失眠对话系统 Unity Engine的开源，基于节点的可自定义对话系统。 目前建于2020.1.7f1。 失眠对话系统属于MIT许可。 特征 基于节点的对话文件，每个节点包含诸如说话者，正文，目的地，事件和要设置，保存或检查的标志的信息。 为您的游戏实现和定制的基本对话阅读器 开发中 可视文件编写器，使编写者易于使用 文件编写器附带的快速文件测试器，使编写器可以立即测试其文件。 未来的计划 对话系统的示例实现，包括RPG风格的阅读器，人造消息应用程序，Metal Gear风格的编解码器和电影风格的阅读器 允许程序员和作家充分利用系统的文档 笔记 失眠对话系统也使用MIT许可证下的 。

AI人工智能技术分享 知识图谱技术及应用介绍-腾讯叮当对话系统实践 共17页.pdf

unity对话系统源码VIDE Dialogues (Pro) 2.1 Requires Unity 5.0.0 or higher. VIDE is a lightweight dialogue system and interface designed to be bindable to any UI system. You are in control of the dialogues you create. Key features: - Add sprites, audios, text, tags, and more - Manipulate dialogue during runtime - NPC and Player-styled nodes - Multiple comments per node - Multiple media per comment - Limitless, multiple-choice comments - Call your in-game methods - Not limited to conversations only - Static or instanced data managers. - Customizable editor skins - Built-In localization system - Compatible with all GUI plugins - Compatible with most localization plugins - All source code in C#. Includes JS demo

emnlp会议2018 关于对话系统的总结相关教程演讲的ppt。

SimpleDS 一个简单的深度强化学习对话系统 描述 SimpleDS是用于通过深度强化学习来训练面向任务的对话系统的计算框架。 与其他对话系统相比，此系统直接从上一个系统的原始（嘈杂的）文本或单词嵌入以及用户响应中直接选择对话动作-正在进行的原始音频的支持。 这样做的动机是在尽可能少的人工干预下训练对话代理。 该系统在客户端-服务器架构下运行，其中学习代理（在JavaScript中）充当“客户端”，而环境（在Java中）充当“服务器”。 它们通过交换消息进行通信，客户端告诉客户端要执行的操作，服务器告诉客户端可用的操作，环境状态和观察到的奖励。 SimpleDS是顶部的（口语）对话系统通过约束搜索空间的多线程和客户端-服务器处理的支持，以及快速学习。 该系统已经通过使用Google语音识别器的模拟对话和真实对话进行了测试。 它也已经用三种不同的语言进行了测试：英语，德语和西班牙语

课程目标 (1)采用PyTorch深度学习工具进行实战操作，掌握PyTorch基本使用； (2)掌握工业界短文本处理解决方案，如：对话系统，智能客服，新闻领域分类等； (3)词向量项目案例应用，掌握文本的表示方法； (4)通过项目案例实战，掌握TextCNN短文本分类在工业界应用，可以直接应用在如下领域 例如：对话系统意图识别，智能客服问答意图识别，资讯短文本分类等文本分类场景。 适用人群 (1)想要从事NLP的在校学生、NLP研发工程师 (2)自然语言处理从业者、深度学习爱好者 课程简介 短文本分类作为自然语言处理的基础技术之一NLP领域的热门应用，常用在对话语言平台，文章分类，智能客服，FAQ智能问答等多个场景。 因此深入掌握短文本分类技术，是作为自然语言处理从业者必备技能，本课程以案例驱动出发，结合多个工业级解决方案，了解当下文本分类实际工业界的应用。 课程要求： （1）开发环境：python版本：Python3.x；PyTorch深度学习工具； （3）学员基础：需要一定的Python基础，及深度学习基础； （4）学员收货：掌握深度学习PyTorch工具使用；掌握Text

NLP13 检索系统对话系统实例实践与分析

聊天机器人 基于人工智能的对话系统

从头实现深度学习的对话系统--简单chatbot代码实现-附件资源

Rasa Core和Rasa NLU rasa对话系统系列文章 介绍 rasa版本已经更新到了2.0版本，尺寸比较大，等2.0版本稳定后再跟进了。现在这里的代码还是去年上半年的版本，后面rasa有很多放置，component已经支持bert，对中文的支持也更好。所以这个之前基于1.1.x的版本就转到1.1.x分支，现有主分支的话就分享最新的基于1.10.18的一套支持中文的pipeline 欢迎加入rasa微信闲聊群，微信请加：coffee199029 通过命令运行 安装软件包 python> = 3.6 pip install -r requirements.txt 下载依赖包 火车模型