详细说明：https://tingyu.blog.csdn.net/article/details/133716736 您是否曾因忘记 MySQL 密码而困扰？现在，我们为您带来了一款一键重置 MySQL 密码的便捷工具，完美适用于 Windows 系统。该工具通过自动化脚本，简化了重置密码的复杂过程，让您无需深入了解技术细节，即可快速恢复对 MySQL 数据库的访问权限。 主要功能： 快速重置：只需点击一次，即可自动停止 MySQL 服务、重置 root 用户密码，并重新启动服务。 安全保障：工具内置安全机制，确保在重置过程中数据不会丢失或损坏。 用户友好：无需修改复杂配置文件或使用命令行，所有操作均通过图形界面完成。 兼容性：支持多种 MySQL 版本，适配不同系统配置。 无论您是开发者还是数据库管理员，这款工具都能为您节省宝贵时间，提升工作效率。立即体验，轻松管理您的 MySQL 数据库！

八重洲VX-7R维修手册

RebootSystem是一个可以自动重启计算机的工具，当预设的某些事件发生后即可实现自动重新启动。 预置事件包括： （1）每天定时重启，可以指定时分秒值。 （2）指定运行时长重启，可以指定分钟单位的数值。 （3）内存超限重启，可以指定百分比或者绝对值的数值。 （4）CPU占用率过高重启，可以指定百分比。（100次平均值，大约10分钟） （5）特定进程异常重启，可以自定义监视若干进程，当这些进程的内存或者CPU超过预定值时自动重启。 重启方式： （1）正常重启 （2）强制重启 （3）正常重启优先 本工具经过长时间测试，运行稳定，可用于长期无人值守的计算机。

退出一些代理软件的时候，如果没有正常清空ie代理设置，就会导致浏览器上不了网，使用这个小工具，就可以解决这个问题。

CAD 多重插入引用炸开方法（加密解密） 本文档主要介绍了 CAD 多重插入引用炸开方法，包括使用 AutoCAD 快速加载 AutoLISP 文件 wjjm 和 cad 加密插件等方法来炸开加密的 CAD 图纸。下面是详细的知识点： 一、什么是 CAD 多重插入引用？ CAD 多重插入引用是一种常用的图纸加密技术，通过将图纸加密使其无法被修改或编辑。这种技术可以保护图纸的知识产权和版权，防止未经授权的复制和修改。 二、CAD 多重插入引用炸开方法 方法一：使用 AutoCAD 快速加载 AutoLISP 文件 wjjm * 打开需要炸开的 CAD 文件 * 将 wjjm 文件拖入 CAD 窗口 * 在命令行输入 wjjm 并回车 * 按照提示操作即可 方法二：使用cad 加密插件 * 输入“CYN-”命令将多重插入块转换为普通块 * 然后可以炸开编辑 方法三：使用 lsp 文件 * 将以下内容保存为 lsp 文件（如 exm.lsp） * 加载后运行 exm 将多重插入块转换为普通块 * 然后可以用“explode”分解 * 加载后运行 lockb 将普通块转换为多重插入块 三、AutoLISP 编程语言 AutoLISP 是一种基于 Lisp programming language 的脚本语言，用于自动化 CAD 软件的操作。AutoLISP 可以用来编写脚本，以自动执行重复性的任务，例如批量处理图纸、自动生成report 等。 四、ENTSEL 和 ENTGET 命令 ENTSEL 命令用于选择图形元素，而 ENTGET 命令用于获取图形元素的信息。在本文档中，ENTSEL 和 ENTGET 命令被用于选择多重插入块，并获取其信息，以便炸开加密的 CAD 图纸。 五、DEFUN 命令 DEFUN 命令用于定义一个函数。在本文档中，DEFUN 命令被用于定义两个函数：exm 和 lockb。exm 函数用于将多重插入块转换为普通块，而 lockb 函数用于将普通块转换为多重插入块。 六、CAD 图纸加密技术 CAD 图纸加密技术是保护图纸知识产权和版权的一种常用方法。通过加密，图纸可以防止未经授权的复制和修改，保护设计者的知识产权和经济利益。 本文档介绍了 CAD 多重插入引用炸开方法，包括使用 AutoCAD 快速加载 AutoLISP 文件 wjjm 和 cad 加密插件等方法，并详细介绍了 AutoLISP 编程语言、ENTSEL 和 ENTGET 命令、DEFUN 命令等相关知识点。

