目前，机器视觉系统正在广泛地应用于视觉检测、机器人的视觉引导和自动化装配领域中。在现代化的大生产之中， 产品质量检测和工艺环节中的质量控制往往是不可缺少的，机器视觉系统一般采用CCD 摄像机采集待测物图像， 再采用先进的计算机硬件与软件技术对图像数掘进行分析处理， 根据处理分析的结果实现模式识别、尺寸或坐标计算、缺陷分析等多种功能

matlab小波平滑代码拉曼系统 拉曼系统旨在处理，分析和分类拉曼光谱。 它包含许多功能强大的算法，这些算法可通过简单的图形用户界面执行。源代码可用，因此任何人都可以为程序的开发做出贡献。 要求 通用系统要求与MATLAB系统要求大致相同。 频谱文件 该程序使用简单的文本文件来存储拉曼光谱。 频谱文件由一列波数和一列由制表符分隔的相应强度组成。 示例数据文件由文件夹“ data”中的* .txt提供。 相应的子文件夹中提供了每个功能的示例数据，并且应在运行软件时将其添加到路径中。 特征 以下是拉曼处理程序的一些功能： 前处理 Savitzky-Golay（SG）平滑或小波去噪 小波特征点和分段插值的自动算法（AWFPSI） 认出 连续小波变换和局部信噪比（CWTLSNR）的自动拉曼峰识别算法 分析/分类 主成分分析 线性判别分析 偏最小二乘分析

《世界著名计算机教材精选:图像处理、分析与机器视觉(第4版)》针对图像处理、图像分析和机器视觉领域的有关原理与技术进行了广泛而深入的讨论，包括图像预处理、图像分割、形状表示与描述、物体识别与图像理解、三维视觉、数学形态学图像处理技术、离散图像变换、图像压缩、纹理描述、运动分析等。《世界著名计算机教材精选:图像处理、分析与机器视觉(第4版)》力图将复杂的概念通过具体示例用易于理解的算法来描述，提供了大量包含图示和处理结果的插图，特别有助于读者的学习和理解。此外，《世界著名计算机教材精选:图像处理、分析与机器视觉(第4版)》还提供了丰富的参考文献，既列出了经过时间考验的经典论文，也列出了能反映未来发展方向的最 新进展，适于读者进一步深入探索。

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基于labview机器视觉的图像处理分析-图像反转。总结前面所学的内容做出简单明了的图像反转的labview程序，希望有用，适合初学者（菜鸟级别）

拿到的GIMMS NDVI数据是ENVI格式（不是NASA的原始数据），要求做时间序列分析，查看变化情况，那么该怎么做呢？

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