助特定的插件来实现。 该插件专为Chrome的最新版本设计，确保用户能够在其浏览器中无缝观看大华摄像头的实时视频。大华是一家知名的安防设备制造商，其产品线包括各种类型的摄像头，广泛应用于家庭、商业场所以及工业环境中。这个插件的出现，使得用户无需依赖第三方软件或切换浏览器就能查看监控画面，提高了便利性。 "node-v14.12.0-x64.msi"文件是Node.js的安装程序，这是一个流行的JavaScript运行环境，用于构建服务器端和命令行工具。在这个场景中，Node.js可能是用来开发或运行插件的后端支持，因为JavaScript在Web开发中的广泛使用，它可以方便地处理HTTP请求和实时数据流。 "jquery-demo源码.rar"包含的是jQuery库的示例代码。jQuery是一个轻量级的JavaScript库，简化了DOM操作、事件处理和Ajax交互等任务。在这里，jQuery可能被用来增强插件的用户界面交互，如播放、暂停、快进、快退等控制功能。 "插件demo"很可能是一个已经编译好的插件实例或者包含插件的演示项目，用户可以下载并运行，以便快速了解如何使用这个插件。通过运行这个demo，用户可以直接在Chrome浏览器上体验RTSP流的播放，从而验证插件的功能和兼容性。 这个插件通过克服Chrome浏览器的限制，为大华摄像头用户提供了一种在最新版Chrome上直接播放RTSP流的解决方案，减少了对额外软件的依赖，并结合了Node.js和jQuery的技术优势，提升了用户体验。用户只需按照提供的步骤安装和运行demo，就能在自己的环境下测试和使用这个插件。这是一项在现代Web技术与传统视频流协议之间架起桥梁的创新实践。

本程序采用C++底层架构，直接解析RTSP视频流，摒弃了OpenCV等传统方案，实现毫秒级超低延迟。 经实测，性能显著优于OpenCV框架。 界面层基于WPF开发，充分发挥其高灵活性优势，可快速构建复杂交互界面。

vlc+qt播放rtsp。 具体查看：https://blog.csdn.net/automoblie0/article/details/105234946

之前发布的文章《从头开始开发基于虹软SDK的人脸识别考勤系统(python+RTSP开源)》的完整源码，有需要的可以下载自己研究了。 其中的SDK是今年2月27日下载的，需要你自己替换成你自己下载的日期的即可，SDKKEY啥的你自己复制进去就好了，python3.9+环境开发测试都通过，没有啥问题。想改考勤啥的自己对照代码修改就好了，别忘了一同修改数据表结构以及相关的inset和update。 分类不知道选啥就放到后端的PYTHON了哈。 虹软人脸识别考勤系统的开发主要涉及Python编程语言，并利用了RTSP协议进行实时视频流的传输，以实现对视频流中人脸的实时检测与识别。开发者首先发布了一篇关于如何从零开始开发这样一个系统的教程文章，随后提供了该系统的完整源码以供他人下载学习和使用。 系统的开发是在Python3.9的环境下进行，并通过了相应的开发测试，证明系统功能正常运行，没有明显的错误。值得注意的是，系统的SDK（软件开发工具包）是特定版本的，用户需要下载最新版本的SDK，并自行将下载日期替换到源码中。此外，SDKKEY（SDK密钥）也需要用户自行配置在源码中。 系统功能的实现依赖于虹软提供的API接口，通过这些接口开发者能够对人脸进行识别处理。在实现考勤系统时，可能还会涉及到对人脸数据的存储，包括但不限于将人脸特征数据存储在后端数据库中，并在人脸匹配成功后执行考勤记录的插入或更新操作。 系统的源码文件命名为FacialAttendanceSystem_py，这表明它是一个专注于后端开发的Python项目。开发者在源码中可能会包含关键的模块和功能实现，比如视频流的捕获、人脸检测与识别、数据库操作等。开发者还提供了提示，如果用户想要修改考勤功能，如变更考勤规则、考勤时间等，需要对照源码进行相应的修改，并且对数据表结构以及相关的插入和更新操作进行同步更改。 虹软人脸识别考勤系统是一个完整的后端Python解决方案，涵盖了从人脸检测、识别到考勤记录管理的全过程。该系统不仅为用户提供了源码，还强调了在使用时需要注意SDK更新以及相关配置的自主设置，以保证系统的正常运行和后续的维护更新。开发者通过开源的方式，不仅降低了学习和应用先进技术的门槛，也为社区贡献了具有实用价值的资源。

rtsp实时视频获取显示示例源码，VS2017 WIN10 x64环境。 OpenCV获取视频数据流，OpenGL显示。 文件中包括源码、OpenCV和OpenGL库文件，可正常编译运行。 OpenCV用的4.1.1版本。

标题中的"smart_webrtc.zip"表明这是一个与WebRTC技术相关的软件包或库的压缩文件，可能包含用于开发实时通信应用的源代码或者可执行文件。WebRTC（Web Real-Time Communication）是Google开源的一个浏览器内建的实时通信框架，主要用于实现浏览器之间无需插件的音视频通信。 描述中提到的博客链接指向了CSDN上的一篇文章，虽然具体内容无法在当前环境中查看，但通常会提供关于如何使用这个"smart_webrtc"的详细指南，包括安装步骤、配置方法、示例代码以及可能遇到的问题和解决方案。 标签包括了"webrtc"，这显然是与WebRTC技术紧密相关的。此外，还有"rtmp"，RTMP（Real-Time Messaging Protocol）是一种实时流传输协议，常用于将音视频数据推送到服务器。"rtp"是实时传输协议，用于传输实时数据，如音频和视频，在WebRTC中起到关键作用。"rtsp"（Real-Time Streaming Protocol）则用于控制音视频的播放，比如播放、暂停、快进等操作。"hls"（HTTP Live Streaming）是苹果公司提出的基于HTTP的流媒体网络传输协议，适用于低带宽环境下的流媒体传输。 压缩包内的文件名称列表提供了不同平台（Ubuntu 16.04 LTS和CentOS 7.7.1908）和两种版本（multithread多线程版和coroutines协程版）的smart_webrtc软件。这表明该软件可能支持跨平台运行，并且有优化并发处理的设计，即多线程和协程实现。"协程版本压力测试"的图片可能展示了使用协程版本的性能表现，比如处理大量并发连接的能力。"smart_rtmpd_cluster.png"可能表示服务器端的RTMP集群部署图，"smart_webrtc_group.png"和"smart_webrtc_single.png"可能分别是多用户和单用户场景的应用示意图，而"smart_rtmpd_stream.png"可能是RTMP流的处理流程图。 综合以上信息，我们可以推测"smart_webrtc"是一个支持多平台、多线程和协程的WebRTC实现，具备RTMP流处理能力，可以用于构建实时音视频通信系统，包括群组通话和一对一通话功能。它还可能提供了集群部署方案，以适应大规模并发的场景。实际使用时，需要参考提供的博客文章来安装、配置和优化这个工具。

期翼流服务器（ smart_rtmpd ），是一款用于直播，录播性能卓越的服务器。如果您不理解，可以理解为和 nginx-rtmp, srs ，功能类似，但是性能比 nginx-rtmp 高很多，甚至比 srs 还要高的直播（录播）服务器，特点是跨平台，无任何依赖，性能卓越，部署和维护十分方便，解压既能运行