多目标进化优化算法基础篇——NSGA-Ⅱ算法。 NSGA主要问题: 1、构造pareto最优解集计算复杂度太高,为O( ),m为目标个数,N为种群大小 2、需预先设定共享参数 3、没有采取外部种群策略 (即精英保留机制) NSGA-Ⅱ改进情况: 1、快速非支配解排序 2、基于拥挤距离保持解集多样性 3、引入精英保留机制保持优良个体
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基于NSGA-2思想的多目标优化程序,采用进化算法处理多目标实值优化问题
2019-12-21 21:05:10 1.02MB 多目标 进化 优化
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