集聚系数 节点i的聚类系数 反映了该节点邻点的联系的程度。 越大，说明该点的邻接点之间的联系越紧密。 加权网络中的聚类系数有多种定义方式; Barat 定义： 分母上为单位权乘以最大可能的三角形的数目，分子上是实际三角形数 目乘以与i相连的边的权重的平均值 Onnela 定义： 其中 wij 为网络中经最大权重标准化后的数值

jung中文教程（read me first） jung jar包 jung示例源码 源码内容包括： 1.创建图的数据结构 2.图的可视化表现 3.网络图的修饰 4.自定义顶点、边的数据类型 5.从文件中读入图 6.关于图的应用算法 7.可视化人机交互 等等

复杂网络中常用的ER网络、BA网络、WS网络等常用网络的，Matlab代码 复杂网络中常用的ER网络、BA网络、WS网络等常用网络的，Matlab代码

复杂网络攻击与修复策略

复杂网络的演化程序，无向ba-bbv模型，用二维链表实现复杂网络结构的描述。原创工程，保证可用，对复杂网络仿真研究具有很高参考价值。

复杂网络间同步的最优连接方式，陈月华，吴晔，研究了两个复杂网络在有限连接下的整体同步问题。在两个网络间只增加一条边连接的前提下，提出了使两者组成的整体网络的同步能力

近 10 年来迅猛发展起来的复杂网络理论为研究复杂性与复杂系统科学提供了一个重要支撑点, 它高 度概括了复杂系统的重要特征, 无论是在理论还是在应用方面都具有很强的生命力, 而且在各个方面都得到了很大发展. 重点讨论图论在复杂网络中的应用, 特别是代数图论在复杂网络同步问题中的应用. 首先给出一 些图的最小非零与最大特征值以及同步能力的估计, 并且讨论了子图与图特征向量在同步能力估计中的作用. 其次以两个简单图指出同步能力与网络结构参数的关系复杂, 并给出补图与加边对同步研究的意义, 然后给出 图运算在复杂网络同步中的作用. 最后从图论与控制理论角度展望了复杂网络领域未来可能的发展方向.

复杂网络中生成幂律网络邻接矩阵，对初学者很有帮助

针对大型网络中效率计算时间复杂度高、计算耗时长的问题，提出一种基于分形特性的网络效率估计方法。利用复杂网络拓扑结构的分形特性，分析网络效率与节点关联和的关系，用部分节点关联和来估计网络全局效率。此外，为了快速判断复杂网络的分形特性，提出基于节点关联和的分形特性判别方法。在构造网络和真实网络中进行实验分析，结果表明，所提方法能准确有效地估算网络全局效率，比原始的网络效率计算方法可缩减不低于90%的计算时间。

2. 类似的，对于社团检测（复杂网络上做聚类），我们有三个关键问题： ·希望得到什么样的社团 2. 计算相似度矩阵S N为一个字典，“节点id—邻接点id集合