postgres_opttune
postgres_opttune是为调优PostgreSQL参数而开发的工具。 您可以自动找到适当的设置PostgreSQL参数。
下图显示了使用Oltpbenchmark的工作负载优化PostgreSQL 12的结果。
由...制作
， ，
例子
以下过程用于在单个服务器上安装PostgreSQL12和postgres_opttune。
安装（pgbench）
使用pgbench进行调整时，请执行以下步骤。
python3安装
# yum install python3 python3-devel python3-libs python3-pip
# pip3 install --upgrade pip setuptools
编译器（gcc）安装
# yum install gcc
git安装
# yum install git
Post
2022-07-08 22:23:41
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调谐斯克莱恩
Tune-sklearn是Scikit-Learn的模型选择模块（GridSearchCV，RandomizedSearchCV）的替代品，它具有尖端的超参数调整技术。
产品特点
以下是tune-sklearn提供的功能：
与Scikit-Learn API的一致性：在标准Scikit-Learn脚本中更改少于5行即可使用API []。
现代调整技术：tune-sklearn使您可以通过简单地切换几个参数来轻松利用贝叶斯优化，HyperBand，BOHB和其他优化技术。
框架支持：tune-sklearn主要用于调整Scikit-Learn模型，但它也支持并提供了许多其他带有Scikit-Learn包装器的框架的示例，例如Skorch（Pytorch）[ ]，KerasClassifier（Keras）[ ]，和XGBoostClassifier（XGBoost）[]。
向上扩展：Tune-sklearn利用 （一个用于分布式超参数调整的库）在不更改代码的情况下并行化多个核甚至多个机器上的交叉验证。
查看我们的和（针对master分支）。
安装
依存关
2022-04-22 17:43:10
72KB
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基于设计的点预测控制器及其鲁棒性分析，得到的任意动态矩阵控制器都可以由点预测控制器的加权和表示，而其鲁棒性亦可由点预测控制器的鲁棒性加权和近似表示。本文进一步分析了为改善预测控制中的矩阵求逆条件和控制器的稳定性而采取对预测控制器的控制增量△u（t）加人惩罚因子后的鲁棒性，得到其鲁棒性不小于原控制器，并在此基础上分析了控制器参数对系统鲁棒性的影响和为提高鲁棒性而进行参数调整的方法，为动态矩阵控制在过程控制中的应用提供指导。
2021-11-14 11:06:51
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