实用讲义 问题陈述 编写一个简单的霍夫特征检测器，可以检测输入图像中任意大小的圆。 该程序必须支持以下功能： 简单的边缘过滤器 灰度图像将需要通过简单的边缘过滤器（请参阅注释）进行处理，然后进行阈值确定，以确定仅包含背景和边缘像素的二进制图像 突出显示提取的特征 检测到特征后，必须在图像上绘制与该特征对应的圆圈以显示结果。 该图像可以保存然后查看。 多种功能 确定累加器最大值的过程需要搜索多个局部最大值； 这些中的每一个都将是一个新功能（圆圈）。 提供一些带圆圈的示例测试图像 我的解决方案 该解决方案是使用一些 Qt 和 cmake 用 C++ 编写的。 Qt 提供了加载和保存图像的便利，而 cmake 则用于生成构建文件。 该解决方案的工作原理如下： 加载源图像 运行Sobel边缘检测 每个半径为 1..n 的霍夫变换，其中 n 是可能的最大半径 找到霍夫空间图像中的亮点，并将其标

本程序实现在MATLAB中Hough变换检测圆，包括运行有例子。可以运行的。

借用别人的程序代码，结果还可以，大家可以借鉴一下 借用别人的程序代码，结果还可以，大家可以借鉴一下 借用别人的程序代码，结果还可以，大家可以借鉴一下 借用别人的程序代码，结果还可以，大家可以借鉴一下

借用别人的程序代码，结果还可以，大家可以借鉴一下

通过霍夫变换检测圆及正方形和长方形，并能获得圆的面积及矩形的边长。

1、本文主要是针对opencv中实现的霍夫梯度法原理和实现代码进行了讲解，包含一篇课程设计论文。 2、对opencv的icvHoughCirclesGradient()霍夫梯度法实现函数代码进行了详细的理解 3、文件夹“用点Hough变换实现圆检测的方法（基于opencv的代码)”是在本站中下载的，基于opencv实现的霍夫圆的检测方法，代码可以运行，能看到检测效果图。 4、文件中有个houghCircle.cpp，里面也有关于霍夫梯度法实现代码的注释。 5、理解可以参考learning opencv 关于霍夫梯度法实现步骤的详解。

检测直线，检测椭圆，检测圆 MATLAB 霍夫变换

应用Matlab程序编写的Hough变换圆检测方法

这是一个在VC++环境下编写的Hough变换检测圆代码,可以同时检测多个圆

通过边缘检测后，通过霍夫变换检测圆，最后得到圆心坐标，半径