基于Python的PCB板微小缺陷检测，检测工业PCB母版上的微小瑕疵。

无论是对PCB 设计初学者还是经验丰富的高手，本书都具有非常高的指导作用和参考价值。 　　本书的所有的作者他们在PCB 设计这个行业上均至少奋斗了十几年，常常为极具挑战和代表性的PCB 提供设计工程解决方案。在繁忙的本职工作之余，精心打造本书，这是他们的心血结晶，也是对PCB 设计行业的一种分享和回馈。

印刷电路板（PCB）瑕疵数据集（含标签，高清，600多张）

关于PCB CAD课程设计报告 而且里面含有大量的自己在实际生活中所作出的设计图片

印制线路板是电子产品最基本的部件，也是绝大部分电子元器件的载体。当一个产品的印制线路板设计完成后，可以说其核心电路的骚扰和抗扰特性就基本已经确定下来了，要想再提高其电磁兼容特性，就只能通过接口电路的滤波和外壳的屏蔽来“围追堵截”了，这样不但大大增加了产品的后续成本，也增加了产品的复杂程度，降低了产品的可靠性。

软性印刷电路板(Flexible Printing Circuit；FPC，简称软板)，是以具有可挠性基材制成之印刷电路板，因其具备可挠性，可在有限空间及特殊形状的产品中进行三度空间立体配线，使产品符合轻、薄、短、小之需求，因此广泛应用在笔记型计算机、手机、液晶显示器、照相机等电子产品。以往对于软板都是以人工检测的方式来进行线路的缺陷检测，随着电子产业组件的小型化与细线化，再加上生产线速度的需求也愈来愈快，人工检测已无法兼顾品质与速度的要求，所以使用自动光学检测设备的需求也随之增加。 　　自动光学检测(Automatic Optical Inspection；AOI)是利用光学、机械、电控以

1 前沿 　　阈值分割是图像预处理中关键的步骤，实质是对每一个象素点确定一个阈值，根据阈值决定当前象素是前景还是背景点，目前，已有大量的阈值处理方法，比如全局阈值和局域阈值，是最简单的分割方法，而后者则是把整幅图分成许多子图像，每幅图像分别使用不同的阈值进行分割。 　　本文分析了文献[1]中的算法，并在此基础上提出了一种改进的自适应阈值选取方法，实践证明，这种方法简单、计算量小、速度快、统计准确，可以适时获取图像的阈值，PCB图像分割的效果非常好，图像分割以后，保证了目标图形的完好无损，图象增强之后，使的开路和短路更加清晰、突出，为以后的图像处理做好了充分的准备工作。 2 算法理论 文

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