【边缘检测】基于CNN的灰度图像边缘提取matlab源码.md

使用matlab app进行图形界面化设计，能够从文件夹中读取文件并在界面上展示，设计多种边缘检测算子与滤波处理和二值化处理，最后通过Hough变换检测进行图像边缘描绘并且能够在界面上显示处理效果。并能将最后的效果保存到指定的文件夹中。

实现思路： 　　1，将传进来的图片矩阵用算子进行卷积求和（卷积和取绝对值） 　　2，用新的矩阵（与原图一样大小）去接收每次的卷积和的值 　　3，卷积图片所有的像素点后，把新的矩阵数据类型转化为uint8 注意： 　　必须对求得的卷积和的值求绝对值；矩阵数据类型进行转化。 完整代码： import cv2 import numpy as np # robert 算子[[-1,-1],[1,1]] def robert_suanzi(img): r, c = img.shape r_sunnzi = [[-1,-1],[1,1]] for x in range(r): for

【边缘检测】基于CNN的灰度图像边缘提取matlab源码.zip

Learning to Detect Natural Image Boundaries Using Local Brightness, Color,and Texture Cues 论文的matlab代码，里面pb_demo是主函数

基于数学形态学的图像边缘检测具有对噪声鲁棒等优势，但单一结构元素的边缘检测不能检测复杂边缘。文中针对原有遗传算法"早熟"现象及精确度不高的现象，提出了一种改进的遗传算法，并将其应用于多元结构元素选取中。实验证明，改进后的算法优化了基于多元结构元素的形态学边缘检测算子，提高了检测精度和抗噪声能力。

运用 Roberts算子，Sobel算子，Prewitt算子， LOG算子 ，Canny算子实现图像的边缘提取

matlab代码，基于PCNN的图像边缘提取、图像分割、图像去噪、图像增强

边缘提取的算法，并且是基于SAR图像的。

边缘检测是图形图像处理、计算机视觉和机器视觉中的一个基本工具，通常用于特征提取和特征检测，旨在检测一张数字图像中有明显变化的边缘或者不连续的区域，在一维空间中，类似的操作被称作步长检测（step detection）。