用于多通道图像（例如，高光谱、MRI、卫星或任何其他类型的具有超过 1 个波段的图像数据）的图像立方体切片器的实现。 图像立方体切片器在左侧面板中包含一个图像带屏幕，其中显示了图像平面（使用 imshow() 或 imagesc()）。 使用位于图像平面下方的滑块工具选择图像平面。 此外，一个可拖动的矩形区域被放置在图像的中心。 右侧面板说明了对应于当前选定矩形区域的数据立方体的每个波段的平均数据值（作为一维图）。 可以选择四个不同的矩形区域。 对于高光谱图像，右侧面板图对应于当前选择的（平均）光谱信号。 对于低 RAM 的机器，可以选择调整图像数据的大小以加快切片器的速度。 注意：如果您收到以下错误： ？？？ 在81使用==> im_cube_slicer时出错此 hg 对象不会触发此事件 那么您的 Matlab 版本与 im_cube_slicer 不兼容。

长图切片器，顾名思义就是把任意一张图片，切割为很多小份。 可以自定义切割的份数，或者切割的像素数。 用途有很多，举个例子：图片加密。

数据透视表及切片器设计

Excel交互利器 - 切片器

AM slicer可以从STL文件生成gcode，可以定义打印机参数和一些打印设置但是，这仅仅是一个基本版本，无法判断实体层（目前由z-hight判断），并且无法生成支持，填充路径规划算法效率低下。 切片机已通过实际的打印测试，并根据面积差异（不保证准确）建立了自适应算法。 请在实际打印之前使用Cura预览切片结果https://ultimaker.com/software/ultimaker-cura 关键过程之一triangle_plane_intersection 是从Sunil Bhandari 复制的https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/62113-slice_stl_create_path-triangles-slice_height ＃ 用法运行main.m，修改filenam gfilename ＃

py3r（） Py3r应该具有以下功能： 具有3D视图的GUI 手动添加支持，如Simplify3D 受Simplify3D启发的体面切片算法 用Python和C ++或Java编写（因为我也喜欢Java） 一些研究： 是Python中的切片器。 是改进的版本。 这可能的最新 这是新的Skeinforge 关于Skeinforge的注意事项 当我第一次在命令行'python skeinforge.py test.stl'中使用Skeinforge时，它弹出了2个可怕的窗口，我迷路了... 要了解SkeinForge，您需要先阅读documentation/skeinforge_application.skeinforge.html 。 Skeinforge用工具链处理g代码，链中的每个工具都只做一件事，例如雕刻（切片），它的输入来自前一个工具的输出，它的输出将是下一个工具的

ChicletSlicer【巧克力切片器】