仿真系统采用 MATLAB图形用户界面( GUI)设计实现,参数设置灵活,界面友好,并且能够模拟硬件方 案中脉宽( PW)和到达时间( TOA)的测量和提取方式,使系统能更有效地用于研究雷达脉冲分选的过程和验证 各种常用算法的可行性。通过比较各算法的性能,挑选出最优方案,指导硬件系统设计,达到节约成本的效果。 实践证明,该系统能很好地应用于雷达脉冲信号的分选研究。
2022-03-05 00:45:27 1.52MB 工程技术 论文
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针对常规雷达信号和复杂雷达信号同时存在的复杂信号环境,以及减少混合脉冲序列的分选时间,基于PRI变换提出一种PRI变换法及其改进方法相结合的综合分选方法。仿真验证,该方法可行,并对脉冲丢失严重的情况仍具有很好的分选效果。
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产生四部雷达信号,并对其进行分选,包括抖动,参差等信号
 为了能够从同时存在常规PRI信号和复杂PRI信号并带有脉冲信号干扰或丢失的环境中正确分选出雷达信号,本文提出了一种序列差值直方图法(SDIF)与修正PRI变换法相结合的雷达信号分选方法,经过matlab仿真验证,该方法有着很好的分选效果。
2021-11-17 19:01:14 1.01MB  PRI; 信号分选; SDIF; 脉冲干扰
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python编写雷达pdw数据生成,四部信号,用于信号分选
2021-10-25 18:13:17 3KB pdw 信号分选你 雷达数据
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雷达信号分选,利用聚类实现对未知雷达信号分选,利用相似系数对多假设类合并,并利用时间关联对多模雷达进行模式融合
2021-09-06 10:27:03 4KB 雷达分选
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基于KHM聚类算法的跳频信号分选.pdf
2021-08-20 14:13:22 357KB 聚类 算法 数据结构 参考文献
基于快速支持向量聚类和相似熵的多参雷达信号分选方法.pdf
2021-08-20 14:12:52 531KB 聚类 算法 数据结构 参考文献
基于动态网格密度聚类的雷达信号分选算法.pdf
2021-08-20 09:14:00 285KB 聚类 算法 数据结构 参考文献