《西瓜答题工具：OCR技术在在线答题游戏中的应用》 在当今互联网时代，各种在线答题游戏如雨后春笋般涌现，例如“冲顶大会”、“百万英雄”和“芝士”等，吸引了大量用户参与。为了提升答题效率和正确率，一种名为“西瓜答题工具”的应用程序应运而生。该工具巧妙地融合了OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术，实现了自动识别题目并迅速搜索答案的功能，同时也通过计算选项权重，为用户提供更加科学的答题策略。 我们来深入了解OCR技术。OCR是一种将图像中的文字转换成可编辑、可搜索的文本格式的技术。在西瓜答题工具中，OCR技术的应用至关重要。当用户开启直播答题时，工具会实时捕捉屏幕上的题目图像，通过高效的图像处理算法，快速识别出文字内容，从而将题目转化为机器可理解的数据。这一过程极大地减少了用户手动输入题目的时间，为快速找到答案赢得了宝贵的时间。 西瓜答题工具在获取题目后，会通过内置的搜索引擎与大数据分析技术，迅速在海量信息中找出最可能的答案。搜索引擎的运用，使得工具能够及时从网络上获取最新的知识和资讯，确保答案的准确性和时效性。同时，通过对历史答题数据的学习和分析，工具还能预测每个选项的正确率，计算出每个答案的权重，为用户提供答题决策参考。 此外，西瓜答题工具还具有一定的智能优化功能。它可以根据用户的答题习惯和正确率，不断学习和调整其搜索策略和权重计算方法，使得工具在长时间使用后，能更加精准地辅助用户答题。这种自我学习和优化的能力，使得西瓜答题工具在同类应用中脱颖而出。 然而，值得注意的是，虽然此类工具在一定程度上提高了答题的便捷性，但过度依赖可能会削弱用户自身的知识积累和思维能力。因此，用户在使用西瓜答题工具的同时，也应注重自身的学习和思考，以达到娱乐与学习相得益彰的效果。 “西瓜答题工具”通过OCR技术与大数据分析，为在线答题游戏提供了高效、智能的解决方案，不仅节省了用户的时间，还通过计算选项权重，提升了答题的准确性。随着技术的不断发展，我们可以期待这类工具在未来会带来更多的创新和惊喜。

3D MAX重命名插件的开发与应用，为我们提供了一种高效的解决方案，用于管理复杂的3D场景中的物体命名。在3D MAX中，一个场景可能包含大量的物体，如模型、灯光、摄像机等，随着项目规模的扩大，物体的命名变得尤其重要。为了提高工作效率，防止因命名混乱导致的时间浪费，3D MAX重命名插件应运而生。 使用3D MAX重命名插件，设计师可以非常方便地为场景中的所有物体进行批量命名或单独修改，包含但不限于几何体、灯光、摄像机等。这种插件通常支持通配符或特定规则的批量命名，用户可以自定义命名规则，以符合个人工作习惯或者特定项目的命名规范。 通常情况下，3D MAX重命名插件具有友好的用户界面，用户通过简单的拖拽操作，将插件导入3D MAX中即可使用。它会集成在3D MAX的菜单或工具栏中，方便用户随时调用。许多插件还提供了强大的自定义功能，如可以定义关键词、前缀、后缀以及数字序列等，来帮助用户快速进行准确的重命名操作。 除了基本的重命名功能，一些高级的3D MAX重命名插件还具备名称替换、查找和替换、自动编号、批量重命名等高级功能，极大地提升了3D设计师的工作效率。它们可能还包括一些特殊的命名规则，如按照层级、材质、大小或者位置来进行命名。 插件的安装和使用过程简单快捷，大多数情况下，用户只需将其文件拖入3D MAX的用户界面，或者通过3D MAX的标准安装程序安装后，重启软件即可看到新增的重命名功能。安装完成后，用户会找到专门的重命名面板或选项，通过它来进行复杂的命名操作。 此外，为了帮助用户更好地理解和使用这些插件，通常会附带一个详细的教程文件。在我们的文件信息中，提到了一个名为“教程.jpg”的文件，这很可能是一个图形化教程，通过图解的方式来指导用户如何使用该插件。而“readme.txt”文件则是一个文本格式的文档，里面通常包含插件的使用说明、版本信息、已知问题以及联系方式等重要信息，确保用户能够获得必要的支持和帮助。 值得注意的是，这类插件的使用并非没有风险，不当的命名操作可能会导致资源管理混乱或者文件损坏。因此，插件开发者通常会建议用户在进行大批量的重命名之前，做好数据备份。此外，合理的命名规则是使用插件效果最大化的关键，用户需要根据个人习惯和团队标准来制定规则。 3D MAX重命名插件是3D设计行业中的一个重要工具，它极大地简化了场景管理的复杂性，提高了工作效率，是3D设计师不可或缺的辅助软件。通过合理的使用，设计师可以更加专注于创意和建模，而不必担心因命名混乱而带来的种种问题。

老化重启后不弹出老化app问题 +++ b/vendor/amlogic/common/apps/DeviceTest2/src/com/DeviceTest/RebootReceiver.java - //if (action.equals(Intent.ACTION_BOOT_COMPLETED)) { - if(intent.getAction().equals("android.intent.action.REBOOTTEST")) { + if (action.equals(Intent.ACTION_BOOT_COMPLETED)) { + // if(intent.getAction().equals("android.intent.action.REBOOTTEST")) {

Ecology系统重装迁移指导手册2018V4.pdf

内容概要：本文介绍了激光SLAM（同步激光扫描定位与映射）算法的一项重要改进——增强重定位的Cartographer算法。针对传统Cartographer算法在大型环境中重定位耗时长的问题，提出了优化算法流程、改进匹配策略以及引入多传感器融合的方法。经过在五千平方米车库中的实验证明，新算法将重定位时间从数分钟缩短到3.35秒，极大提升了机器人工作的效率和用户体验。文中不仅详细阐述了技术细节，还提供了改进后的算法源码供开发者研究和使用。 适合人群：从事机器人技术研发的专业人士、对SLAM算法感兴趣的科研人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要提升机器人在复杂环境下快速准确定位能力的应用场景，如自动驾驶车辆、仓储物流机器人等。目标是帮助技术人员理解和掌握最新的SLAM算法优化方法，推动相关领域的技术创新和发展。 其他说明：文章强调了开源精神的重要性，鼓励更多人参与到技术交流和共享中来，共同推进机器人技术的进步。